Open-Source-5G-Core-Standortverwaltungsfunktion
Zu diesem Zeitpunkt habe ich wie Sie selbst den Überblick darüber verloren, wie viele Netzwerkfunktionen im 5G-Kernnetzwerk vorhanden sind, seit der Kern auf einer dienstbasierten Architektur basierte, wurde das Hinzufügen oder Entfernen einer NF so einfach, abgesehen von kritischen signalisierungsbezogenen NFs Viele neue NF wurden ins Auge gefasst, um die Einnahmen von Betreibern wie NEF, N3IWF usw. zu steigern, aber LMF ist eine dieser coolen NF, die für das APP- und UE-Ökosystem von Vorteil sein wird, da sie den Schlüssel zu einem der goldenen Schlösser, LOCATION, enthält.
Was ist die Schlüsselfunktion von LMF:
LMF befindet sich im Kernnetzwerk und hilft den Standortdiensten des UE (auch bekannt als Apps in UE oder dem UE selbst), den richtigen Standort des UE im Netzwerk zu lokalisieren, es tut dies mit Hilfe von AMF und RAN (natürlich). Dies ist dringend erforderlich, da an dicht besiedelten Standorten nur GPS und WiFi allein nicht ausreichen, um die Position eines UE zu triangulieren, LMF kümmert sich um die gesamte Berechnung und stellt nur relevante APIs bereit
Open-Source-Implementierung:
Ich bin auf dieses Dokument gestoßen, das LMF auf der Grundlage von OAI entwickelt und integriert hat. Dies ist möglicherweise das einzige derzeit verfügbare Open-Source-LMF, um die Funktionen von LMF zu verstehen und zu simulieren. Das Repo verfügt über eine Client-Server-Implementierung und eine Reihe von Datensätzen und Testsuiten dazu Simulation ausführen. Das Repo enthält auch jmeter- und locust-Dateien, mit denen Sie mehrere UEs und Lasten testen und simulieren können. Sehen Sie sich den folgenden Code an.
Weiterlesen:
https://www.ericsson.com/en/blog/2020/12/5g-positioning--what-you-need-to-know
Die geäußerten Meinungen sind ausschließlich meine eigenen und geben nicht die Ansichten oder Meinungen meines Arbeitgebers wieder
Danke fürs Lesen und schöne Feiertage!

![Was ist überhaupt eine verknüpfte Liste? [Teil 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)



































