Construindo relações de termos dentro de uma rede

Question

Estou tentando representar relações entre números na coluna A e seus valores correspondentes em B.

A            B
Home     [Kitchen, Home, Towel]
Donald   [US, 02 , Donald, Trump]
Trump    [Trump,Family, Cat, Dog]
Dog      [Dog,Cat,Paws]

Os números na coluna A e os números na B são nós em um gráfico. Eu gostaria de conectar os elementos de B a A ou entre si. Por exemplo:

• O lar em A está ligado a si mesmo; se eu olhar na coluna B (o valor aparece apenas na primeira linha), Casa em B está conectada a Cozinha e Toalha (link de entrada);
• Donald está ligado a si mesmo em como Donald está apenas em B; no entanto, Donald em B está conectado também com US, 02 e Trump (link de entrada);
• Trump tem um link de saída com Donald e links de entrada (Família, Gato e Cachorro);
• Dog tem um link de saída com Trump e links de entrada (Cat e Paws).

A regra deve ser a seguinte então:

• se uma palavra em A estiver em outra linha de B, crie um link de saída;
• para cada palavra em B, crie um link de entrada para a palavra em A, se a palavra em A também estiver incluída em B.

Como devo ajustar meu código?

file = file.assign(B=file.B.map(list)).explode('B')


G = nx.DiGraph()
nx.add_path(G, file['A'])
nx.add_path(G, file['B'])

nx.draw_networkx(G)
plt.show()

Answer 1

Convertendo sua mesa em um pandas dataframee, em seguida, percorrendo suas linhas, você pode adicionar as bordas correspondentes desta forma:

import networkx as nx
import pandas as pd
from pyvis.network import Network


df = pd.DataFrame(
    [
        ['Home', ['Kitchen', 'Home', 'Towel']],
        ['Donald', ['US', '02' , 'Donald', 'Trump']],
        ['Trump', ['Trump','Family', 'Cat', 'Dog']],
        ['Dog', ['Dog', 'Cat' , 'Paws']]
    ],
    columns=['A', 'B']
)

G = nx.DiGraph()

for i, j in enumerate(df['A']):
    for index, row in df.iterrows():
        if i != index:
            if j in row['B']:
                G.add_edge(row['A'], j)
        else:
            for n in row['B']:
                if j != n:
                    G.add_edge(j, n)

    if G.in_degree(j) == 0:
        G.add_edge(j , j)

N = Network(directed=True)  # using pyvis to show self loops as well

for n, attrs in G.nodes.data():
    N.add_node(n)

for e in G.edges.data():
    N.add_edge(e[0], e[1])

N.write_html('graph.html')

O que me deu o seguinte gráfico:

Espero que seja isso que você queria!