카토닉에 가입한 이유는?

AI는 많은 산업에서 비즈니스 가치를 창출하는 데 사용되지만 프로덕션에 배포되는 AI 솔루션은 많지 않습니다. 놀라운 잠재적 이점에도 불구하고 AI 솔루션 배포는 예산을 담당하는 사람과 기술 구현을 담당하는 사람 간의 의사 소통 부족으로 인해 조직 전체에 긴장을 유발하기 때문에 어려울 수 있습니다.

시민 데이터 과학자는 많은 산업에서 데이터 과학 프로젝트를 추진하기 위해 로우 코드 AutoML 도구를 사용하여 성공을 거둘 수 있다고 종종 인용됩니다. 통계 숙달의 부족은 데이터 과학의 한 가지 중요한 측면과 관련하여 곧바로 벽에 부딪히는 경향이 있습니다. : 데이터로 작업할 수 있습니다.

안타깝게도 시민 데이터 과학자만 사용하면 데이터 작업에 필요한 기술이나 전문 지식이 없기 때문에 가치를 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 그들은 Excel이나 SQL과 같은 기본 도구를 사용할 수 있지만 기계 학습이나 데이터 마이닝과 같은 보다 정교한 기술에는 익숙하지 않습니다. 결과적으로 데이터를 제대로 분석하고 해석하지 못하여 부정확한 예측과 잘못된 의사 결정으로 이어질 수 있습니다.

기업은 MLOps가 미래의 미션 크리티컬 기능으로 진화할 역할에 대해 새로운 관점을 제시해야 한다고 생각합니다. 비즈니스 가치가 그 목적의 중심이고 안정적이고 신뢰할 수 있는 AI 사용이 채택되는 한 강력한 AI 도구가 될 가능성이 있습니다.

Katonic은 처음부터 하나의 플랫폼으로 구축되었으며 데이터 수집에서 모델 교육 및 배포에 이르는 전체 MLOps 수명 주기를 지원합니다. Katonic의 창립 팀은 AI, MLOps 및 SaaS 업계의 베테랑으로 구성되어 있습니다. 이러한 경험과 열정의 조합은 회사가 고객을 위한 혁신적인 솔루션을 신속하게 개발할 수 있는 분위기를 조성합니다.

Katonic의 성장 속도는 저에게 큰 감명을 주었습니다. Katonic은 플랫폼을 일반적으로 사용할 수 있게 만든 지 불과 8개월 만에 10개 이상의 기업 고객을 확보했습니다. 일반적으로 기업 거래를 성사하는 데 최대 9개월의 영업 주기가 소요되며 이는 Katonic의 모멘텀을 유지하고 플랫폼 개선.

승리하는 문화와 회사의 성공의 조합은 정말 독특하며 여기에 시간을 투자하고 싶습니다. 제가 카토닉 팀에 합류한 또 다른 다섯 가지 이유와 2023년 이 회사를 주목해야 하는 이유는 다음과 같습니다.

카토닉은 미래를 위한 기술혁신 기업입니다.

Katonic은 처음부터 하나의 플랫폼으로 구축되었으며 데이터 수집에서 모델 교육 및 배포에 이르는 전체 MLOps 수명 주기를 지원합니다. Katonic의 플랫폼은 최신 AI 기술, 마이크로서비스 및 오픈 소스 소프트웨어 구성 요소를 사용하여 데이터 과학자가 프로덕션 환경에서 ML 모델을 신속하게 프로토타입, 배포 및 운영할 수 있도록 합니다.

Kubernetes를 기반으로 구축된 Katonic은 완전히 클라우드에 구애받지 않으며 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드/온프레미스 배포에서 작동합니다. 이를 통해 회사는 필요에 따라 서로 다른 클라우드 간에 쉽게 전환하거나 하이브리드 아키텍처를 사용할 수 있습니다.

Katonic은 유일한 개방형 도구이자 언어에 구애받지 않는 MLOps 플랫폼입니다. 그들은 미래에 대비한 솔루션을 설계함으로써 시대를 앞서갔습니다. 새로운 도구가 출시되면 Katonic에 원활하게 통합될 수 있습니다. 이 모든 것은 클라우드에서 탄력적으로 발생합니다. Katonic은 작업이 완료되면 리소스를 축소하여 비용을 절감합니다.

Katonic은 비즈니스 가치와 일치하도록 돕습니다.

너무 많은 회사에서 모델을 만드는 것과 비즈니스 가치를 제공하는 것 사이에는 단절이 있습니다. AI 전략 및 AI 제공 프로세스는 모델 완성보다 조직의 비즈니스 전략에 대한 조정을 우선시해야 합니다. Katonic은 다양한 도메인에 걸쳐 140개 이상의 사용 사례가 있는 액셀러레이터를 제공합니다. 이를 통해 데이터 과학자는 자신이 해결하고 있는 비즈니스 문제를 이해할 수 있으며, 다른 과학자나 비즈니스 리더와 상관없이 결과를 필요로 하는 사람에게 효과적으로 전달할 수 있습니다.

Katonic은 streamlit, dash를 사용하여 프로덕션 등급 기계 학습 웹 앱을 구축하고 배포할 수 있는 기능을 제공합니다. 이러한 AI 앱은 몇 번의 클릭만으로 확장 가능한 마이크로서비스로 배포할 수 있으며 이해하기 쉬운 형식으로 데이터를 표시하는 맞춤형 대시보드 및 시각화를 구축할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자는 모델에서 발생하는 상황, 수행 방식 및 개선이 필요한 영역을 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

Katonic은 APAC에 중점을 둔 호주에서 태어났습니다.

Katonic은 호주에서 설립되었으며 APAC에 많은 투자를 하고 있습니다. 이 지역은 MLOps 솔루션에 대한 수요가 빠르게 증가하는 기술 혁신의 "차세대 프론티어"로 알려져 있습니다. Katonic은 고객에게 빠르게 진화하는 시장에서 성공하는 데 필요한 최첨단 기술과 교육 및 전문 지식을 제공하기 때문에 다른 회사보다 우위에 있습니다.

Katonic은 협업을 위해 설계되었습니다.

Katonic은 코드 우선, 로우 코드 및 노 코드 친화적으로 설계되었습니다. 이를 통해 조직 내 모든 사람이 기술 전문성에 관계없이 Katonic을 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 Katonic을 사용하면 데이터 과학자와 비즈니스 사용자가 원활하게 협업할 수 있으므로 조직에서 ML 모델을 신속하게 개발하고 배포할 수 있습니다.

플랫폼은 또한 데이터 팀이 보다 효율적으로 협업할 수 있도록 강력한 협업 도구를 제공합니다. 마지막으로 이해 관계자는 대화형 보고서 및 대시보드를 통해 의미 있는 방식으로 통찰력과 결과를 공유할 수 있습니다.

Katonic은 강력한 파트너 네트워크를 보유하고 있습니다.

그들의 파트너 네트워크는 그들의 강점이며 계속해서 성장하고 있습니다. Katonic은 복제하기 어려운 심층 IP로 선점 이점과 제품 성숙도를 가지고 있습니다. Katonic 파트너 생태계는 Katonic과 함께 기술 파트너, 솔루션 파트너 및 OEM의 세 가지 영역에서 동급 최고의 솔루션을 제공하는 조직을 제공합니다. Katonic은 크고 작은 클라우드 제공업체인 Snowflake와 파트너십을 맺었으며 Nvidia Inception Program의 일부입니다. 이들은 시스템 통합업체, 전략적 컨설팅 업체, 관리 서비스 파트너 및 부가 가치 리셀러와의 관계를 발전시켜 왔습니다. 몇 가지 예를 들면 현재 파트너십은 CGI, DXC, Luxoft, WNS, Kyndyl 및 Inspira입니다. 이러한 지원 네트워크를 통해 관련된 모든 당사자에게 도움이 되는 AI 전략을 구현할 수 있습니다.

이러한 이유 등으로 인해 저는 Katonic 팀의 일원이 된 것을 기쁘게 생각합니다. 2023년에도 계속 확장될 이 회사를 주시하십시오! 더 흥미로운 업데이트와 이야기를 기대해 주세요. 이제 막 시작했습니다!

저자 소개:

Richard Jones , 최고 수익 책임자, Katonic.ai

Richard Jones는 25년 이상의 글로벌 경험을 가진 경험이 풍부한 영업 및 배송 리더입니다. 그는 성공적인 시장 진출 조직을 구축하고 아시아 태평양 및 일본 전역에서 판매 성장을 주도한 입증된 실적을 보유하고 있습니다.

Katonic에 합류하기 전에 Richard는 Dataiku에서 APAC 부사장을 역임했습니다. 이 역할에서 그는 지역 전체의 모든 영업 및 비즈니스 개발 활동을 담당했습니다. Dataiku 이전에는 Automation Anywhere, AntWorks & Cloudera, Informatica에서 9년 동안 여러 역할을 담당했습니다. 이러한 각 직책에서 그는 성공적으로 수익을 늘리고 고객에게 가치를 제공했습니다.

Richard는 고객 및 파트너와 강력한 관계를 구축하는 능력과 다른 사람의 성공을 돕는 열정으로 잘 알려져 있습니다.