Query timeseries da QuestDb utilizzando Pandas con parametri

Question

Sto cercando di caricare i dati delle serie temporali da QuestDb a Pandas Dataframe. Sto cercando di utilizzare il driver Postgres come

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from datetime import datetime

engine = create_engine('postgresql://admin:quest@localhost:8812/mydb')
df = pd.read_sql_query(
  "select * from cases where ts between %(dstart)s and %(dfinish)s",
  con=engine, 
  params={"dstart":datetime(2020,12,24,16,0),"dfinish":datetime(2021,1,1,0,0)})

Ma sono tornato

DatabaseError: (psycopg2.DatabaseError) between/and parameters must be constants
LINE 1: ...etry where ts between '2020-12-24T16:00:00'::timestamp ...

Ho anche provato a usare> e <invece di BETWEEN

df = pd.read_sql_query(
  "select * from cases where ts > %(dstart)s and ts < %(dfinish)s",
  con=engine, 
  params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)})

Ma ancora senza fortuna

DatabaseError: (psycopg2.DatabaseError) unsupported class
LINE 1: ... > '2020-06-24T16:00:00'::timestamp and ts < '2021-01-0...

Funziona senza parametri, quindi non è del tutto sbagliato, ma qui mi manca qualcosa.

Answer 1

QuestDb supporta il driver Postgres ma non è completamente compatibile con le query SQL. Pochi bit non funzionano quindi BETWEEN apparentemente può essere usato solo con costanti. Inoltre, quando si utilizzano parametri datetime python, vengono convertiti '2020-06-24T16:00:00'::timestampnella query, anch'essa non supportata da QuestDb

La soluzione alternativa è passare i parametri della stringa e convertirli in timestamp nella query stessa, qualcosa di simile

df = pd.read_sql_query(
  "select * from cases where ts > to_timestamp(%(dstart)s, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') " + 
  "and ts < to_timestamp(%(dfinish)s, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')",
  con=engine, 
  params={"dstart":datetime(2020,12,24,16,0).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
  "dfinish":datetime(2021,6,24,17,0).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")})

È lo stesso del Trenton menzionato nei commenti.