Hiyerarşik model "seviyesi" için y değişken ortalaması nasıl hesaplanır?
Veri:
seviye - kategorik değişken, 2 seviye, A ve B
Model:
y ~ x + (1 | level)
Model çıktısının birden çok kesişim noktası vardır (biri sabit efektler ve diğeri rastgele efektler için).
B düzeyi için bir ortalama y hesaplamak için, rasgele etkiler kesişim noktasını toplamalıyım (muhtemelen A düzeyi referans olarak mı kullanılır?) + Düzey B b-katsayısı?
Yanıtlar
Senin bu yana level
değişken sadece 2 düzeyleri, A ve B vardır, bu değişken için rastgele yakaladığını uydurma edilmemelidir. Yazılımdan, normal dağıtılan bir değişkenin varyansını 2 gözlemden tahmin etmesini istiyorsunuz. Bir popülasyondaki 2 kişinin boyunu örneklediğini ve bu iki yüksekliği popülasyondaki yükseklik varyansı için bir tahmin olarak kullandığınızı hayal edebiliyor musunuz? Güvenilir bir varyansı tahmin etmek için kaç seviyeye ihtiyaç duyulduğunu belirlemek için evrensel bir kural yoktur, ancak 2 kesinlikle çok azdır. Sen sığmalı level
sabit etki olarak.