यह जानने की भावना विकसित करने के बारे में एक कहानी है जब यह शोध करने के लिए पर्याप्त है और आपकी आंत की भावना है, क्योंकि कोई डेटा आपको नहीं बताएगा कि कब रुकना है।

इससे पहले सितंबर में, मुझे स्कोप्जे में Infinum के पहले डिज़ाइन टॉक इवेंट में अतिथि व्याख्याता बनने का सौभाग्य मिला था। हमने प्रक्रियाओं और अनुसंधान के बारे में बात की। अधिक विशेष रूप से, कैसे पता चलेगा कि यह कब शोध के लिए पर्याप्त है।

इस वार्ता को आयोजित करने की प्रेरणा से पहले, मैंने एरिका हॉल की पुस्तक " जस्ट एनफ रिसर्च " को पढ़ना शुरू किया, इसलिए इस कहानी और बातचीत की प्रेरणा मिली।

शोध करना कब बंद करना है, यह जानने के विषय में गोता लगाने से पहले, थोड़ा अस्वीकरण या जागरूक होने वाली चीजें हैं कि 1) लाखों तरीके हैं कि कोई शोध कैसे कर सकता है, 2) शोध करना हमेशा किसी से बेहतर नहीं है, और 3) वहाँ पर्याप्त के लिए कोई सही सूत्र नहीं है।

अनुसंधान की प्रकृति

मुझे यकीन नहीं है कि यह "शोध " शब्द में कुछ है जो ऐसा लगता है जैसे यह कुछ जटिल, अस्पष्ट या गंभीर है लेकिन इसे सरल और जटिल दृष्टिकोण से देखा जा सकता है जैसा कि एरिका ने अपनी पुस्तक में उल्लेख किया है। इसे संक्षेप में प्रस्तुत किया जा सकता है:

1. सीधे शब्दों में: सूचना की एक पूछताछ
2. जटिल : उपकरण, विधियों और गतिविधियों सहित समस्याओं को समझने और हल करने के लिए महत्वपूर्ण सोच का व्यवस्थित दृष्टिकोण।

उस संतुलन को विकसित करने में मुझे यह समझ में आया कि मुझे यह पता लगाने में बहुत मदद मिली कि क्या और कब पर्याप्त है, आखिरकार आपकी आंत महसूस हो रही है ।

पेट लग रहा है

यह मेरे अनुभव से आता है कि आप हाथ में काम में कितने भी अच्छे क्यों न हों, आखिरकार आपको यह जानने में मदद मिलेगी कि कब रुकना है, यह आपकी अंतर्ज्ञान की भावना है जिसे हम कई बार मान लेते हैं।

लेकिन, कोई उस बिंदु तक कैसे पहुंच सकता है जो आपकी आंत की भावना को विकसित करने में मदद कर सकता है?

पर्याप्त होने की भावना को विकसित करने के बारे में बात करने से पहले सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि अच्छा शोध करना पर्याप्त शोध करने का आधार है।

अच्छा शोध करने के कई " अनिवार्य" पहलू हैं जिन पर ध्यान देना चाहिए, जो हैं:

1. आपको समस्या पता है

एक अच्छी समस्या कुछ या सभी प्रश्नों का उत्तर देने का प्रयास करती है:

• क्या होता है ( व्याख्यात्मक )
• चीजें कैसे होती हैं ( कब और किस संदर्भ में - वर्णनात्मक )
• वे क्यों होते हैं ( कारण-सहसंबंध )

2. आयामों को समझें (समस्या के)

किसी समस्या के 2 महत्वपूर्ण आयाम होते हैं।

• समस्या की स्पष्टता
• जानकारी की मात्रा

एक विशिष्ट शोध परिदृश्य

आयाम एक साथ कैसे काम करते हैं? आइए इसे एक विशिष्ट शोध परिदृश्य के माध्यम से समझने का प्रयास करें।

हम हमेशा एक समस्या से शुरू करते हैं, और फिर हम शोध करना शुरू करते हैं, अधिक से अधिक डेटा प्राप्त करते हैं, और अचानक जो शुरुआत में एक अस्पष्ट समस्या लगती थी, अब एक चक्र की तरह दिखने लगती है:

जैसे-जैसे हम अधिक ज्ञान प्राप्त करते हैं और बिंदीदार रेखाएँ अधिक स्पष्ट होती जाती हैं, प्रारंभिक समस्या का दायरा अचानक बढ़ता जाता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि कभी-कभी शोध (यदि अधिकांश समय नहीं होता है) विस्तार के बारे में होता है, तो समस्या पहले ही प्रारंभिक विचार से परे हो जाती है:

और ये बिंदीदार रेखाएँ अधिक से अधिक स्पष्ट हो जाती हैं, किसी बिंदु पर
हमें आकृतियाँ और उभरते हुए पैटर्न दिखाई देने लगते हैं जहाँ हमारा मस्तिष्क स्वत: पूर्ण हो जाता है, उदाहरण के लिए हमें 3 अलग-अलग समस्याएँ (वृत्त) दिखाई देने लगती हैं।

इन समस्याओं को करीब से देखने पर हमें पता चलता है कि हमारी मुख्य समस्या एक वृत्त नहीं बल्कि एक त्रिभुज है।

और यह तब होता है जब हम रुक जाते हैं । यह तब होता है जब हम विचार और फिर सत्यापन चरण में जाते हैं और फिर बाद में जरूरत पड़ने पर शोध पर वापस जाते हैं।

कब काफी है?

विशिष्ट अनुसंधान परिदृश्य के बारे में पिछली रूपक कहानी के बाद, पहला संकेत जो आप अपनी आंत की भावना के विकास में अनुसरण करते हैं, यह जानना है कि कब रुकना है और वह कब है:

1. प्रतिमान उभरने लगते हैं

यदि इस समय तक हम पहले से ही डेटा और हमारे द्वारा किए गए शोध को इस तरह से समझ नहीं पाते हैं कि कोई पैटर्न नहीं उभरता है, तो यह या तो इसलिए है क्योंकि हम 1) सही समस्या का समाधान नहीं कर रहे हैं, 2) हमारा शोध डिजाइन इष्टतम नहीं है, और/या 3) हम अपनी समस्या के लिए अपने शोध के एक अलग चरण में हैं और हमें इसके बारे में जागरूक होने की आवश्यकता है।

2. बीच में रुकें

बीच में रुकना मूल रूप से इसका मतलब है, अनुसंधान के बीच में ही रुक जाना, जिस बिंदु पर हम खुद से पूछते हैं कि क्या डेटा के रूप में प्राप्त किया गया है, हम इसका अर्थ निकाल सकते हैं। यदि ऐसा मामला है कि हम कोई अर्थ नहीं निकाल सकते हैं तो हम वही पिछले प्रश्न पूछते हैं कि क्या गलत हो सकता है। और अगर उस तरफ कुछ भी गलत नहीं है तो हम रिसर्च के साथ आगे बढ़ते हैं।

3. अपने मानसिक मानचित्र/मॉडल पर विश्वास करें

एक शोधकर्ता के रूप में, यह कुछ ऐसा है जिसे कई बार इस अर्थ में अनदेखा किया जा रहा है कि क्योंकि हम किसी भी पूर्वाग्रह से बचने की कोशिश करते हैं, इसलिए हम जल्द ही पैटर्न से बचना शुरू कर देते हैं। बात यह है कि हमेशा एक पूर्वाग्रह होगा, लेकिन विचार अनिश्चितता को कम करना है जो हम यह सुनिश्चित करके कर सकते हैं कि हमारा शोध डिजाइन इष्टतम है और हम शुरू से ही सही समस्या का समाधान कर रहे हैं।

उसके कारण, और क्योंकि हम वे हैं जो शुरू से अनुसंधान के साथ रहे हैं और उस डेटा को संसाधित किया है, अंततः हमें पैटर्न देखने की हमारी क्षमता और हमारे मानसिक मानचित्र पर भरोसा करने की आवश्यकता होगी जो पहले से ही सभी डेटा को संसाधित कर चुका है।

ऊपर बताए गए इन 3 संकेतों का पालन करके आप अपनी आंत की भावना को कैसे विकसित कर सकते हैं! मैं आपकी आंत की भावना को विकसित करने के बारे में क्यों बात करता हूं क्योंकि कोई डेटा आपको नहीं बताएगा कि कब रुकना है । तो अनुभव के अलावा, ये ऐसी चीजें हैं जो आपको यह समझने में मदद कर सकती हैं कि कब रुकना है।

पढ़ने के लिए धन्यवाद!

संदर्भ: