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उत्पाद

रेटूल वर्कफ़्लोज़ बीटा

रीटूल वर्कफ़्लोज़ डेवलपर्स के लिए क्रॉन जॉब्स, कस्टम अलर्ट और ईटीएल कार्य बनाने का एक तेज़ तरीका है। वर्कफ़्लो ब्लॉकों की एक श्रृंखला से बने होते हैं: इंटरकनेक्टेड क्वेरीज़ या जावास्क्रिप्ट। डेवलपर्स यह चुनकर शुरू करते हैं कि वे अपने वर्कफ़्लो को कैसे चलाना चाहते हैं, या तो क्रॉन शेड्यूल पर या एपीआई कॉल या वेबहुक के माध्यम से ट्रिगर किया गया। वर्कफ़्लोज़ किसी भी डेटाबेस या एपीआई के साथ एकीकृत होता है। वे बस एक ब्लॉक ले सकते हैं, आपके डेटा को क्वेरी कर सकते हैं, और कैनवास पर ब्लॉक को कनेक्ट, पुनर्व्यवस्थित और डुप्लिकेट करके तुरंत पथों की कल्पना कर सकते हैं। डेवलपर्स अपने डेटा को संशोधित करने के लिए जावास्क्रिप्ट लिख सकते हैं।

यह क्यों मायने रखता है? रेटूल एडमिन पैनल से आगे वर्कफ़्लो ऑटोमेशन तक का दायरा बढ़ा रहा है। यह जैपियर जैसे विकल्पों की तुलना में अधिक तकनीकी, अनुकूलन योग्य दृष्टिकोण हैऔर इसे Airplane.dev के साथ करीबी प्रतिस्पर्धा में लाता है ।

स्कोर.देव

ओपन सोर्स स्कोर एक डेवलपर-केंद्रित और प्लेटफ़ॉर्म-अज्ञेयवादी वर्कलोड विनिर्देश है। यह स्थानीय और दूरस्थ वातावरण के बीच सुसंगत कॉन्फ़िगरेशन सुनिश्चित करता है।

यह क्यों मायने रखता है? एक महीने पहले ओपन सोर्स होने के बाद से ~1K स्टार हासिल करते हुए, स्कोर डेवलपर्स को लचीलापन और पोर्टेबिलिटी प्रदान करते हुए पूरी तरह से अलग-अलग प्रौद्योगिकी स्टैक पर समान कार्यभार चलाने की सुविधा देता है। स्कोर डेवलपर्स के लिए कॉन्फ़िगरेशन का ध्यान रखता है ताकि वे बुनियादी ढांचे से लड़ने के बजाय शिपिंग सुविधाओं पर ध्यान केंद्रित कर सकें। स्थानीय और दूरस्थ परिवेशों में एकाधिक कॉन्फ़िगरेशन नियम, निर्माण और मान गलत कॉन्फ़िगरेशन के जोखिम को बढ़ाते हैं। स्कोर के साथ डेवलपर्स स्थानीय से दूरस्थ वातावरण में संक्रमण कर सकते हैं। डेवलपर्स द्वारा तैनात किए गए हर स्थान पर कॉन्फ़िगरेशन सुसंगत रहता है। कई पर्यावरण-विशिष्ट कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों को सिंक में रखना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, जिससे दोहरावदार कॉन्फ़िगरेशन कार्य और YAML ब्लोट हो सकता है। स्कोर सत्य के एकल स्रोत के रूप में एक विनिर्देश फ़ाइल का उपयोग करता है जो इसे डिलीवरी सेटअप में अनुवाद योग्य बनाता है।

गिटलैब समर्पित

GitLab ने GitLab डेडिकेटेड लॉन्च किया, जो एक एकल-किरायेदार SaaS है जो संगठनों को अपने स्वयं के क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर GitLab-होस्टेड रिपॉजिटरी चलाने की अनुमति देता है। GitLab सभी सेवा और रखरखाव संभालता है। नया एकल-किरायेदार SaaS ग्राहक की पसंद के AWS क्षेत्र में तैनात किया गया है। यह GitLab द्वारा निजी तौर पर जुड़ा और प्रबंधित और होस्ट किया गया है।

यह क्यों मायने रखता है? GitLab प्लेटफ़ॉर्म के कम लागत वाले मल्टीटेनेंट संस्करण या संगठनों को प्लेटफ़ॉर्म के ऑन-प्रिमाइसेस संस्करण को तैनात करने की आवश्यकता के बीच संतुलन बनाने की कोशिश कर रहा है। प्लेटफ़ॉर्म का नवीनतम संस्करण संभवतः उन संगठनों को सबसे अधिक पसंद आएगा जो अत्यधिक विनियमित उद्योगों में काम करते हैं। हम तेजी से देख रहे हैं कि व्यवसाय अपनी सॉफ़्टवेयर आपूर्ति श्रृंखलाओं की बेहतर सुरक्षा के लिए अपने निजी क्लाउड में अपने डेटा पर नियंत्रण चाहते हैं।

सामग्री

सीआरडीटी: फ्रैक्शनल इंडेक्सिंग

फिग्मा के सह-संस्थापक और एसबिल्ड के निर्माता इवान वालेस , फ्रैक्शनल इंडेक्सिंग पर चर्चा करते हैं, जो पेड़-आधारित इंडेक्सिंग की तुलना में एक सरल दृष्टिकोण है। उनका कहना है कि फ्रैक्शनल इंडेक्सिंग समवर्ती रूप से डाले गए रनों के इंटरलीविंग को नहीं रोकता है, जो इसे टेक्स्ट डेटा के लिए अनुपयुक्त बनाता है।

यह क्यों मायने रखता है? फिग्मा का एक गेम चेंजिंग पहलू इसकी मल्टी-प्लेयर संपादन क्षमता है। वालेस ने पहले टीम की तकनीकों के बारे में लिखा है, जिसमें ऑपरेशनल ट्रांसफॉर्मेशन की तुलना में आंशिक अनुक्रमण के साथ जाने का विकल्प शामिल है, जिसे मूल रूप से Google वेव द्वारा लोकप्रिय बनाया गया था। हम देख रहे हैं कि सहयोगात्मक और बहु-खिलाड़ी संपादन SaaS उत्पादों के लिए जरूरी हो गया है और रेप्लिकाचे और लाइवब्लॉक्स जैसे मुट्ठी भर स्टार्टअप कार्यान्वयन को आसान बनाने के लिए तकनीक प्रदान करते हैं।

एमएल मोट्स पर स्केल के अलेक्जेंडर वैंग

यह क्यों मायने रखता है ? हम एमएल एल्गोरिदम वितरण के लिए दो दृष्टिकोण देखते हैं: बंद और खुला स्रोत। हम तेजी से देख रहे हैं कि एल्गोरिदम को कमोडिटीकृत किया जा रहा है, जिससे एपीआई के रूप में पेश किए गए बंद स्रोत वाले मॉडल की रक्षात्मकता कम हो रही है। इस सप्ताह मैंने एक सर्वेक्षण चलाया जिसमें पूछा गया कि क्या व्यक्तियों द्वारा ओपनसोर्स या क्लोज्ड सोर्स एपीआई फाउंडेशनल मॉडल का उपयोग करने की अधिक संभावना है। 13 प्रतिक्रियाओं में से 100% ने खुला स्रोत कहा।

रैम्प के इयान मैकोम्बर: डेटा सिस्टम उत्पादन की ओर प्रवृत्त होते हैं

इयान मैकोम्बर ने पिछले पांच वर्षों में देखे गए तीन रुझानों पर प्रकाश डाला है: 1) सिस्टम उत्पादन की ओर प्रवृत्त होते हैं, 2) सिस्टम ब्लाइंड फेडरेशन की ओर प्रवृत्त होते हैं, और 3) सिस्टम लेयरिनाइटिस की ओर प्रवृत्त होते हैं।

यह क्यों मायने रखता है? यह अंश रेखांकित करता है कि उत्पादन में अधिक डेटा का उपयोग किया जा रहा है और वह डेटा मूल रूप से एक उद्देश्य के लिए बनाया गया था, जिसे अक्सर अनजाने में कई टीमों और उपयोग के मामलों में अपनाया जाता है। आम तौर पर डेटा अपनी यात्रा के दौरान रूपांतरित होता है, इसलिए व्यावसायिक तर्क कई उपकरणों के बीच फैला होता है और उसे पुन: पेश करना कठिन होता है। यह लेख रेखांकित करता है कि संगठन अधिक डेटा-केंद्रित होते जा रहे हैं, बदलते डेटा प्रकारों और स्कीमा का डाउनस्ट्रीम प्रभाव चुनौतीपूर्ण हो सकता है (डेटा अनुबंधों के लिए कुछ हद तक), और डेटा वंश सहायक हो सकता है लेकिन हमेशा सटीक नहीं होता है।

नौकरियाँ

⭐️स्पीकईज़ी - संस्थापक यूएक्स लीड

⭐️ड्रैगनफ्लाई - डेवलपर एडवोकेट (पूरी तरह से दूरस्थ)

⭐️डायग्रिड - डेवलपर एडवोकेट (पूरी तरह से दूरस्थ)