Normalde iş yerinde Slack'ten hoşlanırım - Bir veya iki şey öğrenirim ve bir köpeğin veya başka bir şeyin sevimli bir resmini çekerim. Ama bugün farklıydı.

ChatGPT ile ilgili kaçınılmaz konuşma bugün kendi Slack sohbetimdeydi. Makine öğrenimini seviyorum, kısa bir süre sahada çalıştım ve şimdi makine öğrenimi yapanlara veri sağlamaya yardımcı oluyorum - bu farklı hissettiriyor. openai'nin chatGPT'si nedir? Ve neden bana bu uğursuz girişi yazdırıyor?

Benim gibiyseniz, okumayı bırakıp biraz chatGPT ile oynarsınız, sonra geri dönersiniz. Oldukça şaşırtıcı değil mi? ChatGPT'ye herhangi bir şey soruyorsunuz ve inanılmaz derecede makul bir yanıt alıyorsunuz. Sihir gibi geliyor. Ne yapamaz? Bu yazıyı o mu yazıyor?

chatGPT NEDİR?

Bunun tam olarak ne olduğunu hatırlamak önemlidir (çok temel doğal dil modellemesi yapardım, yani NLP) — GPT, üretken önceden eğitilmiş transformatör anlamına gelir. Düğümlerin bu derin sinir ağında bağlanma şekli nedeniyle diğer son teknoloji NLP yöntemlerinden farklıdır/heyecan vericidir, tl;dr, farklı kelimelerle dolu büyük cümleler üzerinde ardışık yerine eşzamanlı olarak hesaplamalar yapabilmesiyle sonuçlanır. Bu dönüştürücüler, gerçekten verimli hesaplamalar yaparken tüm cümleleri bağlam içinde ele alır (model için kelimelerin bağlamını netleştirmeniz gerekmez, yani dans veya yemekte olduğu gibi “salsa”). Makine öğrenimi mühendislerinin hala hangi örneklerin GPT'yi, yani aykırı değerleri göstereceğine karar vermesi gerekiyor? Normal olanlar mı? Daha iyi hale getirmek için aktif olarak düğmeleri ayarlarlar (hiperparametreler olarak adlandırılır) ve ayrıca chatGPT için iyi yanıtların onaylanmasına yardımcı olurlar, yani pekiştirmeli öğrenme. GPT'nin ilk yinelemeleri şunlar için iyiydi: boşluğu doldurma, çıkarım veya çeviri.

BELKİ ŞİMDİ DAHA FAZLASINI YAPABİLİR?

GPT'nin bu en yeni yinelemesi, chatGPT diğer adıyla GPT 3.5, veri akışında gördüğüme benzer şekilde bir hokey sopası anı yaşıyormuş gibi hissettiriyor . Tek kelimeyle, veri akışı (Confluent), görev açısından kritik uygulamaları her zaman açık, neredeyse gerçek zamanlı bilgi akışıyla besler (bir aracı kurumun sipariş vermek için ticaret uygulamasının veya bir çocuk hastanesinde beyin basıncı için bir izleme sisteminin durdurulup durdurulmadığını düşünün) veri alıyor?). Dolayısıyla veri akışı, Instacart'tan Northrop Grumman'a ve NLP uygulamalarına kadar her türlü modern uygulama için gerçekten veri omurgasıdır.ChatGPT'ye benzer. Teknolojik gelişmelerin bu çarpışması aynı anda heyecan verici ve sinir bozucu. Tam olarak ne kadarlık bir iyileştirmeden bahsediyoruz?

GPT ÖNCESİ MAKİNE ÖĞRENİMİ

~2018'den Kai Fu Lee'nin şemasına kadar geri dönelim (teknikte birkaç yılda çok şey oluyor). Lee'nin Ted Talk'una buradan bakın. Tl; dr Lee, muhtemelen yapay zekanın yerini alacak işlerden geçiyor (onun yerel dili benim değil). AI'nın sahip olacağını öne sürdü :

• gereksiz işler üzerindeki en güçlü etki (sol alt çeyrek)
• yaratıcı işler için hayati araçlar haline gelir (sağ alt)
• yüksek düzeyde şefkat gerektiren işler için daha hafif bir "analitik" araç olarak çalışın (sol üstte)
• ve son olarak, sağ üst kısım muhtemelen AI tarafından en az artırılmış olarak kalacaktır.

chatGPT'yi TEST ETMEK

İşim sırasında aldığım bazı soruları , chatGPT'nin ne kadar yetenekli olduğunu test etmek için bir deney olarak koymaktan mutluluk duyuyorum.

GPT İYİ OLDU

Teknik olmayan okuyucuları yabancılaştırmamak için tl;dr, GPT'ye çeşitli, farklı teknolojileri bir araya getirmeyi gerektiren bir soru sordum. Yarı kötü değildi. Aşağıdaki örnek, GPT'nin bu belirli teknolojileri konserde başarıyla kullandığını göstermektedir:

1. Terraform adlı kod olarak altyapı aracı
2. Bir Bulut sağlayıcısı (AWS) tarafından sağlanan bir kubernetes dağıtımı
3. Linux tabanlı bir işletim sistemi (ayrıca AWS üzerinden)

GPT'nin genel olarak yazılım mühendisliği alanında zengin geri bildirim sağlaması etkileyici. Bu NLP mühendisi için, R'yi yerel makinesinde çalıştırmasından çok daha iyi geri bildirim sağlıyor (ChatGPT içinde bir R öykünmesi oluşturdu).https://twitter.com/ben_j_radford/status/1599180658827440128

O KADAR İYİ DEĞİL

Burada GPT'ye aldığım daha yaygın bir soru sordum, tamamen var olmayan CLI komutlarıyla geldiği yerde ( Confluent TunnelConfluent'in CLI'sinde bir komut değil - Confluent'te çalışıyorum). Burada sordum: " Şirket içi veri kaynağımı Confluent Cloud'a güvenli bir şekilde nasıl bağlarım ?"

İlginç bir şekilde, chatGPT'nin zekasını bizim (insan) geleneksel değerlendirmemize göre değerlendirecek olursanız, görünüşe göre düşük ortalama:https://twitter.com/SergeyI49013776/status/1598430479878856737

BT'YE İŞİMLE İLGİLİ OLMAYAN SORULAR SORMAK

Tamam, bu ironik/gerçekten kullanışlı değil ama yine de ChatGPT'ye kendisi hakkında soru sordum ve yanlış bilgi verdi:

ChatGPT'nin belirli bir meslekmiş gibi davranması, bugün internetteki belki de en dikkat çekici olaydır. Örneğin, şef olarak hareket etmesini isteyerek, içerik listesi ve talimatlarla birlikte bazı iyi akşam yemeği fikirleri verdi:

Diğer eğlenceli "olarak davran" burada ister .

İYİMSER GÖRÜNÜM

Lee'nin 2018'deki tahminlerine bakarsak, chatGPT'nin Y eksenimizin sağındaki her iki kadranda da büyük bir etkiye sahip olduğunu iddia ediyorum. Geri bildirimi inanılmaz derecede zengin. Senaryolar için senaryolar bulmak, fiziksel alanları dekore etmek gibi yaratıcı görevlere başlamak genellikle zordur. ChatGPT'yi birkaç komutla besliyorum ve fikirlerimin akışını sağlayan metin duvarlarım var - bu inkar edilemez derecede etkileyici. Benim kaptan köşküme daha yakın olan chatGPT, yazılım mühendisliği için geliştirme görevlerini de katalize ediyor. chatGPT 3.5'ten itibaren (chatGPT'yi besliyor), gerçekten "üretime hazır" kod oluşturma yeteneğine sahip değildir; ancak, bana daha sonra iyileştirebileceğim harika bir başlangıç ​​malzemesi sağlıyor ve Stackoverflow vb. aracılığıyla saatlerce ilk araştırma yapmaktan kurtarıyor.

GÖRÜNÜM O KADAR İYİMSER DEĞİL

Şu anda herkesin aklında, chatGPT'nin yıkıcı bir şey yapabileceği var. Elbette tek başına yapamaz, otonom bir ajan değildir, herhangi bir şey yapmak için insan müdahalesine ihtiyaç duyar. Ancak, chatGPT'nin çıktılarını test ederken ve yorumlarken dikkatli değilseniz ve sadece chatGPT'den bazı kodları aktardıysanız, bir geliştiricinin yanlışlıkla bir sunucuyu veya buna benzer bir şeyi çökerttiği bir durumu tasavvur edebilirim. Bu bana gerçekten endişe verici gelmiyor çünkü çoğu mühendis test etmek, doğrulamak ve nihayet bir üretim sistemine kod yayınlamak için iyi süreçlere sahip.

Endişe verici olabilecek şey, yukarıdaki örneğimde gösterildiği gibi, chatGPT'ye ne olduğunu sorduğum yer - chatGPT bazen yalnızca yanlış bilgi üretir (openai bunu kabul eder ). Web'de yanlış bilgi dolaşımının zaten yaygın olduğunu iddia edebilirsiniz - başka bir kaynak nedir? Ancak, bu yanlış bilgiyi ilk kez yüzü olmadan alıyoruz. Hiç kimse, karmaşık sinir ağları katmanları aracılığıyla chatGPT'nin arayüzünden gelen bir isteğin yolunu izleyemez ve yanıtın tam olarak nasıl geldiğini anlayamaz. Bu, birinin bir gazetecilik kaynağından bir makaleden alıntı yapmasıyla (siyasi etki vb.

KAPANIŞ DÜŞÜNCELERİ, GPT 4 geliyor

ChatGPT size bir cevap verecek. Yeterince uzun süre kullanın ve size yanlış bir cevap verecektir. Seni yanlış anlayacaktır. ChatGPT, GPT serisinin yalnızca 3.5 sürümüdür. Yakında daha iyi cevaplar verecek. İş günümün çoğunu şu tür sorular sorarak geçiriyorum: gerçekten demek istediğin bu mu? Bu şartın neden var olduğunu biliyor musunuz? Bu değerlendirme nasıl gitti? Bunun gibi açık uçlu sorular sayesinde insanlara gerçekten yardım edebiliyorum ve bazen ihtiyaç duyduklarını bilmedikleri şeyleri ortaya çıkarabiliyorum. Soru cevap makinelerinden çok daha fazlasıyız. Son derece nüanslıyız. Dışarı çıkın ve gerçekten dinleyin - daha iyi sorular soracaksınız ve bu daha iyi cevaplar anlamına gelir.