Как платформа NVIDIA Jetson делает ИИ доступным для всех

NVIDIA Jetson Nano — это мощная и компактная платформа для разработки приложений ИИ. Он предназначен для встраиваемых систем и устройств IoT и может параллельно запускать несколько нейронных сетей. Комплект Jetson Nano оснащен четырехъядерным процессором ARM Cortex-A57 и 128-ядерным графическим процессором Maxwell. Он также поставляется с 4 ГБ памяти LPDDR4 и 16 ГБ памяти eMMC.

Модуль Jetson Nano включает в себя несущую плату, набор периферийных устройств и аксессуаров, которые помогут разработчикам начать работу. В комплект входят порты для подключения камер, дисплеев и других периферийных устройств, а также 40-контактный разъем GPIO для подключения внешних датчиков и исполнительных механизмов. Кроме того, в комплект также входит блок питания, SD-карта с предустановленной операционной системой Linux, а также набор руководств и примеров программ, которые помогут разработчикам начать работу.

Забавный факт: комплект Jetson Nano достаточно мощный, чтобы параллельно запускать несколько глубоких нейронных сетей, но при этом он достаточно мал, чтобы при необходимости использовать его в качестве пресс-папье.

Некоторые из особенностей включают в себя:

• Процессор: четырехъядерный ARM Cortex-A57 с тактовой частотой 1,43 ГГц. Этот мощный ЦП способен одновременно обрабатывать несколько задач и обеспечивает производительность, необходимую для выполнения сложных рабочих нагрузок ИИ.
• Графический процессор: графический процессор NVIDIA Maxwell со 128 ядрами CUDA. Этот мощный графический процессор обеспечивает производительность, необходимую для выполнения сложных рабочих нагрузок ИИ, включая приложения для глубокого обучения и компьютерного зрения.
• Память: 4 ГБ памяти LPDDR4. Эта память с высокой пропускной способностью обеспечивает производительность, необходимую для выполнения больших рабочих нагрузок ИИ, и обеспечивает плавную многозадачность.
• Возможности подключения: Gigabit Ethernet обеспечивает быструю передачу данных и связь с малой задержкой.
• Видеовыходы: видеовыходы HDMI и DisplayPort позволяют легко подключаться к дисплеям и мониторам.
• Расширение: 40-контактный разъем расширения GPIO позволяет легко подключаться к периферийным устройствам и датчикам.
• Беспроводное подключение: разъем M.2 Key E для беспроводного подключения, включая поддержку Wi-Fi и Bluetooth.
• Программное обеспечение: поддержка Ubuntu и NVIDIA Jetpack SDK. Это позволяет разработчикам легко устанавливать и запускать популярные ИИ-фреймворки, такие как TensorFlow, PyTorch и Caffe/Caffe2.
• Потребляемая мощность: Низкое энергопотребление, он может питаться от источника питания постоянного тока 5 В или через порт micro-USB.
• Форм-фактор: компактный форм-фактор упрощает интеграцию в широкий спектр периферийных устройств и приложений.

Реальные применения Jetson Nano:

• Компьютерное зрение: Высокопроизводительный графический процессор Jetson Nano идеально подходит для задач обработки изображений и видео, таких как обнаружение и отслеживание объектов, распознавание лиц и сегментация изображений.
• Робототехника. Благодаря низкому энергопотреблению и компактным размерам Jetson Nano отлично подходит для создания роботов и дронов. Его способность запускать несколько нейронных сетей параллельно позволяет принимать решения и контролировать их в режиме реального времени.
• Интеллектуальные камеры: Jetson Nano можно интегрировать в интеллектуальные камеры для таких задач, как обнаружение аномалий и видеоаналитика.
• Промышленная автоматизация: Jetson Nano можно использовать для создания периферийных решений ИИ для промышленной автоматизации, таких как профилактическое обслуживание и контроль качества.
• Самоуправляемые автомобили: Jetson Nano можно использовать для разработки и тестирования алгоритмов автономного вождения.
• Умный дом: Jetson Nano можно интегрировать в устройства умного дома, такие как камеры видеонаблюдения, дверные звонки и термостаты, чтобы активировать расширенные функции, такие как распознавание лиц и обнаружение объектов.
• Здравоохранение: Jetson Nano можно использовать для разработки медицинских устройств с искусственным интеллектом для таких задач, как анализ изображений, диагностическая поддержка и мониторинг пациентов.
• Розничная аналитика: Jetson Nano можно использовать для усиления возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения устройств розничной аналитики, позволяя им выполнять такие задачи, как подсчет посетителей, управление очередями и принятие решений.

Семья Jetson и где стоит Jetson Nano

Семейство периферийных вычислительных устройств NVIDIA Jetson включает в себя несколько различных комплектов, каждый из которых обладает собственным уникальным набором функций и возможностей и подходит для различных типов приложений и вариантов использования. Основные комплекты Jetson:

• Jetson Nano: это устройство начального уровня, предназначенное для разработчиков, производителей и исследователей, которые хотят создавать проекты на основе ИИ с ограниченным бюджетом. Поскольку мы уже говорили о Jetson Nano, мы перейдем к другим наборам.
• Jetson TX2: это высокопроизводительное устройство, предназначенное для выполнения расширенных рабочих нагрузок ИИ на периферийных устройствах. Он имеет двухъядерный процессор NVIDIA Denver2 и четырехъядерный процессор ARM Cortex-A57, а также графический процессор Pascal с 256 ядрами CUDA и 8 ГБ памяти LPDDR4.
• Jetson Xavier NX: это высокопроизводительное и энергоэффективное устройство. Он оснащен 6-ядерным процессором Carmel ARM, графическим процессором Volta с 256 ядрами CUDA и 8 ГБ памяти LPDDR4, а также поддерживает несколько сред искусственного интеллекта, таких как TensorFlow и PyTorch, и обеспечивает поддержку популярных библиотек, таких как cuDNN и TensorRT.
• Jetson AGX Xavier: это самое мощное устройство Jetson в линейке NVIDIA, оно предназначено для использования в высокопроизводительных приложениях искусственного интеллекта и робототехники. Он оснащен восьмиъядерным процессором ARM Cortex-A57, 512-ядерным графическим процессором Volta и 32 ГБ памяти LPDDR4. Он обеспечивает производительность до 100 TOPS (триллионов операций в секунду), что делает его одним из самых мощных встроенных вычислительных устройств с искусственным интеллектом на рынке. Комплект разработчика AGX Xavier включает модуль AGX Xavier, плату-носитель и набор периферийных устройств и аксессуаров, которые помогут разработчикам начать работу.

Надеемся, вам понравился этот пост.

Что вы думаете по этой теме? Оставьте комментарий ниже!

Авторы: д-р С.Т. Патил , Аджинкья Тамбе , Пратамеш Тхакаре , Джиян Патил , Приянка Баливада.