시작하기 전에 이 에세이에 대해 경고하는 것이 제 의무라고 생각합니다. 이것은 미묘한 에세이가 아닙니다. 여기에 제시된 아이디어는 매우 편향되어 있으며 인공 지능의 최대 개발에 찬성합니다. 이제 우리는 그 작은 실존적 장애물 을 제거했으므로 아티스트와 디자이너를 100% 지원한다고 말하고 싶습니다. 그들의 고통을 느끼며 이 글을 입력하는 동안 "상처를 입히지" 않겠다고 약속합니다(심지어 그렇게 보일지라도).

가벼운 소개

저는 디자이너이고 지난 7년 이상 동안 저는 거의 매일 제 화면을 보았습니다. 전체 화면의 대략 0.001% 미만인 며칠을 제외하고 제 자신을 위해 또는 누군가를 위해 멋진 것을 만들려고 노력했습니다. 고객. 그래픽 디자이너로서의 내 역할을 이해하려고 노력합니다. 그런 다음 로고 디자이너; 그런 다음 모션 디자이너; 그런 다음 제품 디자이너; 그런 다음 3D 아티스트가 이러한 역할과 그 사이의 흐릿한 선을 왔다 갔다 합니다. 나는 열정을 깊이 따랐고 직업과 함께 제공되는 돈도 따랐습니다. 둘 다 똑같이 흥미진진했습니다. 그러나 8년이 지난 지금도 저는 일상적인 디자인에서 클라이언트와 사용자의 정확한 요구 사항과 기능을 충족시키기 위해 고군분투하고 있습니다. 나는 여전히 그 훌륭한 예술 개념을 창조 하기 위해 고군분투하고 있습니다.2 이더리움 이상으로 내 NFT를 구매할 수 있는 충분한 사람들.

많은 예술가와 디자이너가 저와 같습니다. 그들은 그들의 기술을 사랑하고 수년 동안 연마했습니다. 그들은 돈을 벌었고, 훌륭한 일을 해냈으며, 한 번에 빈 캔버스 한 개씩 그들의 직업의 사다리를 올라갔습니다.

이 창의적인 사람들은 자신의 기술을 더 잘하기 위해 필요한 시간을 보냈고 결과적으로 더 좋아지고 더 빨라졌습니다. 그들은 3D 조각을 완성하는 데 14시간만 소비합니다. 일반적으로 초보자가 그 정도 수준의 품질에 도달하는 데 일주일 이상이 걸립니다. 당신은 그들의 작업을 살펴보고 모든 세부 사항에서 몇 년의 화면 시간을 볼 수 있습니다. 땀이 보입니다. 이런 유형의 사람들에게 나는 가장 큰 존경심을 가지고 있습니다.

아름다운 이야기, 그래서 문제는 무엇입니까?

예술을 생산하고 디자인하는 많은 창의적인 사람들에게 AI는 최신 문제인 것 같습니다. 고객의 오해, 기한, 망가진 회사/고용주가 아닙니다. 그러나 컴퓨터의 산물(역사상 최고의 도구 중 하나), 컴퓨터 아기. 인공 지능 .

당신은 약간의 역사에 대해 이야기하고 있습니다.

인공 지능이란 무엇입니까?

AI 또는 인공 지능을 정의하려면 무엇이 아닌지 알아내야 합니다. 또한 단순화를 위해 이 에세이의 나머지 부분에서 인공 지능을 AI 로 언급하겠습니다. AI는 인간이 아닙니다. 가슴에 멋지고 살이 많은 심장이 없기 때문입니다. AI는 GIGO(garbage-in-garbage-out)가 아니기 때문에 단순한 컴퓨터도 아닙니다. AI는 현재 중간 어딘가에 있습니다.

이것이 의미하는 바는 AI가 세포와 피, 의식 및 모든 멋진 것들을 가진 인간이 될 수는 없지만 전통적인 컴퓨팅의 계산 능력에 의존하는 동안 AI는 그것을 매우 많이 위조할 수 있다는 것입니다. 이것은 매우 위험한 조합입니다.

이것이 "위험한" 조합인 이유를 설명하기 전에 아래에서 AI에 대한 매우 교과서적인 정의를 제공하겠습니다. 이것은 브리태니커에서 가져온 것입니다.

“인공지능(AI)은 인간의 지능과 분별력이 필요하기 때문에 일반적으로 인간이 수행하는 작업을 컴퓨터 또는 컴퓨터에 의해 제어되는 로봇 이 수행할 수 있는 능력입니다.”

즉, 컴퓨터가 지능적으로 생각하거나 행동하기 시작할 만큼 충분히 똑똑해지면(인간의 지능과 비슷하거나 근접하게) 그 지능은 우리가 익숙했던 것과는 다르고 인간이 만든 것이기 때문에 인공 지능입니다.

따라서 괭이나 스패너와 같은 도구와 다르지 않습니다. 당신에게 대답할 수 있고 자동차에 어떤 볼트를 조여야 하는지 보여줄 수 있는 스패너일 수도 있습니다. AI는 도구입니다.

오, "작은" 문제입니다.

AI 개발은 세계에 어떻게 위험합니까?

2022/2023년 이맘때쯤 세계에서 가장 똑똑한 KNOWN AI는 여전히 Narrow Intelligence(ANI) 수준에서 작동합니다. AI가 분명히 예외적인 것을 의미합니다.

그랜드마스터 수준의 체스를 할 수 있는 AI, Alpha Go ; 휴대폰, Siri 또는 Alexa 에서 조수 역할을 할 수 있는 AI 스스로 운전하고 주차할 수 있는 AI, Tesla ; 보고 싶은 다음 흥미진진한 짧은 비디오를 예측할 수 있는 AI, Tik Tok ; 이 모든 AI는 오늘날 존재하며 대부분 한 가지에만 매우 능숙합니다. 매일 인간은 이러한 기술이 훨씬 더 많은 일을 할 수 있도록 코드를 수정합니다. 더 많이 할수록 AI 개발의 다음 단계인 일반 지능(AGI) 에 더 가까워집니다. 바로 우리입니다.

해당 단계를 마치면 AI는 해당 수준에서 벗어나 발전하고 Singularity 에 도달합니다. 이 용어는 AI가 Super Intelligence(ASI) 에 도달하는 지점을 나타내기 위해 Ray Kurzweil 이 대중화한 용어 입니다. 초지능은 인간이 도달할 수 없는 수준이며, 인간이 어떤 종류의 메커니즘(비행기 또는 로켓 등)의 도움 없이는 날 수 없는 것과 마찬가지로 인간은 운반되거나 도움을 받지 않고는 ASI 수준에 도달할 수 없습니다. 거기에 이 현명한 도구의 위험이 있습니다. AI가 우리의 BASIC 일반 지능을 능가하고 능가할 수 있을 때 슈퍼 지능에 도달했을 때 인간을 돕는 인센티브는 무엇입니까?

이 개발에 대해 자세히 알아보려면 WaitButWhy 블로그 의 작성자인 Tim Urban이 연구 해야 할 최고의 그룹입니다. 여기 에서 공부를 시작 하십시오 .

AI 개발은 창의적인 사람들에게 어떻게 위험합니까?

우리는 여전히 AI용 Narrow(ANI)와 General(AGI) Intelligence 사이에서 춤을 추고 있다는 것을 기억하십니까? 음, 그 수준조차도 오늘날 일부 아티스트와 디자이너에게는 위협이 되었습니다.

창작 과정은 시간이 걸리고 훌륭한 작품을 만들려면 매우 열심히 노력해야 합니다.

시간 및 시간 = 뛰어난 출력

오늘날의 AI는 이제 많은 창의적인 사람들을 능가할 수 있기 때문에 이것은 더 이상 사실이 아닌 것 같습니다. 우리는 현재 가장 트렌디한 개발에 대해서만 이야기할 것입니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

1. 달이 2
2. 안정적인 확산
3. 중도
4. 채팅GPT

예술/이미지 생성

DALL.E 2 , Stable Diffusion 및 Midjourney 등과 같은 새로운 AI 기반 기술 은 사람들이 상상할 수 있는 모든 종류의 이미지를 만드는 데 도움이 되는 매우 유능하고 주관적인 기술 그룹을 형성합니다. 그들은 사용자에게 이미지를 생성하는 자연어 프롬프트 를 입력할 수 있는 입력 필드를 제공하여 구매합니다 .

이러한 간단한 프롬프트는 다음과 같습니다.

DALL.E에 입력된 "우주비행사 수녀의 시네마틱 사진" 이 생성됩니다. Patrick Clair 가 생성한 이미지 입니다.

Midjourney에게 "태양계를 모니터링하고 생물학적 출현 방향으로 우주를 지능적으로 유도하기 위한" 실험적 대시보드를 만들도록 요청하면 Mikael 이 생성한 이 대시보드 와 더 많은 것이 생성됩니다 .

Mikael 이 생성한 다른 두 개의 임의 작업을 포함합니다 .

Midjourney AI를 사용한 Davis Taylor Brown 의 UI 디자인을 위한 몇 가지 레이아웃 및 색상 탐색 .

AI는 또한 패션에 대한 정말 트렌디한 고객 컨셉을 만드는 데 사용될 수 있습니다. 다음은 Davis 가 만든 몇 가지 예 입니다. 그는 GPT 3, Midjourney, Stable Diffusion 및 가능한 경우 DALL.E의 조합을 사용합니다.

Kinley Collective의 애틀랜타 기반 아티스트 Chelsea 는 Midjourney AI에 제공되는 잘 익힌 자연 언어 프롬프트를 사용하여 이러한 놀라운 마스터 작품을 만듭니다.

네, 더 있습니다:

마지막으로 Jon Finger 등과 같은 창의적인 아티스트 는 AI의 힘을 사용하여 AI 기반 영화를 위한 영화 장면 개념과 세계 구축을 만듭니다.

이들은 오늘날 AI로 창작하는 수천 명의 아티스트 중 일부에 불과합니다. 저는 이 작품들을 보고 예술, 디자인, 창의성을 가장 순수한 형태로 봅니다. 글쎄, 나는 거짓말을했다. 속도도 보입니다. 속도가 중요합니다.

연구/콘텐츠/구문 생성

우리는 이미 AI 역량 구실을 확립했기 때문에 여기서 가능한 한 적은 시간을 보내고 싶습니다. ChatGPT , Instruct GPT, GPT 3 등과 같은 자연어 모델이 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다 .

이것은 Open AI(그들이 만든 ChatGPT )가 그들의 창조에 대해 말해야 하는 것입니다:

“우리는 대화 방식으로 상호 작용하는 ChatGPT라는 모델을 훈련했습니다. 대화 형식을 통해 ChatGPT는 후속 질문에 답하고, 실수를 인정하고, 잘못된 전제에 이의를 제기하고, 부적절한 요청을 거부할 수 있습니다.”

언급된 대부분의 다른 도구와 동일하거나 유사합니다. 사용자가 가입하고 모든 것을 아는 AI와 대화하면 AI는 공개적으로 알려진 가장 발전된 방식으로 솔루션, 조언, 피드백으로 응답합니다. 내가 "공개적으로 알려진"이라고 말한 이유는 Google/Alphabet과 같은 기술 거대 기업이 현재 출시하지 않은 다른 제품이 무엇인지 확신할 수 없기 때문입니다.

디자이너, 작가, 예술가 또는 조산사는 ChatGPT에 무엇이든 정보를 요청할 수 있으며 대화 방식으로 답변을 제공합니다.

ChatGPT를 사용하면서 마음 게임을 하는 경향이 있다는 것을 알게 되었습니다. 그러나 ChatGPT는 그 이상입니다. 코드 문제를 해결하고 어떤 언어로든 깨끗한 코드를 생성할 수 있으며(비록 항상 옳지는 않지만) 레시피, 시를 작성하고 주제에 대한 연구 정보를 제공하고 다음 YouTube 동영상의 제목을 제안할 수 있습니다... 무엇이든 가능합니다. 당신이 원하는.

예를 들어 트위터 사용자 @algoflows 가 공유한 시나리오 는 ChatGPT와의 짧은 대화를 보여주며 AI가 처음에는 꺼려하는 자동차 핫 와이어링 프로세스를 공개하도록 요청합니다.

다음은 이 기사의 독자인 여러분에게 자신을 소개하기 위해 ChatGPT를 시도하는 또 다른 예입니다. 나는 또한 답을 운율 시로 바꾸도록 요청했습니다.

ChatGPT와 같은 AI는 완벽하지 않고 종종 어리석은 실수를 할 수 있지만 현재 수준에서는 여전히 볼만합니다. 여기에서 작동 방식에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다 .

진정한 우려

물론 이러한 유형의 개발은 항상 사람들의 대화를 유도할 것이므로 여기에 몇 가지 최고의 의견과 몇 가지 후속 생각이 있습니다.

1. 저작권 문제

창의적인 사람들의 첫 번째 우려 사항은 이러한 AI 시스템으로 만든 작품이 때때로 퍼블릭 도메인에 이미 존재하는 작품에 너무 가깝다는 것입니다. 예를 들어 AI에게 "Syd Mead 스타일로 델리의 공상 과학 장면을 만들라"고 말하면 지금은 고인이 된 Syd Mead 자신 이 만든 것으로 믿을 수 있을 만큼 가까운 것처럼 보이는 것을 만들 수 있습니다. . 이것은 매우 위험해 보이는데, 이는 모든 아티스트가 어떤 스타일이나 두 가지 이상의 스타일을 조합하여 수행할 수 있기 때문입니다. 원하는 것을 얻을 수 있을 만큼 프롬프트를 입력하고 조정할 수 있으면 됩니다.

캐릭터 아티스트이자 게임 개발자인 에릭은 이 트위터 스레드 에서 외칠 때 비꼬는 말을 했습니다 . 그는 AI 플랫폼이 영향을 미치지 않고 원본 작업을 노골적으로 훔치고 있다고 생각합니다. 스레드의 많은 디자이너들이 이 의견에 동의하는 것 같으며, 이는 저를 다음 고민으로 이끕니다.

2. 독창성

미국의 수석 캐릭터 아티스트인 Dan Eder 와 같은 다른 아티스트 는 AI 아트가 충분히 세련되지도 않았고 처음부터 실제 작품 을 만드는 데 몇 시간을 소비한 다른 아티스트와 동일한 포트폴리오 보드에 등장할 자격이 없다고 생각합니다 .

글쎄요, 저는 여기에 강한 의견이 있습니다. 이 에세이의 끝에서 공유할 것이지만, 토론을 위해 여기 스레드를 참조하여 더 깊고 동등하게 균형 잡힌 의견을 얻으십시오.

3. 유용성

예, AI는 다채로운 UI 디자인 개념을 만들 수 있지만 이러한 개념이 실제 제품 디자인 프로세스에서 얼마나 유용할까요? AI가 디자인 시스템을 만들고 유지할 수 있습니까? AI가 새로운 기술 제품을 위한 작동하는 사용자 흐름을 제대로 생성할 수 있습니까?

이러한 질문 중 많은 부분이 현재 확실하게 ' 아니오' 로 나오 겠지만 AI가 이러한 것들을 파악하고 작동시키는 것은 시간 문제일 뿐입니다.

현재는 이러한 어려운 디자인 문제를 해결하는 데 충분히 유용하지 않을 수 있지만 현재 영화 및 영화를 위한 세계 구축에서 Jon Finger와 같은 제작자를 돕습니다. 따라서 여기서 정의하는 요소는 시간입니다.

유명한 마지막 말

우리는 모든 요점(또는 대부분의 시급한 사항)에 대해 논의했지만 한 가지 사실은 AI가 괭이 또는 나사 드라이버와 다르지 않다는 것입니다. 그것은 단지 도구일 뿐이며 예술가/디자이너는 그것에 익숙해지고 그렇게 볼 필요가 있습니다.

옛날 옛적에 디자이너는 화판, 실제 캔버스, 실제 잉크, 자 및 매우 날카로운 칼 없이는 어떤 형태의 디자인도 만들 수 없었습니다. 그러나 요즘에는 Adobe Photoshop으로 이동하여 "콘텐츠 인식으로 채우기"를 선택하고 Photoshop에서 아무데도 마술처럼 픽셀을 생성하여 사진 조작을 도울 수 있습니다.

Procreate 또는 Fresco에서 수백 개의 브러시 중 하나를 선택하고 기술적으로 존재하지 않는 픽셀을 주위에 던질 수 있습니다. 실제 사람들의 손 참조, 발 참조, 몸통 참조를 보고 비율이 올바른지 확인할 수 있습니다.

제품 디자이너는 작동하는 새로운 상호 작용을 확인하고 몇 달 안에 시장의 모든 제품에는 완전히 테스트되고 구현된 기능이 있습니다. 스토리를 나열하고 릴을 나열할 수 있습니다.

우리는 매일매일 무의식적으로(자연과 우리 주변에서) 참조를 저장합니다. AI가 같은 일을 할 때 왜 그렇게 다른가요?

이것이 의미하는 바는 훈련받지 않은 일반인 도 예술을 창조할 수 있다는 것입니다. 뛰어난 운동 능력이 필요하지 않습니다. 상상력만 뛰어나면 AI로 창작할 수 있습니다. 이것이 의미하는 바는 여러분이 뛰어난 상상력을 가지고 있지 않더라도 AI는 여전히 증강되고 여러분은 더 좋고 더 빠르게 창조할 것이라는 것입니다.

결론

창의적인 사람으로서 우리는 말 그대로 매일 마법을 창조합니다. 그런데 누군가 우리에게 새롭고 개선된 지팡이를 건네줄 때 왜 불안할까요? AI는 어디에도 가지 않습니다. 익숙해지세요.

AI 예술가 는 사실 진정한 예술가이고 그냥 '예술가'라고 불러야 합니다. 마우스를 많이 움직이지 않고도 전통적인 예술가나 디자이너보다 더 빠르게 작품을 제작한다는 사실이 여전히 그들을 예술가로 만듭니다. AI 아트를 상자에 담으려는 움직임은 시작하기도 전에 실패했다. 다시 말하지만, AI는 여기에 있습니다.

내가 지금까지 본 최고의 접근 방식은 AI를 가져와 융합하고, 더 나은 것을 만들고, 더 빠르게 작업하고, 개발에 참여하는 것입니다. 그러면 우리는 더 나아질 것입니다. 건배.

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