В этом блоге мы расскажем об облачных решениях AI. Что такое No Code, Low Code AI Solutions. Почему это важно и с чего начать.

Почему вам нужны решения AI с низким кодом / без кода?

Что ж, искусственный интеллект и машинное обучение — сложный процесс. Все начинается с решения бизнес-задачи с помощью алгоритма машинного обучения.

Чтобы запустить алгоритм, вам нужны огромные объемы данных, хранилище для хранения данных, вычисления для преобразования данных в формат, понятный вашим алгоритмам машинного обучения, и, наконец, вам нужны вычисления для обучения самой модели. После того, как вы обучили модель, вам нужно подумать о повышении точности модели, для этого вам потребуются дополнительные вычисления для выполнения заданий по настройке гиперпараметров.

Наконец, у вас есть идеальная модель, которую вы хотите опубликовать. В этом сценарии вам нужно подумать о размещении модели на сервере, а также о масштабировании ваших моделей на случай, если они станут популярными.

С решениями Low/Code no code Cloud AI вам не нужно беспокоиться обо всей этой сложной инфраструктуре и управлении. Вы получаете API для общих случаев использования, таких как классификация текста, классификация изображений или чат-боты. Вы можете напрямую использовать эти API, отправив запрос и получив ответ. Эти API не содержат серверов и управляются облачными провайдерами, такими как AWS или Google.

Что такое модное словцо с низким кодом/без кода AI-решения?

Поставщики облачных услуг, такие как Google и Amazon, создали решения или API-интерфейсы для решения общих бизнес-задач в области зрения, обработки естественного языка, перевода, чат-ботов и т. д., а также создали API для конечного пользователя.

Любой пользователь, который не знает, как кодировать или не знаком с мельчайшими подробностями обучения модели, ее развертывания или настройки модели, может просто начать работу с предварительно обученной моделью, предоставляемой API-интерфейсами с низким кодом/без кода.

Что такое предварительно обученная модель? Эти модели уже обучены для решения задачи, поэтому они предоставляют вам базовый уровень, когда вы хотите начать работу с машинным обучением.

Как можно реализовать это решение Low code/No Code?

Вы можете легко реализовать эти решения с помощью простого вызова API в своих веб-приложениях или мобильных приложениях. В книге AWS NLP с Премом Рангой

Вы найдете простой в использовании пример кода с наборами данных о том, как спроектировать масштабируемое решение без кода или с малым количеством кода с помощью Amazon AI Services.

Некоторые из рассмотренных отраслевых примеров:

1. Классификация документов
2. Как создать интеллектуальное поисковое решение.
3. Как создать чат-бота
4. Расширенные темы: как обучить эти предварительно обученные API с малым количеством кода или без кода с помощью AutoML или трансферного обучения.