¿Cómo identifica una computadora una imagen?

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Esa es la pregunta interesante, no la explicaré en detalle porque es un tema enorme.

la computadora tiene varios algoritmos de análisis de imágenes mientras que el reconocimiento de imágenes estos algoritmos toman en cuenta cosas como el tono del color, la geometría de un objeto con la ayuda de los bordes y muchos más parámetros similares.

Ahora, la mayoría de estos parámetros se alimentan al sistema para el aprendizaje profundo, ej. Si las máquinas tienen que reconocer humanos en imagen, se les darán muestras de miles de muestras de geometría humana a partir de imágenes reales. Luego, la inteligencia artificial en la máquina de aprendizaje profundo promediará todos los parámetros necesarios para reconocer a los humanos en imágenes como la geometría, la proporción de piernas a mano, sombras y cualquier cosa que establezca el desarrollador de software.

Después de analizar esas miles de imágenes, finalmente la máquina tendrá suficiente inteligencia Intel para iniciar el reconocimiento de imágenes. Recuerde que la precisión del reconocimiento depende de la cantidad de datos sin procesar que la máquina ya haya procesado. En este caso, esas miles de imágenes de geometría humana.