Numpy kullanarak öğe sırasına bakılmaksızın farklı dizilerde aynı satırları nasıl bulabilirim? [çiftleme]

Question

Bir proje üzerinde çalışıyordum ve bu problemle karşılaştım. (8,3) ve (2,2) şeklinde iki A ve B dizim var. B'deki öğelerin sırasına bakılmaksızın, her B satırının öğelerini içeren tüm A satırlarını nasıl bulabilirim?

A = np.random.randint(0,5,(8,3))
B = np.random.randint(0,5,(2,2))

Teşekkürler!

Answer 1

İşte bunu yapmanın bir yolu:

Import numpy as np

A = np.random.randint(0,5,(8,3))
B = np.random.randint(0,5,(2,2))

C = (A[..., np.newaxis, np.newaxis] == B)
rows = np.where(C.any((3,1)).all(1))[0]
print(rows)

Çıktı:

[0 2 3 4]

Answer 2

import numpy as np

A = np.random.randint(0, 5, (8, 3))
B = np.random.randint(0, 5, (2, 2))

for BRow in B:
    for ARow in A:
        if all(item in ARow for item in BRow):
            print(f'{BRow} in {ARow}')

Bu, kopyaları kontrol etmez, örneğin kabul eder [3, 3] in [1, 2, 3]