Что такое Интернет вещей?

Использование интеллектуальных датчиков и приводов для улучшения производственных и промышленных процессов известно как промышленный интернет вещей (IIoT). Промышленный Интернет вещей, иногда называемый промышленным интернетом, более широко использует данные, которые промышленные машины производили в течение многих лет, используя возможности интеллектуальных машин и анализ в реальном времени. Анализ таких данных улучшает возможности обслуживания и устранения неполадок, а также повышает прозрачность. Кроме того, это может снизить расходы, повысить безопасность и повысить производительность.

Упор на межмашинное взаимодействие (M2M), подключение, большие данные и машинное обучение повысили эффективность и надежность предприятий и отраслей; все благодаря Интернету вещей M2M, называемому IIoT. IIoT распространяется на различные промышленные приложения, такие как робототехника, медицинские технологии и программно-определяемые производственные процессы.

В отличие от людей, умные машины могут собирать и оценивать данные в режиме реального времени. Они также быстро сообщают о своих выводах в упрощенной форме, что позволяет принимать более быстрые и точные бизнес-решения. Вот почему умные машины являются основным двигателем IIoT.

Как работает Интернет вещей?

IIoT — это экосистема устройств, датчиков, приложений и связанного сетевого оборудования, которые работают вместе для сбора, мониторинга и анализа данных о промышленных операциях.

Каковы преимущества IIoT?

Некоторые из самых больших преимуществ промышленного Интернета вещей следует рассматривать как уменьшение человеческих ошибок и ручной работы, а также повышение общей эффективности.

Связь между устройствами или машинами улучшилась и стала умной. Кроме того, мы не можем игнорировать потенциальное использование IIoT в обслуживании и контроле качества. Происходит сокращение расходов как в финансовом, так и в денежном выражении. В большей степени это повысило безопасность отрасли.

Ожидается, что в ближайшие несколько лет IIoT приведет к более унифицированным архитектурам устройств и протоколам, улучшив возможности подключения за счет обеспечения бесперебойной связи между машинами.

Какие отрасли используют IIoT?

Во-первых, в сельском хозяйстве промышленные датчики собирают информацию о влажности почвы, питательных веществах и других факторах, чтобы помочь фермерам вырастить максимально возможный урожай. Повышение производительности на заводах с помощью тяжелой техники.

В автомобильной промышленности IIoT широко используется в производственном процессе. Промышленные роботы широко используются в автомобильной промышленности, и IIoT может помочь профилактически обслуживать эти системы и выявлять любые проблемы до того, как они повлияют на производство.

Нефтяная и газовая промышленность также использует промышленные устройства IoT. У некоторых нефтяных корпораций есть парк беспилотных летательных аппаратов, которые могут сканировать трубопроводы с помощью теплового и визуального изображения. Эта информация объединяется с данными от других типов датчиков для обеспечения безопасной работы.

Очевидно, что в конце концов, как видно из IIoT, задействовано много отраслей. Многие варианты использования IIoT также исследуются в таких отраслях, как правительство (умные города) и здравоохранение.

Безопасен ли IIoT? Каковы риски и проблемы IIoT?

Внедрение IIoT может изменить то, как работают отрасли, но трудно улучшить инициативы по цифровому преобразованию, обеспечив при этом безопасность в условиях расширения возможностей подключения. А рост интеллектуальных устройств увеличил количество недостатков безопасности и поднял вопросы об ответственности за безопасность.

Даже после того, как они были запущены в производство, устройства IIoT часто сохраняют свои пароли по умолчанию. Точно так же многие устройства IIoT отправляют данные в виде открытого текста. В связи с этими обстоятельствами хакеру было бы довольно просто перехватить данные, поступающие с устройства IIoT. Точно так же злоумышленник может захватить контроль над незащищенным устройством IIoT и использовать его в качестве базы для атаки на другие сетевые ресурсы.

Последствия кибератаки IIoT не просто гипотетичны; Атака Trisis показала, как вредоносное ПО уже внедрялось в промышленные сети, используя датчики, подключенные к Интернету, и получая доступ к киберфизическим сетям.

Устройства IIoT могут создавать новые уязвимости в сети, если они установлены неправильно. В дополнение к предложению нового вектора атаки, который можно использовать, элементы IoT часто поставляются с неадекватной защитой, и исследователи безопасности обычно находят недостатки в гаджетах с большим количеством пользователей по всему миру.

Другой риск заключается в том, что хакеры могут получить доступ к промышленной среде через другие сетевые устройства, такие как офисные ПК и устройства IIoT, отправив фишинговые электронные письма или установив вредоносное ПО. Устройства IIoT обычно должны работать в сети, отличной от сети информационных технологий, которая управляет остальной частью бизнеса.

Принятие эффективной стратегии управления устройствами будет иметь решающее значение, поскольку бизнес развертывает все больше и больше устройств IIoT. Устройства IIoT, данные, совместно используемые в этих сетях, и физические системы, на которых они работают, могут выиграть от некоторых из этих основных принципов безопасности, таких как изменение паролей входа по умолчанию и установка исправлений, как только они станут доступны.

Применение исправлений не так просто, как для обновлений Windows и другого программного обеспечения для ПК, даже если промышленное предприятие имеет данные обо всех датчиках, устройствах и подключенных к Интернету киберфизических системах в сети. Обновления часто необходимо исправлять вручную.

Приложения Интернета вещей

Интеллектуальная логистика

Хотя поддержание уровня производства важно, эффективное обеспечение цепочки поставок также имеет важное значение. Судоходные компании используют его для отслеживания управления активами. Это обеспечивает организациям прозрачность запасов и более реалистичные графики доступности материалов, незавершенных работ и т. д.

Производство

Это наиболее используемый сектор IIoT. Промышленный Интернет вещей может связывать оборудование, аксессуары и производственные датчики, чтобы предоставить инженерам-технологам и менеджерам столь необходимую информацию о производстве.

Прогностическое обслуживание
В этом процессе датчики отслеживают основные показатели производительности в режиме реального времени и отправляют оповещения при обнаружении проблем и необходимости срочной остановки производства.

Когда дело доходит до обслуживания удаленных активов, последующее снижение количества обращений в службу поддержки может повысить эффективность работы, снизить операционные расходы и сэкономить значительное количество времени, усилий и денег.

Розничная торговля

В настоящее время небольшой микроконтроллер, подключенный к 4G, может легко собирать, систематизировать и анализировать данные в облаке, а все более мощные и доступные платформы Интернета вещей позволяют в режиме реального времени идентифицировать, определять местоположение и отслеживать движущиеся активы практически из любой точки Земли. Предприятия могут адаптировать витрины своих магазинов, чтобы они отражали предпочтения местных покупателей, и нацеливать определенные группы на более эффективную рекламу. Магазин отличается от конкурентов благодаря этим данным, основанным на данных.

Умные города

Умный город — это городская территория, в которой широко используются датчики и беспроводные или сотовые технологии. Предпринимаются усилия, чтобы инфраструктурные требования включали эту связанную технологию. IoT может быть включен в работу города различными способами, такими как решения для парковки, управление отходами, управление ресурсами, контроль загрязнения, распределение воды, управление дорожным движением и многое другое.

Носимые

Это еще одно очевидное применение IoT. Но в IIoT он тесно связан с потребительским сектором. Они все чаще используются для обеспечения безопасности на рабочем месте за счет использования фитнес-моторов.

Есть еще много приложений, которые успешно работают в отраслях. Такие как умные автомобили, робототехника, умные коммуникации, умные сети и производство и т. д. Грядут большие прорывы, и правительства и компании готовятся к этому.

Будущее Интернета вещей

В будущем интеллектуальному обслуживанию будет уделяться больше внимания в будущем IIoT, наряду с улучшенным подключением устройств и более доступными ценами для предприятий любого размера, чтобы воспользоваться коммерческими преимуществами связанных объектов.

Внедрение 5G, вероятно, окажет значительное влияние на то, как используются устройства IIoT. Из-за высокой скорости 5G и низкой задержки также возможно, что устройства IIoT будут развернуты в удаленных местах, где они ранее были невозможны из-за отсутствия высокоскоростного подключения.

Будущие цифровые преобразования будут в значительной степени зависеть от устройств IIoT, особенно по мере того, как предприятия работают над автоматизацией своих цепочек поставок и производственных процессов. Аналитика больших данных также будет включать данные IIoT.

Среди этих преимуществ — повышение производительности, экономия средств, немедленный контроль и быстрое обнаружение проблем и возможностей.

Работа в команде: Анви Барде , Тьяги Анушка , Арья Пимпалгаонкар , Ариан Камат , Кшитий Бхуре