우리 현실의 경계를 강조하는 인공 기술 함정.

5차 산업혁명이 도래했습니다.

AI 플라이휠은 우리가 일하고 배우고 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이 자기 충족적 예언에서 우리는 통제력을 상실하기 시작하는 것 같습니다. AI 소프트웨어를 계속 사용할수록 더 좋아집니다. 더 좋아질수록 더 많이 사용할 것입니다.

이 기술은 여기에 있으며 창의성, 지식 및 기타 인간의 속성을 다시 생각하도록 요구합니다.

이 기사에서는 현재 AI Zeitgeist 질문을 살펴보고자 합니다. 내일의 크리에이티브 세계는 오늘날과 어떻게 다른가요? AI 생성 개체에 가치가 있습니까? 미래를 더 잘 이해할 수 있도록 과거로부터 무엇을 배울 수 있습니까? 그리고 우리 산업의 미래는 어떤 모습일까요?

"선험적 가짜" 인터넷과 그 결과 "무한 정보 루프"까지: 다음은 오늘날 우리가 창의적인 기계에 대해 묻는 질문이 새롭지 않지만 답변이 변경된 이유를 조사한 것입니다.

"선험적 가짜"

월드와이드웹은 우리에게 지식의 폭발을 가져왔지만 엄청난 책임이 뒤따랐습니다. 그래서 우리는 새로운 위협과 위험을 배우고 이해해야 했습니다.

AI가 생성한 정보도 마찬가지입니다. 새로운 AI 기반 도구의 도움으로 이제 의미 있는 미디어를 눈 깜짝할 사이에 대량 생산할 수 있습니다. 우리는 모든 것을 이해하기 위해 새로운 원칙을 배워야 합니다.

2022년 이전에 우리는 "인터넷에서 보는 모든 것을 신뢰"하지 않는 법을 배워야 했습니다. 앞으로 우리는 "진짜로 증명되지 않는 한 아무것도 믿지 않는 것"을 배워야 합니다.

나는 이 새로운 패러다임을 "선험적 가짜"라고 부릅니다.

"선험적 가짜"는 현실 세계에서 인간과 유사한 콘텐츠를 생산하는 기계의 능력이 증가함에 따라 달리 입증되지 않는 한 모든 미디어가 잠재적으로 가짜라고 가정해야 하는 조건입니다.

"가짜", 배신 및 허위 콘텐츠는 오랫동안 모든 미디어에 존재했습니다. 사실 이 단어는 18세기에 인위적으로 미화한 것을 묘사하는 데 사용된 것으로 추정됩니다. 오늘날 우리는 모든 종류의 기괴하거나 사실이 아닌 콘텐츠(예: Deepfakes, 3D Renders, 사실적인 그림, 음성 생성 등)를 설명하는 데 사용하지만 핵심적으로 단어의 의미는 동일하게 유지됩니다. 가짜는 매체에 구애받지 않습니다. 모든 형태의 미디어(텍스트, 비디오, 사진, 사운드 등)에는 가짜 또는 인공 콘텐츠가 포함될 수 있습니다.

최신 AI 알고리즘 이전에는 가짜 이미지, 비디오 또는 사운드를 만드는 것이 일반 Joe에게 매우 어려웠습니다. 이것은 2022년에 바뀌었습니다. 그러한 미디어가 제작되고 또한 결합될 수 있는 빈도(예: 비디오+사운드)는 우리 중 많은 사람들을 믿지 못하게 했습니다. 기계는 이제 거의 모든 종류의 디지털 콘텐츠를 복사하고 생산할 수 있으며 특별히 설계된 소프트웨어 파이프라인을 통해 자동으로 인터넷에 업로드할 수 있습니다.

이 새로운 정보의 우박 속에서 우리는 "진짜" 정보의 출처를 식별하기 위한 새로운 지도가 필요할 뿐만 아니라 실제로 중요한 출처로 우리를 안내할 새로운 나침반도 필요합니다.

즉, 새로운 정신 모델이 필요합니다.

새로운 신념을 형성하기 위해 자신을 업데이트하는 것은 어렵고 어려울 수 있습니다. 데이터 소스, 이러한 모델의 교육, 저작권 등에 대한 최근의 공개 토론을 따르거나 참여한 사람이라면 AI 이전 시대의 많은 규칙, 법률 및 아이디어가 이제 시대에 뒤떨어지고 관련이 없습니다.

이러한 현재의 논쟁에는 크게 두 가지 진영이 있습니다. 기계를 옹호하고 기술 진보를 멈출 수 없다고 주장하는 진영(이들을 "기술 제자"라고 부르겠습니다)과 창의적인 AI가 기존 법을 위반하고 인간의 주권이 있다고 주장하는 진영입니다. 어떤 대가를 치르더라도 보호해야 합니다( "현대 러다이트"라고 부릅시다 ).

그러한 진영에만 자신을 위치시키는 사람들이 종종 이해하지 못하는 것은 두 진영이 모두 옳다는 것입니다. 기술 진보는 실제로 멈추기가 매우 어렵지만 시간이 지남에 따라 새로운 법칙이 탄생하여 러다이트의 요구를 충족시킬 것입니다.

우리는 격렬한 변화의 한가운데에 있습니다. 하이테크 산업의 큰 덩어리들은 "하이어 테크"로 대체되는 과정에 있습니다. 안전하다고 생각되었던 산업의 일자리가 중단되고 있습니다. 변화를 경험하게 될 것은 예술가나 현대의 러다이트만이 아닙니다. (거의) 모든 산업입니다.

완전한 중재를 향한 길에서 우리는 현재 문화의 일부를 삼키고 있으며, 과거 세대가 우리를 인간으로 만들 것이라고 생각했던 많은 것을 단계적으로 잃어가고 있습니다. 동시에 새로운 문화가 탄생합니다.

우리가 소비하는 것의 대부분이 실제로 비현실적이거나 가짜이고 아날로그 세계가 비범해지는 이 "선험적 가짜" 세상에서 우리는 주변을 바라볼 수 있는 새로운 눈이 필요합니다. "가짜"의 의미를 재정의해야 합니다.

우리는 우리의 도구를 형성하고, 그 후에 우리의 도구가 우리를 형성합니다...

멋진 신세계는 가짜 신세계

요약하면 내일의 용감한 신세계는 더 이상 믿을 수 없는 가짜, 거짓, 비현실적인 정보로 가득 찬 세상인 것 같습니다. 그러나 상황은 보이는 것처럼 끔찍하지 않습니다. 두려워할 이유가 없습니다. 이 정신병은 이제 우리가 보게 될 것처럼 쉽게 해결될 수 있습니다.

사이버네틱스 철학자들이 과거에 지적했듯이, 우리가 믿는 이야기는 그것이 사실이든 거짓이든 가짜든 간에 세상에 대한 우리의 인식에 상당한 영향을 미칩니다. 그것들은 현실에 대한 우리의 이해의 중심입니다. 그들은 우리가 어두운 시기에 제정신을 유지하도록 돕고 도전적인 상황에서 지침, 지원 및 의미를 제공할 수 있습니다.

설명할 수 없는 것을 설명하려고 할 때마다 우리는 이야기를 떠올립니다. 우리는 바이오컴퓨터가 본질적으로 이해하지 못하는 것을 설명하기 위해 그것들을 참조합니다. 우리는 도덕과 과학을 가르치거나 정치와 전쟁을 실행하기 위해 이야기를 생각해냅니다.

우리는 정보가 부족할 때마다 스토리를 사용합니다. 그러나 기계가 끝없는 이야기를 생성할 수 있는 미래에는 정보의 과잉이라는 정반대의 문제에 직면하게 될 것입니다. 이 세상에서 우리는 끝없는 데이터 스트림의 소음 속에서 가장 가치 있는 이야기를 식별하고 평가할 새로운 방법이 필요합니다. 무엇이 우리에게 가짜이고 무엇이 아닌지, 또는 오히려 "충분히 가짜"가 아닌 것을 결정하기 위한 새로운 기준이 필요합니다.

그러한 정보의 범람은 정보의 공허함만큼 귀가 먹먹하게 느껴질 수 있지만, 두 시나리오 모두에서 기억하는 것이 중요합니다. 더 나은 스토리는 항상 지속되고 승리합니다. 궁극적으로 최고의 스토리는 우리 사회의 현실을 정의합니다. 이것은 정치, 종교, 인종 차별 또는 일반적으로 다른 사악한 문제와 같은 모든 주제에 해당됩니다.

일부 이야기는 전송되고 일반적으로 받아들여지는 반면, 다른 이야기(비록 그것들이 매우 유사하거나 심지어 객관적인 진실에 더 가깝더라도)는 거부됩니다. 따라서 우리의 현재 현실은 가장 강력한 플레이어가 자신의 이야기를 덜 강력한 플레이어에게 강요하는 끝없는 정보 전쟁의 결과입니다. 진실은 항상 객관적인 것은 아니며 하나의 진실을 결정하기에 충분한 경험적 증거가 없는 질문이 있습니다. 사실 18세기 과학자들은 '자연에 대한 진실'의 원칙 아래 자연계는 고정된 법칙에 의해 지배되며 이러한 법칙을 주의 깊은 관찰과 실험을 통해 이해하고 설명할 수 있다고 믿었습니다. 그들은 자연계가 이성적이고 질서정연한 곳이라고 믿었고, 과학적 탐구를 통해 자연 현상의 근본적인 원인을 발견할 수 있었다. 오늘날 우리는 이 아이디어가 지나치게 단순하다는 것을 알고 있다고 생각합니다.

지구는 7일 만에 창조되었습니까, 아니면 빅뱅으로 창조되었습니까? 우리는 시간이 지남에 따라 우리가 믿는 Story가 변한다는 합의를 결코 알 수 없습니다. 그러나 합의가 스토리를 사실로 만들지는 않습니다. (Heinz von Foerster: "Das muss es gewesen sein!" [EN: 그 일이 일어났음에 틀림없어!])

그럼에도 불구하고 이야기는 과거에서 미래로 세상을 이해하는 방법으로 인간 사회에서 중요한 역할을 하며 지식, 가치 및 밈을 전달할 수 있게 합니다. 사이버네틱스 철학자 Stafford Beer는 "우리가 현실을 구성하는 방식은 우리가 말하는 이야기에 달려 있습니다."라고 말했습니다. 또는 Elon Musk의 더 간단한 말로 "밈을 제어하는 ​​사람이 우주를 제어합니다."

본질적으로 우리는 최고의 스토리가 시간의 테스트와 비판적 평가의 조사를 견딜 수 있는 스토리라고 믿고 싶습니다. 실제로 스토리는 종종 많은 자본과 생태계를 필요로 하는 매우 오랜 권력 장악의 결과입니다. 희생(인간, 동물, 식물, …). 견딜 수 있었던 이러한 이야기는 반드시 가장 가치 있거나 가장 의미 있는 것이 아니라 그 뒤에 있는 자원과 힘으로 인해 다른 사람들보다 오래 지속될 수 있었던 것일 수 있습니다.

이제 호기심 많은 독자는 다음과 같이 생각할 수 있습니다. 그러나 이야기는 "선험적 가짜" 또는 일반적으로 AI와 어떤 관련이 있습니까?

답은 간단합니다. 우리는 항상 가짜 세상에서 살아왔습니다. 우리가 믿는 이야기가 그 증거입니다. 사실, Story가 기계에 의해 쓰여졌는지 인간에 의해 쓰여졌는지 또는 Story가 완전한 거짓말인지는 사회에 전혀 문제가 되지 않았습니다. 사실 과거에는 많은 이야기가 매우 무작위로 쓰여졌다고 생각합니다. 좋은 예는 사우스 파크 에피소드 "만화 전쟁"에서 소년들은 패밀리 가이가 실제로 단어가 있는 공을 무작위로 선택하고 연결하여 농담을 만드는 해우에 의해 쓰여진 것을 발견합니다. 그럼에도 불구하고 말한 농담이나 이야기가 그것을 듣거나 믿는 사람에게 가치가 있는 한, 그것이 "진짜"라는 사실에 대해 누구도 반박할 수 없습니다.

요컨대, 인간 사회는 분명히 수천 년 동안 대부분 말도 안 되는 믿음의 결과입니다.

과거에 주류를 이룬 일부 스토리를 살펴보면 상황이 분명히 황당합니다. 세계에서 가장 잘 알려진 가상의 캐릭터이자 브랜드인 "Sonic the Hedgehog" 또는 "Super Mario"를 예로 들어 보겠습니다. 나는 최근 개인적인 경험 때문에 그들의 예를 선택하고 있습니다. 아내와 함께 방문한 이탈리아 레스토랑에는 Sonic의 애니메이션 3D 영화를 보여주는 대형 TV 화면이 벽에 걸려 있었습니다. 우리가 피자를 먹으며 거기에 앉아 있는 동안, 나는 아이들이 부모와 조부모가 평화롭게 이야기할 수 있도록 이 스크린과 소닉의 이야기를 통해 최면에 걸리는 정도를 알아차리지 않을 수 없었습니다. 영상은 소리 없이 재생되고 있었지만 그래도 목적은 달성했다.

소닉과 마리오 두 캐릭터는 모두 80년대 저해상도 2D 게임에서 등장했습니다. 소닉은 금반지를 쫓았고, 마리오는 금화를 쫓았다. 원시 게임에 일종의 목표(및 스토리)를 추가하기 위해 필요에 따라 두 가지 스토리가 탄생했습니다. "Hunter and Gatherer" Homo Sapiens(또는 Sonic의 경우 파란색 고슴도치)는 반짝이는 물체를 쫓고 사악한 픽셀 적을 막아야 합니다.

초기 스토리가 아무리 터무니없더라도 우리는 항상 거기에 새로운 부분을 추가하고 그들이 포함된 우주를 확장할 수 있는 것 같습니다. 따라서 이 두 초기 게임에서 진화한 것을 조사하면 문화적으로 관련 혐오. 기술적 제약, 열악한 그래픽, 극도로 원시적인 스토리라인으로 초라한 출발점에서 만들어진 프랑켄슈타인 괴물. 그래도 30년 후 식당에 있던 아이들은 더 정교한 3D 애니메이션 버전을 보고 최면에 걸리게 된다.

내 요점은: Sonic과 Mario의 이야기는 기계, 인간, 바다소 또는 광고판에서 임의의 단어를 가리키는 유인원에 의해 작성되었을 수 있으며 여전히 두 캐릭터와 그들의 세계가 더 긍정적인 전달을 했다고 주장할 수 있습니다. 지역 신문의 최신 살인 범죄 기사나 어젯밤 고속도로에서 발생한 사고에 대한 뉴스보다 사회에 에너지를 공급합니다.

여기서의 교훈은 이렇습니다.

스토리의 진정성은 실제 세계에서 이해되는 능력과는 별개입니다.

synthographic 객체의 가치

포토그래피(photography)라는 말은 '빛으로 그림을 그린다'는 뜻이다. "Synthography"라는 단어는 "종합적으로 그리기"를 의미합니다. 이 신조어는 아직 널리 퍼지지 않았지만 AI 도구로 만든 이미지를 설명하는 완벽한 단어라고 생각합니다. 사진과 마찬가지로 Synthography는 아무 것도 없는 것에서 의미 있는 것을 순식간에 만들 수 있습니다.

창의적인 AI 기술을 살펴보면 앞으로 몇 년 동안 새롭고 기이한 이미지, 비디오, 텍스트, 따라서 우리의 평가가 필요한 새로운 스토리에 직면하게 될 것이 분명합니다. 어떤 사람들은 기계가 곧 모든 사람을 위한 맞춤형 스토리를 만들 것이라고 믿습니다 . 다른 사람들은 "The Netflix of AI"와 같은 개념을 제시하려고 노력하고 있습니다. 나는 그러한 실험의 동기를 이해하지만 이 접근 방식이 효과가 있을 것이라고 생각하지 않으며 Mario와 Sonic이 관련된 위의 주장이 증거의 한 예입니다.

인간은 공통의 현실을 구축하기 위해 집단적 이야기가 필요합니다. 우리의 이야기는 함께 경험할 때만 그 잠재력을 최대한 발휘합니다. 지금까지 해본 책, 영화 또는 비디오 게임을 생각해 보십시오. 다른 소비자와의 공통적인 연결은 모든 팬덤, 종교 또는 동료애의 기초입니다. 이러한 연결은 매 밀리초마다 새로운 정보가 넘쳐나는 시나리오에서 훨씬 더 적절할 것입니다. 방대한 양의 새로운 정보가 공개된다고 해서 관련성이 떨어지는 스토리를 믿게 되지는 않겠지만 제 생각에는 그 반대가 일어날 것입니다. 우리의 스토리는 더 관련성이 높아질 것입니다. 좋은 사람이 우세합니다. Lindy Effect 를 고려 하면 오랫동안 지속된 스토리가 가장 가치 있는 스토리로 남을 것이라고 주장할 수도 있습니다.

우리는 이미 마음대로 사용할 수 있는 오래된 예술 작품의 방대한 자료를 가지고 있습니다. 이 말뭉치는 이제 우리 기계를 통해 계속해서 재활용될 수 있습니다. The Hero's Journey 와 같은 확립된 스토리텔링 원칙 이 관련성을 유지할지 또는 내일의 Hero's Journey가 임의성과 완전한 예측 불가능성으로 표시 될지 여부를 보는 것은 흥미로울 것 입니다.

모든 스토리에 대한 평가 필터는 경쟁이 치열해짐에 따라 더 자주 그리고 더 격렬하게 적용됩니다. 매일 더 많은 정보가 생성되고 더 많은 스토리가 생성되는 동안 우리의 집단 필터는 점점 더 많은 것을 흡수합니다.

이 새로운 인공 복제 시대, 즉 생성 시대에서 우리는 "우리는 이제 모나리자를 무한히 복사할 수 있습니다"에서 "우리는 무한히 모나리자를 만들 수 있습니다"로 이동하고 있습니다. 그러나 모나리자가 문화적, 역사적, 미학적 가치를 지닌 원본이라는 사실은 누가 주관적으로 미래를 믿든 상관없이 사실입니다. 예를 들어 "16세기 이탈리아 여성, 유화" 등과 같이 모든 속성에서 모나리자처럼 보이는 그림을 원하는 경우 "모나리자"라는 용어를 사용합니다.

이것이 바로 진정한 예술과 장인 정신에 관한 것입니다. Leonardo Da Vinci는 Mona Lisa의 속성을 만들어 냈습니다. 그의 작업은 앞으로 몇 년 동안 기계 입력 및 참조 앵커 역할을 할 것입니다. 예술 작품을 이해하고 감상하는 데 있어 역사적, 문화적 맥락의 가치는 계속 유지될 것입니다. 이 조각들을 둘러싼 이야기는 더 관련성이 높아집니다. 모나리자는 오랫동안 스토리 필터를 통과하여 "시간 저항" 속성을 얻었습니다.

모나리자의 사진이 동일한 문화적 가치를 갖지 않는 것처럼, 합성 사진도 이러한 가치가 없을 것입니다. 이제 우리는 버튼 클릭으로 무한한 양의 사본을 만들 수 있는 수단을 가지고 있지만, 많은 새로운 창조물은 바로 사본일 것입니다. 사물의 가치는 시각적인 모습만으로는 도출될 수 없습니다.

스토리가 없으면 Synthographic 개체에는 단 하나의 속성만 있습니다. 바로 바이트 코드와 결과 모양입니다. 따라서 기본적으로 캔버스에 임의의 페인트 스트로크 묶음만큼 가치가 없습니다.

이러한 페인트 스트로크 또는 Synthographic Objects의 가치를 논의하기 전에 과거에 다른 사람들이 예술에 대해 말한 것을 살펴보는 것을 잊지 말아야 합니다. 예를 들어, 프랑스 철학자 Paul Valéry는 창작 과정 자체의 중요성과 위대한 작품을 창작하는 데 있어 불확실성과 위험 감수가 하는 역할에 대해 광범위하게 썼습니다. 그는 진정한 예술적 천재성은 위험을 감수하고 불확실성을 수용하는 능력에 있다고 주장했습니다. 최고의 예술은 탐구와 실험의 과정에서 나옵니다.

위험이 클수록 스토리가 좋아집니다.

이전 글 에서 나는 예술이 생성적 시대로 진화하는 것이 발터 벤야민 이 "기계 복제 시대의 예술 작품" 에서 설명한 것과 유사할 것이라고 비유했습니다.그림에).

새로운 시대에는 인간 제작자가 수동으로 텍스트 프롬프트를 추가하거나 어느 정도의 수작업을 거친 Synthographic Objects에 대해 다음이 사실인 것 같습니다. 더 많은 임의의 요인을 통해, 하지만 이 예제의 초점은 아닙니다):

• 생성된 개체는 인간 창조자에게 감정적 가치가 있습니다. 창조자는 자신이 창조한 아름다움에 대해 강한 편견을 느낍니다(“내 생각이 이것으로 바뀌었다!”).
• 중립적인 관찰자에게 생성된 작품은 신소그래피적 특성이 창작에 들어간 노력을 평가할 수 없음을 의미하기 때문에 아우라나 예술적 가치가 거의 없습니다.

그러나 새로운 시대를 맞이하여 우리가 고려해야 할 한 가지 차별화 요소가 있습니다. 사용 가능한 정확한 데이터는 없지만 백만 명이 넘는 사용자를 확보하는 데 수천 년이 걸렸고 사진은 100년 이상이 걸렸다고 확신합니다. ChatGPT는 5일이 걸렸습니다.

이 놀라운 기하급수적 속도로 인해 새로운 문제가 발생하고 있습니다.

무한 정보 루프

지난 1년 동안에만 우리가 해부하고 분류하고 이해해야 했던 새로운 AI 관련 혁신의 양은 쉽게 압도적으로 보일 수 있습니다.

분명히 인공 일반 지능에 대한 "승자가 모든 것을 가져가는" 경쟁에서 "시간"이라는 요소가 중요하므로 무시해서는 안 됩니다. 우리는 여전히 AGI와 큰 차이가 있지만 사물을 관점에서 보는 것이 중요합니다.

최근 수치: Stable Diffusion v1.4. 표준 그래픽 카드에서 512x512 이미지를 생성하는 데 약 18초가 걸립니다. 새로운 Google Muse 모델은 1.3초 만에 동일한 품질을 수행하는 것으로 여겨집니다.

생성 모델이 더 좋아질수록 더 빨리 새로운 생성을 출력하고 더 적은 자원을 사용할 것입니다.

이 기사에서 과거와 현재에 대해 이야기했습니다. 마지막 부분에서는 미래를 약간 들여다볼 필요가 있습니다.

예측할 수 있는 디스토피아적 산업 미래는 기계가 끊임없이 새로운 스토리를 생성한 다음 이러한 스토리에 "인간 필터"를 적용하는 미래입니다. 인간은 더 이상 창조적인 힘이 아니라 새로운 정보의 무한 루프에 갇힌 소비 개체일 뿐입니다. 언젠가는 우리가 기계에 요청한 내용을 더 이상 기억하지 못할 것입니다. 그들은 단순히 계속해서 우리에게 새로운 정보를 제공하고 우리는 최고의 스토리를 선택하는 큐레이터가 될 것입니다. (추가 조사를 원하는 사람들을 위해: 저는 이 상황을 CCRU 및 William Burroughs의 Lemurian Time Sorcery와 비교하고 싶습니다).

비유하자면, 우리는 이 가상의 미래 시나리오를 새로운 형태의 A/B 분할 테스트(제품 또는 웹사이트의 두 가지 버전을 비교하여 어느 것이 더 나은지 결정하는 일반적인 방법)로 생각할 수 있습니다. 이러한 미래의 분할 테스트는 수천 가지의 서로 다른 버전의 미디어 콘텐츠를 동시에 제공한 다음 우리의 반응을 평가할 것입니다. 이는 모든 형태의 미디어에서 완전한 맞춤형 자동화를 의미합니다. 우리는 "AI Netflix" 세계의 큐레이터이자 평가 기관이 될 것입니다. 우리는 외부 자극에 대한 우리의 반응이 면밀히 모니터링되는 동안 신소그래픽 비디오를 숟가락으로 떠먹이는 실험실 쥐와 같을 것입니다. 이 미래를 무한 원숭이 정리 의 변형으로 생각할 수도 있습니다., 여기서 우리는 원숭이가 입력한 모든 것을 읽고 좋은 것과 그렇지 않은 것을 원숭이가 실제로 쓰는 방법을 배울 때까지 그들에게 말해야 하는 사람이 될 것입니다.

우리는 영리하지만 실험실 쥐로 학대당하는 곤경에서 스스로를 구하려고 노력할 것입니다. 이 시나리오를 우회하기 위해 우리는 이러한 기술적 문제를 해결하기 위한 새로운 기술적 솔루션을 제시해야 합니다. 우리는 스토리를 필터링하고 분석하는 새로운 AI를 구축할 것입니다. 그들은 우리가 아닌 실험실 쥐가 될 수 있도록 우리의 행동을 시뮬레이션할 것입니다!

그렇게 함으로써 우리는 정보 루프를 강화하는 상황을 만들 것입니다. 우리는 AI 기반 도구를 사용하여 다른 AI 기반 도구가 우리를 위해 시장에 내놓은 새로운 정보를 해석할 것입니다. 흥미롭게도 이것은 일부 기계가 악의적으로 실행되어 자체 비밀 언어를 만들거나 다른 설명하기 어려운 선동 운동을 시도하는 시나리오에서도 마찬가지입니다. 어쨌든 우리는 나쁜 행위자(인간 또는 기계)에 맞서기 위해 좋은 기계를 사용할 것입니다.

우리는 오늘날 ChatGPT 및 기타 AI 비서에서 이미 이러한 일이 일어나고 있음을 보고 있습니다. 우리는 그것들을 사용하여 모든 종류의 정보를 해석하고, 큰 데이터 세트를 읽을 수 있게 만들고, 코드 축소를 해제하는 등의 작업을 수행합니다.

간단히 말해서 GPT와 같은 도구의 이러한 도움은 힘을 실어줄 수 있습니다. 즉각적인 IQ 향상을 얻는 것과 같습니다(예, 우리는 이러한 도파민 히트를 제공하는 새로운 방법을 찾았습니다).

더 큰 규모에서 이 미래 시나리오는 다음과 같이 요약될 수 있습니다: 움직일 수 없는 물체(전능한 정보 해석기)에 대한 멈출 수 없는 힘(끝없는 정보)의 상황. 암호화 대 복호화의 춤입니다.

이 미래에는 지식 비용이 0이 되는 경향이 있지만 새로운 정보 비용도 마찬가지입니다.

모든 새로운 정보는 쉽게 이해, 설명 및 해부되기 때문에 지식 비용은 0이 되는 경향이 있습니다. 유아를 위해 고기를 자르는 것(또는 실험실 쥐에게 숟가락으로 먹이를 주는 것)과 같습니다.

반면에 정보 비용은 기계가 하루 종일 새로운 정보를 생성하기 때문에 0으로 떨어집니다.

멈출 수 없는 힘 대 움직일 수 없는 물체, 루프에서.

이 시나리오는 제가 무한 정보 루프라고 부르는 것입니다.

결과

첫째, 창조 산업 자체가 무한 정보 루프에 갇히게 될 것입니다. 그런 다음 의사, 변호사, 언론인, 로비스트 및 기타 (다소) 지적 직업이 될 것입니다. 실수하지 마십시오. 어떤 직업도 빨려 들어가지 않을 것입니다.

크리에이티브 산업 자체의 경우, 저는 크리에이티브 근로자의 약 60%가 향후 2년 안에 현재 일자리를 잃을 것으로 예상합니다. 그들은 대부분 중견 및 후배들이 될 것입니다. 이 사람들은 새로운 직업을 찾아야 할 것입니다.

미디어 권한이 변경됩니다. 변호사는 앞으로 몇 달 동안 즐거운 시간을 보낼 것입니다. 이들을 위한 많은 일상적인 작업도 기계로 대체될 것입니다.

자리를 잡은 전문가들은 경제적으로 다시 이익을 얻을 수 있기 전에 스스로 재교육을 받아야 합니다. 대체로 그들은 대학에 가지 않고 미래의 Google 및 AI 도구를 사용할 것입니다. "나는 모른다"라는 문장은 "내 AI에게 물어봐야 해"로 바뀔 것입니다.

무엇이 진실이고 무엇이 아닌지에 대한 우리의 해석은 덜 중요할 것입니다. 사용 가능한 정보의 양은 귀청이 터질 것입니다. 우리 기계는 우리를 위해 소음을 해석하려고 노력할 것입니다. 기계 생성 콘텐츠의 큐레이션 및 분석은 모든 생각, 모든 꿈, 모든 기계 횡설수설이 지속적으로 평가되어야 하는 산업이 될 것입니다. 새로운 직업은 정보 해부 직업이 될 것입니다. 발생하는 사회적 문제를 해결하려면 우리 자신의 두뇌와 대부분의 육신이 필요합니다.

앞으로의 반동 속에서 많은 사람들이 전통 공예의 아름다움을 재발견하게 될지도 모릅니다. 상상력이 풍부한 AI와 인간의 손이 시너지 효과를 낼 것입니다.

전 세계 정치는 경제에 미치는 영향을 줄이기 위해 이에 대응하고 명확한 입장을 취해야 합니다. 예를 들어 중국은 이미 신소그래픽 콘텐츠를 규제하고 레이블을 지정하는 조치를 취했습니다. 세계적인 규제와 합의는 결국 올 것입니다.

어떤 사람들은 무지하고 그리드를 통과하여 AI 생성 미디어에 빠져들 것입니다.

예술은 죽지 않을 것입니다. 그것이 당신의 마지막 관심사가 되어야 합니다.

가짜 신세계에서 우리 자신의 이야기를 쓰는 방법을 알아내는 것은 우리 세대의 위대한 과제 중 하나가 될 것입니다.

무한 정보 루프는 우리가 기술과의 관계를 다시 생각하고, 우리 자신의 지능을 적용하는 방법을 다시 배우고, 따라서 이 우주에서 우리 자신을 재배치하도록 요구합니다.

다시.

이 글이 마음에 드셨다면

커피 사줘

또는 트위터에서 저를 팔로우하세요

이 기사는 내 웹사이트 www.mitchoz.com 에서도 볼 수 있습니다.

© 미쉬 스트로츠 2023