Краткое содержание

Я прошел долгий путь от ничего не зная до работы над тремя проектами. Когда я пишу это, я улыбаюсь, вспоминая свое разочарование из-за того, что не нашел решения, и бесконечные часы, которые я провел в Интернете в поисках ошибок. Я также помню, как меня пугали такие слова, как AWS, Kubernetes, Docker, Observability и Monitoring. Как я боялся, что в первый же день работы в облаке AWS мне придется платить. Как я начал изучать Linux, как это продолжается и пока я здесь фотографирую, чтобы почувствовать себя хакером, как в кино… Это просто потрясающе…

Как моя удача привела меня к devops

Если вы читали другие мои блоги, вы должны быть знакомы с каналом Kunal Kuswaha. np, если это ваш первый визит в мой блог, Добро пожаловать… Посетите этотмой блог для более широкой перспективы. По сути, я начал изучать Linux, потому что мне надоела Windows. Он функционирует как черепаха. Меня это беспокоит, поэтому я искал другую ОС. Я узнал о возможностях Linux с открытым исходным кодом, если вы меня знаете. Вы знаете о моей любви к открытому исходному коду. После обширных исследований я обнаружил Ubuntu для начинающих. Мне больше всего нравится его пользовательский интерфейс. Затем я загрузил его на свой компьютер. Если вы приводите одну распространенную ошибку, есть ошибки и ошибки. Подобных ошибок не обнаружено. путь неверный; ты имеешь в виду это? и многое другое. Теперь я сожалею, что скачал Ubuntu в то время. Со временем я просто продолжаю учиться, и теперь я могу легко писать сценарии оболочки.

Затем я начал узнавать у Кунала Кусвахи о том, как работает Интернет, потому что мне это было интересно. До сих пор я ничего не знал о devops. Я преследовал свои интересы. Затем я прослушал подкаст с участием Кунала Кусвахи и Techworld Наны. Да, это заставляет меня что-то чувствовать. Хотя сессия была не такой, я нахожу их выступление очень захватывающим.

Я уже закончил создание двух приложений и одного веб-сайта, благодаря которым я получил полное представление о разработке программного обеспечения. вроде неплохо, на самом деле. Но повторение — это то, что меня утомляет. Я не люблю писать код, спать и кодировать. Я хотел бы узнавать что-то новое, и, по словам Glassdoor, разработчики программного обеспечения зарабатывают меньше, чем инженеры devops, инженеры по машинному обучению или инженеры по искусственному интеллекту. Чтобы выбрать, я дал себе три варианта: машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ), наука о данных и DevOps. Затем я начал искать новые вещи для исследования. Почему эти три? Когда я изучил это, эти предметы привлекли мое внимание и хорошо оплачивались. Вот и все. Я начал изучать науку о данных и получил за это сертификат от IBM. Это включает в себя много математики, которая мне кажется скучной. Первый пример, который я решил, не вызвал у меня интереса. Затем я переключился на искусственный интеллект и машинное обучение. Хотя в меньшей степени, чем наука о данных, она все же требует математики, которую я нахожу непривлекательной.

Официально начался мой путь DevOps

Затем я начал больше узнавать о сфере devops. Я так понимаю, что он предназначен для профессионалов, которые ранее работали инженерами-программистами и переходят в другую сферу. С другой стороны, я заметил рост спроса на devops-инженеров. Я начал, следуя дорожной карте Сайяма Патхака. Кроме того, я хочу поблагодарить Techworld с Наной за всю их помощь. Простота его лекций была одним из ее качеств, которые мне больше всего нравились, потому что это всегда пробуждало во мне интерес к изучению чего-то нового. Я узнал о Docker и Kubernetes, у меня было множество проблем с установкой и настройкой, прежде чем я добился успеха. Я добавил свою дебетовую карту в AWS, когда впервые начал свое путешествие в облако. Я узнал об EC2, и теперь Ubuntu — мой фаворит. Затем я открыл для себя Jenkins CI и действия Github. Этот автоматизированный процесс очаровал меня, и позвольте мне сказать вам, что ваша сборка будет терпеть неудачу более 100 раз. Несмотря на это, не отчаивайтесь. с кем не бывает. Затем я запустил IAAC и изучил Terraform, потому что в настоящее время это самый известный инструмент. Меня поразило то, как можно построить такие вещи, как дом с настройками EIP, интернет-шлюз и инстансы EC2. Да, весь процесс доставляет удовольствие, хотя, несомненно, потребуется некоторое время, чтобы научиться на своих ошибках.

Три проекта

Теперь я чему-то научился. Для практических знаний, я хочу сделать что-то из этого. Я хотел поместить это в свое резюме, поэтому я получил этот плейлист для своих проектов. У этого человека самые простые объяснения. Он объясняет, как бороться с ошибками. Хотя проекты были не сложные, ошибки были. Я получил 3–4 серьезные ошибки. Если у вас возникнут какие-либо проблемы, пожалуйста, свяжитесь со мной, и я сделаю все возможное, чтобы решить их. Три моих проекта завершены, и мое резюме подготовлено. Проекты доступны на моем Github. В настоящее время я изучаю наблюдаемость, мониторинг и сервисную сетку от Techworld с Nana и новыми инструментами, такими как монокль, линза и дерево данных, из плейлиста Кунала Кусвахи.

Ресурсы, которые я использовал:

Дорожная карта Сайяма Патхака Trainwithshubham разрабатывает проект для резюме Techworld с nana Сообщества, портал вакансий и дорожные карты

Подключим:

Твиттер LinkedIn Github