A pesquisa elástica não consegue fazer uma consulta de intervalo de carimbo de data / hora

Nov 25 2020

eu preciso fazer uma consulta dentro de um determinado intervalo de tempo,

Em primeiro lugar, quero fazer uma consulta como

    {
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "query_string": {
            "query": "13000020"
          }
        },
        {
          "range": {
            "timestampstring": {
              "lte": "2020-10-05 15:22:58.537"
            }
          }
        }

      ]
    }
  }
}

e os resultados foram

{
    "took": 15,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 12,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 2.0,
        "hits": [
            {
                "_index": "test",
                "_type": "test12",
                "_id": "WvNJl3UBy18_Kc9Pl1tu",
                "_score": 2.0,
                "_source": {
                    "hdrId": 13000020,
                    "timestampstring": "2020-11-05 15:22:58.537",
                    "DevieId": "624232489",
                    "type": "data"
                }
            },
            {
                "_index": "test",
                "_type": "test12",
                "_id": "jvOSmHUBy18_Kc9PK3qp",
                "_score": 2.0,
                "_source": {
                    "hdrId": 13000020,
                    "timestamp": 1604582511655,
                    "timestampstring": "2020-11-05 21:21:51.655",
                    "type": "data"
                }
            }
        ]
    }
}

Alguém pode identificar qual parte eu estava fazendo de errado?

em segundo lugar, não consigo fazer o exemplo neste https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-daterange-aggregation.html

como o exemplo acima pode se adequar à minha aplicação, obrigado

Jeff

Neste momento estou tentando fazer no Postman, aqui está a configuração

OBTER http: // myip: 9200 / test / dev / _search e preciso fazer o índice aqui?

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "timestampstring": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"
      }
    }
  }
}

e vem

{
    "error": {
        "root_cause": [
            {
                "type": "parsing_exception",
                "reason": "Unknown key for a START_OBJECT in [mappings].",
                "line": 2,
                "col": 15
            }
        ],
        "type": "parsing_exception",
        "reason": "Unknown key for a START_OBJECT in [mappings].",
        "line": 2,
        "col": 15
    },
    "status": 400
}

Respostas

2 ESCoder Nov 25 2020 at 10:00

Você pode não ter definido o mapeamento de índice paratimestampstring . Para saber mais sobre os formatos de data, consulte este

Adicionar um exemplo funcional com dados de índice, mapeamento, consulta de pesquisa e resultado de pesquisa

Mapeamento de índice:

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "timestampstring": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"
      }
    }
  }
}

Dados do índice:

{
  "hdrId": 13000020,
  "timestamp": 1604582511655,
  "timestampstring": "2020-11-05 21:21:51.655",
  "type": "data"
}
{
  "hdrId": 13000020,
  "timestampstring": "2020-11-05 15:22:58.537",
  "DevieId": "624232489",
  "type": "data"
}

Consulta de pesquisa:

Agora executando a mesma consulta de pesquisa, você obterá o resultado desejado

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "query_string": {
            "query": "13000020"
          }
        },
        {
          "range": {
            "timestampstring": {
              "lte": "2020-10-05 15:22:58.537"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Resultado da pesquisa:

"hits": []

Você pode aplicar a agregação de período da seguinte maneira:

{
  "aggs": {
    "range": {
      "date_range": {
        "field": "timestampstring",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS",
        "ranges": [
          {
            "to": "now-1M"       
          },
          {
            "from": "now-1M"
          }
        ]
      }
    }
  }
}

A consulta acima criará dois depósitos de intervalo, o primeiro "agrupará" todos os documentos com data anterior a 1 mês atrás e o segundo "agrupará" todos os documentos datados de 1 mês atrás. Como nos dados do índice, não há documento com data anterior a 1 mês, então o doc_countdo primeiro segmento é 0 e o do segundo segmento é 2

Resultado da pesquisa:

"aggregations": {
    "range": {
      "buckets": [
        {
          "key": "*-2020-10-25 10:10:07.665",
          "to": 1.603620607665E12,
          "to_as_string": "2020-10-25 10:10:07.665",
          "doc_count": 0
        },
        {
          "key": "2020-10-25 10:10:07.665-*",
          "from": 1.603620607665E12,
          "from_as_string": "2020-10-25 10:10:07.665",
          "doc_count": 2
        }
      ]
    }
  }