Настройка производительности SQL

Настройка производительности SQL — это процесс оптимизации запросов SQL, чтобы обеспечить их максимально быстрое выполнение. На производительность SQL-запросов влияет множество факторов, например количество запрашиваемых таблиц, размер и количество столбцов в таблицах и индексы в таблицах.

SQL является важнейшим компонентом многих систем баз данных и широко известным языком для запросов, обновления и управления данными.
Настройка производительности SQL — важная тема для освоения, поскольку она может помочь с масштабируемостью и скоростью запросов.
В этом разделе мы рассмотрим различные способы настройки SQL.

Все мы всегда хотим быстрого ответа на процесс поиска данных. Поэтому нам нужно спроектировать хорошую базу данных, которая обеспечивает наилучшую производительность при манипулировании данными, что приводит к наилучшей производительности приложения.

Тем не менее, нет простого способа определить наилучшую производительность, но мы можем выбрать несколько способов повышения производительности SQL-запросов, которые подпадают под различные категории, такие как создание индексов, использование объединений и переписывание подзапроса для использования JOIN и т. д.

Как разработчик, мы знаем, что любой SQL-запрос может быть написан несколькими способами, но мы должны следовать передовым методам и методам для повышения производительности запросов. Некоторые из них выделены ниже:

1. Используйте EXISTS вместо IN, чтобы проверить наличие данных.
   2. Избегайте * в операторе SELECT. Дайте имя столбцам, которые вам нужны.
   3. Выберите подходящий тип данных. Например, для хранения строк используйте varchar вместо текстового типа данных. Используйте текстовый тип данных, когда вам нужно хранить большие данные (более 8000 символов).
   4. По возможности избегайте nchar и nvarchar, так как оба типа данных занимают вдвое больше памяти, чем char и varchar.
   5. Избегайте NULL в поле фиксированной длины. В случае требования NULL используйте поле переменной длины (varchar), которое занимает меньше места для NULL.
   6. Избегайте оговорок. Наличие предложения требуется, если вы хотите дополнительно отфильтровать результат агрегации.
   7. Создайте кластеризованные и некластеризованные индексы.
   8. Держите кластеризованный индекс небольшим, поскольку поля, используемые в кластеризованном индексе, могут также использоваться в некластеризованном индексе.
   9. Большинство селективных столбцов следует размещать слева в ключе некластеризованного индекса.
   10. Удалите неиспользуемые индексы.
   11. Лучше создавать индексы для столбцов, которые имеют целые значения вместо символов. Целочисленные значения используют меньше накладных расходов, чем символьные значения.
   12. Используйте соединения вместо подзапросов.
   13. Используйте выражения WHERE, чтобы ограничить размер таблиц результатов, создаваемых с помощью объединений.
   14. Используйте TABLOCKX при вставке в таблицу и TABLOCK при слиянии.
   15. Используйте WITH (NOLOCK) при запросе данных из любой таблицы.
   16. Используйте SET NOCOUNT ON и TRY-CATCH, чтобы избежать взаимоблокировки.
   17. Избегайте курсоров, так как они очень медленные.
   18. Используйте переменную Table вместо таблицы Temp. Использование таблиц Temp требовало взаимодействия с базой данных TempDb, что отнимало много времени.
   19. Используйте UNION ALL вместо UNION, если это возможно.
   20. Используйте имя схемы перед именем объектов SQL.
   21. Используйте хранимую процедуру для часто используемых данных и более сложных запросов.
   22. Держите транзакцию как можно меньше, так как транзакция блокирует данные таблиц обработки и может привести к взаимоблокировкам.
   23. Избегайте префикса «sp_» с именем определяемой пользователем хранимой процедуры, поскольку SQL-сервер сначала выполняет поиск определяемой пользователем процедуры в основной базе данных, а затем в текущей базе данных сеанса.
   24. Избегайте использования некоррелированного скалярного подзапроса. Используйте этот запрос как отдельный запрос вместо части основного запроса и сохраните выходные данные в переменной, на которую можно ссылаться в основном запросе или более поздней части пакета.
   25. Избегайте табличных функций с несколькими операторами (TVF). TVF с несколькими операторами дороже, чем встроенные TVF.
   
   Как мы видели выше, в SQL Server есть несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы улучшить производительность ваших запросов и базы данных в целом. Есть много шагов, которые будут применимы для других СУБД, таких как ORACLE.

1. Используйте EXPLAIN PLAN или AUTOTRACE, чтобы проанализировать план выполнения ваших запросов и выявить любые проблемы, связанные с тем, как они выполняются.
2. Используйте подсказку INDEX, чтобы указать, какой индекс должен использоваться оптимизатором для конкретного запроса.
3. Рассмотрите возможность использования подсказок, таких как FULL или INDEX_FFS, чтобы заставить оптимизатор использовать полное сканирование таблицы или быстрое полное сканирование индекса соответственно.
4. Используйте подсказку OPTIMIZER_MODE, чтобы указать конкретный режим оптимизации для запроса.
5. Рассмотрите возможность использования материализованных представлений для предварительного расчета и хранения часто используемых данных, что может повысить производительность запросов, обращающихся к этим данным.
6. Используйте пакет DBMS_STATS для анализа и сбора статистики о вашей базе данных и ее объектах, что может помочь оптимизатору принимать более обоснованные решения при создании планов выполнения.
7. Рассмотрите возможность использования секционирования для разбиения больших таблиц на более мелкие и более управляемые части, что может повысить производительность запросов, обращающихся к этим таблицам.
8. Используйте помощник по настройке SQL, чтобы определить и исправить любые потенциальные проблемы с производительностью ваших операторов SQL.
9. Это лишь некоторые из многих методов, которые вы можете использовать для повышения производительности ваших запросов Oracle SQL и базы данных. Важно иметь в виду, что конкретные шаги, которые вам нужно будет предпринять, будут зависеть от вашей конкретной базы данных и рабочей нагрузки.
10. Всегда полезно проконсультироваться с администратором базы данных или другими экспертами, если у вас возникли проблемы с производительностью.

Множество способов бесплатно изучить GCP с помощью Google Cloud в праздничные дни

Понимание _

Команды Linux для облачного обучения

Приятного чтения…..Счастливого обучения!