ERRO:! Empty () na função 'detectMultiScale'

Question

Eu tenho o seguinte pequeno código:

from google.colab import drive
from IPython.display import display
import PIL
from PIL import Image, ImageDraw
import kraken
from kraken import pageseg
import cv2 as cv

img = Image.open("/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg")

face_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "/content/drive/My Drive/datas/haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "/content/drive/My Drive/datas/haarcascade_eye.xml")

file_name = "/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg"
img = cv.imread(file_name)
pil_img = Image.open(file_name)
cv_img = pil_img.convert('L')
cv_img = cv.imread(file_name)

faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)

Quando executo a última célula (com faces), ele aumenta:

error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-2bd7582f8a20> in <module>()
----> 1 faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)

error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'detectMultiScale'

Até esta célula tudo funciona bem. De acordo com uma resposta StackOverflow , adicionei cv.data.haarcascades + entre colchetes de cv.CascadeClassifier. Embora as pessoas tenham dito que isso funcionou para elas, não para mim de alguma forma ...

Qualquer ajuda é apreciada.

Answer 1

imho, aquele seu "pequeno código" já tem muito ruído (linhas de código desnecessárias). Acho que torna ainda mais difícil entender o que está acontecendo.

Comente / exclua todas as linhas, exceto estas:

    import cv2 as cv
    
    face_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
    eye_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "haarcascade_eye.xml")

    file_name = "/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg"
    img = cv.imread(file_name)  # this reads the image already
    
    cv_img = cv.imread(file_name) # this reads same image once more, not sure if intended
    faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)  

Se a sua imagem "dropfire" realmente existir nesse caminho, isso deve funcionar sem erros, mas não mostrará nenhum resultado de detecção de rosto. Você pode adicionar essas linhas no final para ver o resultado:

    for (x, y, w, h) in faces:
        cv.rectangle(cv_img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 3)
    cv.imshow("Nice face", cv_img)
    cv.waitKey(0)

cv.data.haarcascades já tem o caminho para todos os arquivos xml cv2, então você só precisa usar nomes de arquivo.

Answer 2

A questão é verificar se o XML está carregado ou não, use eye_cascade.empty()para verificar se está carregado ou não.