AI가 나를 더 나은 변호사로 만드는 방법

인공지능(AI)이 이미 우리 삶의 다양한 측면에서 중요한 역할을 하기 시작했다는 사실을 부인할 수 없습니다. 출퇴근 방식에서 쇼핑 방식에 이르기까지 AI는 여러 산업 분야에서 존재감을 느끼게 했습니다. 정의 전달 시스템이 AI의 호의에 따라 변모할 다음 차례가 되는 것은 당연합니다.

AI를 사용하여 사법 전달 시스템을 보다 효율적으로 만드는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 예를 들어 AI는 재판을 받기도 전에 사건의 결과를 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 많은 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 무죄 판결 가능성이 높은 사건이 처음부터 법정에 회부되지도 않게 됩니다.

AI를 사용하여 사법 전달 시스템을 개선할 수 있는 또 다른 방법은 증거 수집을 돕는 것입니다. 많은 경우에 재판 결과는 제시된 증거의 질에 따라 달라집니다. AI를 사용하여 방대한 양의 데이터를 샅샅이 조사하여 사건을 성사시키거나 파기할 수 있는 가장 관련성이 높은 증거를 찾을 수 있습니다.

AI는 법원 절차를 모니터링하여 공정하게 진행되고 있는지 확인하는 데에도 사용할 수 있습니다. 이것은 사법 제도의 편견 문제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다. AI는 판사 및 기타 법률 전문가가 사건을 처리하는 방식에서 비정상적인 패턴을 표시하도록 프로그래밍할 수 있습니다.

AI가 도울 수 있는 또 다른 방법은 증거 분석 프로세스를 자동화하는 것입니다. 이는 규칙 기반 시스템 또는 의사 결정 트리를 사용하여 자동으로 증거를 분석하고 범죄가 저질러졌는지 여부에 대한 결론에 도달함으로써 수행될 수 있습니다. 이는 증거 분석 프로세스의 속도를 높이고 올바른 결론에 도달하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI는 또한 Data Driven 판결 프로세스를 만드는 데 사용될 수 있습니다. 이는 재범 가능성을 예측하기 위해 인공 신경망을 사용하여 수행할 수 있습니다. 이렇게 하면 올바른 형이 선고되고 위험한 범죄자들이 거리에 나오지 않도록 하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI가 사법 전달 시스템을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있다는 데는 의심의 여지가 없습니다. 보다 효율적이고 공정하게 만듦으로써 AI는 시스템에 대한 사람들의 신뢰를 회복하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 그것은 우리가 기대하는 완벽한 도구와는 거리가 멀고 아직 초기 단계에 있으며 AI 시스템의 편견은 여전히 ​​과학계에서 이해되고 분석되고 있습니다.

최근 몇 년 동안 마을에서 가장 큰 이름 중 일부를 이길 수 있는 비디오 게임에서 AI 봇을 사용하여 재판 진행 전에 변호사가 연습할 수 있는 시뮬레이션 상대 역할을 하도록 개조할 수 있다고 생각합니다.

변호사로서 저를 가장 흥분시키는 것은 신경망과 함께 LLM이 매주 더 똑똑해지고 있다는 것입니다. 곧 "스마트 AI 중재자"가 등장할 수 있습니다. 적어도 작은 것들은 발생합니다. 이것은 더 복잡한 법적 절차에 집중할 수 있는 인적 자원을 확보할 것입니다.

그 외에도 변호사, 법률 보조원 경계선이 싫어하는 성가신 법적 절차에서 AI가 광범위하게 사용되어 무급 추가 작업을 수행하게됩니다. 일반 문서, 브리핑 등의 초안을 작성하는 것과 같습니다. 여기에서 AI는 Google이 이메일에서 하는 것처럼 귀하의 작문 스타일에서 학습하고 사전에 줄을 예측할 수 있으므로 쉽게 안심할 수 있습니다! 훨씬 더 똑똑한 방법으로.

활용 사례는 무궁무진할 수 있지만 악의적인 행위자의 AI 남용 가능성을 부정해서는 안 되며, 이러한 오용을 예측하고 규제하는 데 적극적으로 노력해야 합니다. 확실히 혁명적인 기술이었지만 관리를 놓치고 남용하고 오용하면 믿음이 무너지는 암호화 붕괴에서 교훈을 얻습니다.

미래가 밝았으면 좋겠습니다! 하지만 더 나은 미래로 나아가기 위해서는 건전한 토론이 필요합니다. AI가 Barrister 또는 Commoner로서 인수하기를 원하는 다른 작업을 아래에 설명하십시오.

추신: 이 글은 Mahaprasad Nanda(BBA.LLB , LLM)와 OPEN AI(GPT-3)가 작성한 글입니다.