Cheat Layer를 처음 출시했을 때 원래의 비전은 GPT-3를 사용하여 처음부터 끝까지 전체 자동화를 구축하는 것이었습니다. 사용자는 원래 비전의 핵심을 가진 이 초기 버전을 기억할 수 있습니다.

당시 GPT-3는 이를 모든 자동화로 확장할 만큼 강력하지 않았지만 마침내 최신 Codex 및 GPT-3을 사용하여 이를 수행할 수 있는 프레임워크를 구축했습니다. 1년 동안 모든 자동화 장애물을 학습한 후 수백 명의 사용자를 개인적으로 만나 가장 어려운 모든 기술적 제한을 해결하는 방법을 이해할 수 있도록 Project Atlas를 교육했습니다.

최신 Project Atlas 업데이트를 통해 마침내 원래의 비전에 가까워지고 있습니다.

이제 Project Atlas는 근무 시간 직원과 대화하는 것처럼 백그라운드에서 전체 자동화를 구축합니다.

새로운 기능

• 예를 들어 "매일 오전 10시에 Twitter에 동기 부여 인용문 게시"와 같이 자연어를 사용하여 자동화 일정을 잡습니다.

• Dalle 이미지를 소셜 플랫폼에 자동으로 게시합니다. 다음으로 이를 확장하여 실제 참여율에 대한 콘텐츠 생성을 a/b 테스트하고 자동 조종 장치에서 브랜드를 성장시킬 수 있습니다.
• GPT-3 davinci를 사용하여 소셜 게시물(Facebook, Twitter, Instagram) 텍스트 자동 게시.

• GPT-3을 사용하여 워드프레스에 자동화된 블로그 게시물.
• Apollo.io의 완전 자동화를 포함한 자체 내부 영업 팀 자동화. 우리는 판매 팀이 지속적으로 자동 파일럿 일정에 데모를 채우도록 설정했습니다.

• 클릭, 스크롤 및 검색과 같은 일반적인 탐색. 예를 들어 "amazon으로 이동하여 greenies 검색" 또는 "Google로 이동하여 뉴스 검색"
• 이메일/전화/링크/텍스트/html/메타 데이터/이미지/비디오 스크래핑 및 양식 작성과 같은 일반적인 자동화. 이러한 일반 자동화는 모든 웹사이트에서 작동하며 수백만 개의 웹사이트를 즉시 지원합니다.
• 프로그램 열기 및 프로그램 간 마우스/키보드 제어와 같은 데스크탑 자동화.

비디오에서 볼 수 있듯이 말 그대로 모든 기술적 장애물이 1년 이상 작업한 후 이제 다운되었으며 우리는 기본적으로 우리의 상상력이라는 유일한 제한으로 다음에 기본적으로 무엇이든 만들 수 있습니다. 여기에는 브라우저 보안 샌드박스, 교차 원본 iframe 및 브라우저 외부 자동화가 포함됩니다.

저에게 가장 멋지고 놀라운 부분은 인터페이스가 모든 것, 즉 언어에 대해 동일하다는 것입니다. 따라서 언젠가는 매우 복잡한 API나 다른 웹사이트도 이 동일한 인터페이스를 사용할 수 있습니다.

사용자는 더 이상 다른 인터페이스를 다시 배울 필요가 없으므로 복잡성과 브레인 포그가 줄어듭니다. 단순한 범용 인터페이스는 노화 자체를 줄이는 데 도움이 될 가능성이 높으며 이 인터페이스에 대한 직관적인 최선의 선택은 "언어"인 것 같습니다. 이것은 시작에 불과하며 이제 우리는 매일 새로운 사용자 교육 자동화를 출시하기 시작할 것입니다.

직관적으로 언어가 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 것이라는 것은 말이 됩니다. 근무 시간 직원에게 사용하는 것과 동일한 인터페이스이기 때문입니다. 이것이 우리가 Project Atlas가 궁극적으로 자동화를 위한 개인 소프트웨어 엔지니어로서 근무 시간을 대체할 수 있다는 것을 알게 된 방법입니다.

이제 우리는 이러한 비디오를 사용하여 대규모 배치로 프리랜서 전체에 걸쳐 교육을 확장하여 Project Atlas가 수행할 수 있는 작업을 가속화할 수 있습니다. 이 프레임워크는 가장 복잡한 자동화를 교육하는 데 필요한 모든 것이며 시간이 지남에 따라 고유한 데이터 세트가 방어 가능한 해자가 될 것입니다.

자동화의 미래를 구축하도록 도와주세요

Project Atlas는 아직 베타 버전이지만 사용자는 다음 달 출시 전에 우리가 반복하고 훈련하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

이 비전을 믿는다면 곧 대부분의 사람들이 자체 자동화를 구축하지 않을 것임을 이해하게 될 것입니다. 건물을 짓는 것을 전혀 고려하지 않는 사람들의 시장은 미국에서만 연간 수십억 달러에 달하는 훨씬 더 크며 Project Atlas를 통해 우리는 먼저 그들에게 도달할 수 있습니다.

이 프레임워크를 통해 사용자는 이제 교육을 가속화할 수 있습니다.

수백만 달러를 모금한 경쟁업체에 비해 우리의 큰 장점은 작년에 전 세계적으로 수천 명의 사용자가 우리를 교육하고 Project Atlas를 구축하는 데 도움을 주었다는 것입니다. 우리는 마침내 B2B 계약에서 수십억 달러에 달하는 이 경쟁의 끝에 가까워지고 있으며(비록 우리가 2위를 차지하더라도), 우리의 솔루션은 현재 경쟁에서 앞서 있습니다.

다음 달에는 마침내 Project Atlas를 전 세계에 출시하기 위해 Hackathon을 개최합니다. 우리는 다른 국가를 포함하여 이 해커톤 이벤트를 특별하게 만들기 위해 Discord에서 사용자를 내보내고 있습니다.

저희가 Project Atlas를 교육하는 데 도움을 주시면 성공적인 출시를 돕고 무료 코드를 얻을 수 있습니다.

돕는 방법:

1. 전혀 자동화하지 않고 처음 부터 끝까지 작업을 수동 으로 수행 하는 화면 캡처 비디오를 녹화 합니다 . 여러 프로그램에서 원하는 만큼 복잡할 수 있습니다. 사용자는 지금 이 작업을 3번 수행하여 최대 3개의 무료 스택 코드를 얻을 수 있습니다.
2. 원본 동영상 파일(링크 아님)을 [email protected] 으로 제출하세요.
3. 귀하의 비즈니스에 가치가 있고 이 바운티 목록에 있는 자동화를 선택하십시오.

우리는 기본적으로 다음에 무엇이든 훈련할 수 있으므로 가장 중요한 방향을 알려주고 이 경주를 마칠 수 있도록 도와주세요.