머신 러닝, 클라우드 인프라, 개발자 도구, 오픈 소스 및 보안에 대한 VC Astasia Myers의 관점. 여기에서 가입하세요 .

제품

헥스 매직

Hex Magic 기능은 Hex 작업 공간에 완전히 통합되어 모든 SQL 및 Python 셀에 강력한 AI 지원을 제공합니다. Hex Magic은 단순히 프롬프트를 전달하는 것 이상을 수행합니다. 데이터베이스 스키마, 과거 작업 및 프로젝트 실행 그래프에 대해 알고 있으므로 보다 심층적이고 통찰력 있는 권장 사항을 제시할 수 있습니다.

이것이 왜 중요한가요? Hex Magic은 데이터 팀을 위한 GitHub Copilot과 같습니다. 코드를 설명 및 문서화하고, 프롬프트에서 코드를 생성하고, 잘못된 코드를 수정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 우리는 특히 인라인 경험을 통해 인간을 강화한다는 점을 좋아합니다.

랭체인 트레이싱

체인 및 에이전트 실행에 대한 추론은 문제 해결 및 디버깅에 중요합니다. 그러나 다음과 같은 여러 가지 이유로 복잡한 체인과 에이전트의 경우 어려울 수 있습니다.

1. 단계 수가 많아 모든 단계를 추적하기 어려울 수 있습니다.

2. 단계의 순서는 고정될 수 없으며 사용자 입력에 따라 달라질 수 있습니다.

3. 각 단계의 입력/출력은 길지 않을 수 있으며 더 자세한 검사가 필요합니다.

추적은 사용자가 특정 체인 또는 에이전트 실행과 관련된 각 LangChain 프리미티브의 입력 및 출력을 호출된 순서대로 명확하게 볼 수 있도록 하여 이 문제를 해결합니다.

이것이 왜 중요한가요? LangChain Tracing은 팀이 LangChain을 운영하는 데 도움이 되며 관찰 가능성을 제공하여 프로덕션에서 이를 활용하는 데 더 많은 확신을 줄 수 있습니다. 우리는 내년에 등장할 기본 모델의 개발 및 생산화에 초점을 맞춘 더 많은 툴링을 기대합니다.

원하우스 원테이블

Onehouse는 Onetable을 출시하여 Hudi 데이터 레이크하우스가 각각의 개방형 메타데이터 계층인 Delta Lake 및 Apache Iceberg와 상호 운용하여 Databricks 및 Snowflake의 기본 성능 가속화를 완전히 활용할 수 있습니다. Onetable은 데이터를 복사할 필요성을 제거하여 데이터 조각화를 방지하고 고성능 엔진의 광범위한 에코시스템 선택을 제공합니다. Onetable을 사용하면 조직은 클라우드 웨어하우스에서 제공하는 독점적인 고비용 서비스에서 데이터 관리를 오프로드함으로써 비용을 절감할 수 있으며, 동시에 기존 분석, 스트림 처리, 데이터 과학, 기계 학습과 같은 오늘날의 다양한 데이터 사용 사례를 지원하기 위해 절실히 필요한 상호 운용성을 통해 데이터 아키텍처를 간소화할 수 있습니다. 그리고 인공 지능.

이것이 왜 중요한가요? Onehouse Onetable 접근 방식은 Snowflake가 외부 상호 운용성을 위해 Iceberg 메타데이터를 생성하면서 Iceberg 테이블에 대한 자체 내부 메타데이터를 유지하는 방식과 유사합니다. Onehouse Onetable은 메타데이터 형식 간의 작업을 지원합니다.

콘텐츠

2023년에 개발자가 Go와 Rust를 배울 가능성이 가장 높다고 설문 조사에서 밝혔습니다.

JetBrains는 187개국에 흩어져 있는 29,269명의 개발자를 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 모든 설문 조사 참가자의 절반이 새로운 프로그래밍 언어를 채택할 계획이라고 답한 것으로 나타났기 때문에 숙련도 향상은 개발자에게 계속 중요합니다. 내림차순으로 상위 5개: Go, Rust, Kotlin, Python 및 Typescript.

전반적으로 설문조사에 참여한 개발자의 53%가 원격 컴퓨터에서 코드를 편집했다고 말했습니다. 이 그룹 중 25%만이 CodeSpaces , Gitpod , Cloud Workstations 및 JetBrains Space 와 같은 클라우드 개발 환경을 사용합니다 .

이것이 왜 중요한가요? 프로그래밍 언어는 호의를 표합니다. 이 데이터는 Go와 Rust의 인기가 높아지고 있음을 강조합니다. 원격 개발 환경을 제공하는 수많은 신생 기업이 있으며 이러한 제품의 사용이 계속 증가할 것이라고 믿습니다.

Netlify, 구성 가능한 웹 아키텍처 채택 가속화를 위해 Gatsby Inc. 인수

Netlify 는 기업이 통합 GraphQL API를 통해 여러 소스에서 콘텐츠를 보다 쉽게 ​​관리할 수 있게 해주는 중앙 집중식 데이터 계층인 Gatsby의 새로운 Valhalla Content Hub를 통합하게 되어 기쁩니다 . 이것은 Netlify의 자체 제품 로드맵에 잘 맞습니다. Netlify는 플랫폼에서 3M 개발자를 능가했습니다.

이것이 왜 중요한가요? Gatsby는 프론트엔드 엔지니어에 중점을 둔 벤처 지원 스타트업이었습니다. 이 회사는 8,500만 회 이상 다운로드된 프레임워크로 유명해졌지만 수익 창출 경로를 찾는 데 어려움을 겪었습니다. 이번 인수는 두 회사가 Vercel 및 Cloudflare 와 보다 효과적으로 경쟁하는 데 상호 이익이 됩니다. 우리는 앞으로 Jamstack 공간에서 더 많은 통합을 기대합니다.

Intercom, ChatGPT로 고객 서비스 챗봇 구축

Intercom은 ChatGPT로 고객 서비스 챗봇을 강화하여 요약, 올바른 어조 찾기, 표현 바꾸기, 답변 확장, 기사 생성을 개선했습니다. Intercom은 “우리는 AI의 최근 및 향후 개발이 수십 년 동안 고객 서비스 산업을 강타할 가장 파괴적인 기술이라고 생각합니다. 우리가 구축한 것에 대한 고객의 반응은 여기의 가치가 진짜라는 확신을 줍니다.”

이것이 왜 중요한가요? 기존 기업은 기존 제품을 개선하기 위해 기본 모델을 빠르게 채택하고 있습니다. 이것은 기초 모델 네이티브 스타트업이 대규모 유통 채널을 가진 기존 스타트업을 어떻게 이길 수 있는지에 대한 질문을 던집니다. 우리는 성능을 향상하고 환각 문제를 해결하기 위해 특정 작업에 모델을 맞춤화하는 기능이 차세대 ML 지원 SaaS 회사에 매우 중요할 것이라고 믿습니다. 우리는 또한 미래가 자동화 우선이지만 자동화만 있는 것은 아니라는 Intercom의 정서에 동의합니다. ML은 대화 흐름의 처음 20~30%에 답할 수 있지만 대화 트리 아래로 내려가면 질문이 더 복잡해지고 응답을 자동화하기가 더 어려워집니다.

채용 정보

⭐️Claypot — 창립 엔지니어(Infra)

⭐️ Grit — 창립 ML 엔지니어

⭐️ Omni — 수석 데이터 시각화 엔지니어