Я протестировал новую модель OpenAI GPT-3 Davinci

Nov 30 2022
OpenAI объявила о выпуске новой модели GPT-3 под названием «text-davinci-003», в которой есть заметные улучшения с точки зрения генерации. Ниже я делаю параллельное сравнение моделей Davinci 1, 2 и последнего дополнения, Davinci 3.

OpenAI объявила о выпуске новой модели GPT-3 под названием «text-davinci-003», в которой есть заметные улучшения с точки зрения генерации.

Ниже я делаю параллельное сравнение моделей Davinci 1, 2 и последнего дополнения, Davinci 3.

Во-первых , Prompt Engineering как навык будет развиваться по мере появления новых моделей вместе с настройками моделей.

Во-вторых , сгенерированные ответы сильно различаются для каждого запроса генерации, даже несмотря на то, что разработанная подсказка, модель и настройки остаются прежними.

Таким образом, несмотря на то, что все ответы актуальны и точны, для некоторых типов реализации может потребоваться более постоянный ответ.

В-третьих , уровень детализации сгенерированного ответа и то, как создаются последовательные пункты, поистине поразительны, причем каждый пункт строится на предыдущем.

Ответы в целом гораздо длиннее, уровень связности и беглости — то, к чему мы привыкли от OpenAI.

Подробнее об этом позже…

Источник Модели GPT-3 понимают и генерируют естественный язык. Это четыре основные модели с разным уровнем мощности для разных предполагаемых задач. Давинчи — самая способная модель, Ада — самая быстрая.

Новая модель OpenAI text-davinci-003 улучшила производительность в следующих аспектах:

▪️ Более качественный текст с более четким, привлекательным и убедительным содержанием.

▪️ Обрабатывать более сложные инструкции, что позволяет проявить больше творчества в оперативном проектировании .

▪️ Создавайте объемный контент с помощью задач генерации и разблокировки, которые раньше были невозможны.

⭐️ Подписывайтесь на меня в LinkedIn , чтобы быть в курсе лучших разговорных ИИ-контентов ⭐️

Я провел прямое сравнение между тремя моделями Davinci, названными:

1️⃣ текст-davinci-001
2️⃣ текст-davinci-002
3️⃣ текст-davinci-003

Для всех трех моделей я использовал генеративный аспект модели с этой инженерной подсказкой :

I want to create an intelligent chatbot people can get weather information from. How do I create such a chatbot?

Ниже вы видите сгенерированный контент из модели text-davinci-001 :

А вот ( ниже ) сгенерированный контент из новой модели text-davinci-002:

И, наконец, ниже приведены два примера из новой модели text-davinci-003 :

При повторном создании или повторном выполнении запроса результаты могут немного отличаться. Также рассмотрите перечисленные ниже технологии, которые показались мне интересными:

Заключение

Из приведенных выше результатов видно, что новая модель Davinci обеспечивает гораздо более высокое качество письма при более длительном выходе. И вдобавок к этим улучшениям, стиль письма является поучительным, с действенными и последовательными пунктами.

Очевидно, что стоимость будет учитываться, и в производственных условиях предполагаемые задачи и ожидаемые результаты необходимо будет сравнивать со стоимостью и производительностью других моделей.

⭐️ Подписывайтесь на меня в LinkedIn , чтобы быть в курсе лучших разговорных ИИ-контентов ⭐️

В настоящее время я главный евангелист @ HumanFirst . Я исследую и пишу обо всем на стыке ИИ и языка; начиная от LLM , чат-ботов , голосовых ботов , платформ разработки, скрытых пространств, ориентированных на данные, и многого другого.

https://www.linkedin.com/in/cobusgreyling
Квадрант Cobus™ дизайна NLU Квадрант Cobus™ дизайна диалогов Возможности
Внедрение ориентированного на данные ИИ для моделей NLU, решающих длинный хвост распределения намерений