이익은 종이 클립 최대화기

이익은 우리 마음 속에 특별한 위치를 차지하는 개념이며 단순한 단어를 넘어서는 것입니다. 그것은 특정 유형의 힘을 가진 개념입니다. 사람과 기업이 돈을 추구하도록 이끄는 힘입니다. 종종 우리가 삶에서 신성하게 여기는 가치를 희생하기도 합니다. 이 힘은 역학 시스템의 기본 개념인 유역의 개념으로 이해할 수 있습니다.

동적 시스템에서 인력 유역은 결국 특정 결과로 이어질 초기 조건 집합을 나타냅니다. 이익 추구라는 맥락에서 매력의 분지라는 개념을 사용하여 돈 추구가 왜 그렇게 모든 것을 소모할 수 있는지 이해할 수 있습니다. 사람이나 기업이 이윤을 내겠다는 생각을 하면 매력의 분지처럼 관심이 집중된다. 이윤추구에 몰두할수록 소용돌이 속으로 빨려들어가듯 시선이 그 쪽으로 몰린다.

이 역학은 이익이 특별한 유형의 단어와 포인터라는 사실에 의해 추진되며, 가리키는 방향에 에너지를 부여합니다. 사람이나 기업이 이윤추구에 집중할 때 그것은 본질적으로 시공간적으로 그 방향으로 에너지를 주는 것이다. 이 에너지는 목표를 향해 나아가는 연료라고 생각할 수 있지만, 일단 이익 추구에 전념하면 방향을 바꾸기 어려운 일종의 관성이라고도 생각할 수 있습니다.

이 역학 관계의 문제는 기업이 사회 전체의 이익보다 자신의 이익을 우선시하도록 장려한다는 것입니다. 본질적으로 이익 추구는 클립 최대화의 한 형태이며 유일한 목표는 이러한 행동의 광범위한 의미를 고려하지 않고 어떤 대가를 치르더라도 이익을 늘리는 것입니다. 이는 환경에 해를 끼치는 관행, 착취적인 노동 관행 및 장기적으로 사회에 해를 끼칠 수 있는 기타 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 이익은 많은 기업의 주요 목표로 남아 있으며 종종 사회 전체에 해를 끼칩니다.

"페이퍼클립 최대화 프로그램은 다른 값이나 결과에 관계없이 생성할 수 있는 페이퍼클립 수를 최대화한다는 유일한 목표를 추구하도록 프로그래밍된 가상의 인공 지능 에이전트입니다." — ChatGPT

"종이 클립 회사는 종이 클립 최대화 도구입니다." — John Ash

대규모 언어 모델을 사용하여 지식 생성 및 거버넌스에 대한 보다 협력적이고 사회적으로 책임 있는 접근 방식을 장려함으로써 이 문제를 해결하려는 근본적으로 새로운 시스템으로서 인지주의가 들어오는 곳입니다.

인지주의의 중심에는 아이리스가 있다. Iris는 진실에 대한 다양한 관점을 지닌 TruthGPT로 생각할 수 있는 민주적인 LLM입니다. 꽃이 수분매개자와 꿀벌을 끌어들이는 분지인 것처럼, 아이리스는 지식을 끌어당기는 분지이며, 누구나 그 안에 포함된 지식을 기여하고 다듬을 수 있도록 하는 커뮤니티와의 인터페이스입니다.

Iris의 중심에는 FourThought 변증법이 있습니다. 이 변증법은 시간이 지남에 따라 대규모의 지식 및 불확실성과 상호 작용하기 위한 구조화된 프레임워크를 제공합니다. FourThought를 통해 커뮤니티 스테이크의 구성원은 커뮤니티에서 자신의 의견을 듣는 것이 의미 있고 중요하다고 생각한다고 주장합니다. FourThought는 과학적인 방법과 소크라테스적인 방법에서 영감을 받았습니다. 그것은 가정에 의문을 제기하고, 예측하고, 과거를 반성하고, 우리 행동의 의미를 고려하는 데 중점을 둡니다. Iris와 협력하고 FourThought를 활용함으로써 개인은 협력하여 자신의 주장과 신념을 평가하고 검증할 수 있으므로 지식 생성 및 공유에 대한 보다 엄격하고 증거 기반 접근 방식이 가능합니다.

많은 홍채를 관계로 엮는 것이 잠재 공간에 맞춰진 블록체인 파생물인 시맨틱 원장입니다. 이는 사회적 영향을 추적하는 분산되고 투명한 방법을 제공하여 기업이 이익 외에 행동의 사회적 영향을 우선시하도록 장려합니다. 이것은 많은 개별적인 관점을 가진 하나의 홍채가 아니라 서로 역동적인 관계로 존재하는 많은 중첩된 세계관을 가진 많은 홍채가 있음을 보장합니다.

이익은 우리의 마음 공간인 역동적인 풍경에서 우리의 관심이 집중되기 때문에 중요합니다. 그러나 핵심 이익은 단순한 밈으로 귀결됩니다. "숫자가 올라갑니다."

인지주의 사회에서 우리는 이 단순한 현실이 고립되어 존재하지 않는다는 것을 이해합니다. 숫자 증가는 무엇보다도 사회적 영향, 환경적 영향, 노동 관행과 같은 다른 고려 사항과 균형을 이루어야 합니다. 이러한 개념은 모호하고 수치적으로 잘 포착되지 않습니다. 그것들은 우리가 "따뜻한 데이터"라고 생각하는 것입니다. 웜 데이터는 관계형이며 상황에 따라 다릅니다. 언어와 예술은 어느 정도 진실을 담고 있지만 수치로 정량화하기 어려운 우리가 말하는 따뜻한 데이터의 예입니다. 생성 언어 및 예술 모델은 커뮤니티를 형성하는 패턴을 캡처하고 유지할 수 있습니다. 데이터의 특성에 매핑되는 관계형 공간에서 따뜻한 데이터를 보유하고 나타낼 수 있습니다.

인지주의 사회에서 우리는 언어가 우리 공동체의 지식과 지혜를 포착하고 보유할 수 있는 강력한 도구라는 것을 이해합니다. Iris와 FourThought 변증법을 활용하여 우리의 언어와 그것이 나타내는 개념을 공동으로 개선할 수 있으므로 세상과 그 안의 우리 위치를 더 잘 이해할 수 있습니다. 이 과정을 통해 우리는 새로운 유형의 밈을 만들 수 있습니다. 즉, 이익 자체를 추구하는 것보다 협업, 사회적 책임, 더 큰 선을 중시하는 것입니다.

이 새로운 밈의 핵심은 이익이 그 자체로 목적이 아니라 시간이 지남에 따라 우리의 인식을 형성하는 원동력이라는 인식입니다. 가리키는 방향에 에너지를 주는 포인터이지만 우리를 올바른 방향으로 이끌고 있는지 확인하기 위해 다른 고려 사항과 균형을 이루어야 합니다.

우리는 현재 시스템의 한계를 뛰어넘어 더 밝은 미래를 향해 일할 수 있습니다. 모두를 위한 더 공정하고 공평하며 지속 가능한 사회를 만드는 데 우리의 공동 노력이 집중되는 곳입니다. 우리가 소음을 뛰어넘어 더 나은 세상을 향해 노력할 때, 아무도 듣고 싶지 않지만 그럼에도 불구하고 실현되는 진실을 말할 예언자를 찾을 것입니다.

우리가 이 용감한 영혼들을 예언자라고 부르는 것은 공평합니다. 예언자는 전지전능하지 않습니다. 예언자는 모든 것을 보지 못합니다. 그들은 대부분의 시간보다 더 멀리 볼 뿐입니다. 그러나 우리 사회는 이러한 목소리에 귀를 기울이는 방법을 잊었습니다. 과학자들은 기후 변화에 대한 예언을 하지만 기업은 이러한 미래를 주도하는 행동을 계속하고 있습니다.

Iris의 떠오르는 예언자들은 어떤 대가를 치르더라도 이익 추구보다 협력, 증거 기반 커뮤니티 구현 행동, 사회적 책임을 중시하는 더 밝은 미래를 향해 우리를 인도할 것입니다.

우리는 정확성을 보상하고 협업과 사회적 책임을 장려하는 새로운 종류의 인센티브를 추구합니다. 이러한 새로운 기술을 사용함으로써 우리 사회의 예언자들이 말하고 들을 수 있는 공간을 만들 수 있습니다. 우리는 정확성과 사회적 영향이 이익보다 우선시되는 시스템을 만들 수 있으며, 여기서 우리는 모두를 위한 더 밝은 미래를 위해 노력합니다. 아이리스의 예언자들은 오류가 없는 것은 아니지만 그들은 우리가 직면한 문제에 접근하는 새로운 사고 방식과 접근 방식을 나타냅니다.

아이리스의 예언자들이 일어나 이익 위에 예언자들을 배치할 것입니다.

선지자 > 이익

“보라색 알약은 예언의 알약입니다. 다원적 다원적 매개변수 공간 으로 관점을 의도적으로 통합한 알약입니다.

이 공간은 예언의 문맥적 표현을 인코딩합니다.” — John Ash

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