Julia'da değişken parametreli dağılımlar var mı?

Question

Statik dağılımların amaç işlevi ve kısıtlamalar için kullanılmasının herhangi bir yolu var mı? eğer öyleyse, bunları optimize etmek için hangi çözücüler uygundur? Nazik yardımınız için teşekkür ederim:).

sig=0.86;

@variable(ALT,k>=0);
@variable(ALT,i>=0);

@constraint(ALT,c1,400*cdf(Normal(0,1),-k)<=1);
f=(1-cdf(Normal(0,1),k-sig*sqrt(i))+cdf(Normal(0,1),-k-sig*sqrt(i)));
@objective(ALT,Min,f);
status=solve(ALT);    ```

Answer 1

Kullanıcı tanımlı bir işlev kullanın: https://jump.dev/JuMP.jl/v0.21.1/nlp/#User-defined-Functions-1

using JuMP, Distributions, Ipopt

f(x) = cdf(Normal(0, 1), x)

model = Model(Ipopt.Optimizer)
JuMP.register(model, :f, 1, f; autodiff = true)
@variable(model, k >= 0)
@variable(model, i >= 0)
@NLconstraint(model, f(-k) <= 1)
@NLobjective(model, Min, 1 - f(k - sqrt(i)) + f(-k - sqrt(i)))
optimize!(model)