Numpy floor float valori su int

Question

Ho un array di float e voglio metterli al numero intero più vicino, quindi posso usarli come indici.

Per esempio:

In [2]: import numpy as np

In [3]: arr = np.random.rand(1, 10) * 10

In [4]: arr
Out[4]:
array([[4.97896461, 0.21473121, 0.13323678, 3.40534157, 5.08995577,
        6.7924586 , 1.82584208, 6.73890807, 2.45590354, 9.85600841]])

In [5]: arr = np.floor(arr)

In [6]: arr
Out[6]: array([[4., 0., 0., 3., 5., 6., 1., 6., 2., 9.]])

In [7]: arr.dtype
Out[7]: dtype('float64')

Sono ancora galleggianti dopo la pavimentazione, esiste un modo per convertirli automaticamente in numeri interi?

Answer 1

Sto modificando la risposta con la spiegazione di @DanielF: "floor non si converte in numero intero, fornisce solo numeri interi in virgola mobile, quindi è ancora necessario un astype per passare a int" Controlla questo codice per comprendere la soluzione:

import numpy as np
arr = np.random.rand(1, 10) * 10
print(arr)
arr = np.floor(arr).astype(int)
print(arr)

OUTPUT:
[[2.76753828 8.84095843 2.5537759  5.65017407 7.77493733 6.47403036
  7.72582766 5.03525625 9.75819442 9.10578944]]
[[2 8 2 5 7 6 7 5 9 9]]

Answer 2

Perché non usare semplicemente:

np.random.randint(1,10)