Errore: errore durante il controllo dell'input: previsto che dense_Dense1_input abbia 3 dimensioni. ma ha un array con forma 1,9

Question

Sono davvero nuovo su tensorflow.js e sto cercando di creare un modello semplice che ti dica su quale lato della tela hai cliccato

const model = tf.sequential();
model.add(
         tf.layers.dense({
           units: 200,
           activation: "sigmoid",
           inputShape: [0, 1],
         })
       );
       model.add(
         tf.layers.dense({
           units: 2,
           activation: "softmax",
         })
       );
       model.compile({
         optimizer: optimizer,
         loss: "categoricalCrossentropy",
         metrics: ["accuracy"],
       });

i miei dati di allenamento e test

        const yTrain = tf.tensor2d(
          [10, 130, 60, 20, 150, 110, 3, 160, 99],
          [1, 9]
        );
        const xTrain = tf.tensor2d([0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0], [1, 9]);

        const yTest = tf.tensor2d(
          [5, 106, 33, 88, 104, 140, 7, 60, 154],
          [1, 9]
        );
        const xTest = tf.tensor2d([0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1], [1, 9]);

Answer 1

InputShape è di dimensione 2, quindi le caratteristiche (qui xtrain e xtest) dovrebbero essere di dimensione 3.

Inoltre, non ha senso avere una dimensione di dimensione pari a 0 (ciò significa che il tensore è vuoto).

Data la tua forma xtrain e xtest [a, b], inputShape, dovrebbe essere [b].

Questa mancata corrispondenza di forma tra il modello e i dati di addestramento è stata discussa qua e là