आर में विश्वास अंतराल

कॉन्फिडेंस इंटरवल मूल्यों की एक श्रेणी है जो किसी अज्ञात जनसंख्या पैरामीटर के लिए उस आबादी के नमूने के आधार पर मानों की एक प्रशंसनीय श्रेणी प्रदान करता है। विश्वास अंतराल को प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है, जैसे कि 95% या 99%, जो आपके विश्वास के स्तर का प्रतिनिधित्व करता है कि सही जनसंख्या पैरामीटर अंतराल के भीतर आता है। उदाहरण के लिए, यदि आप स्कूल में छात्रों की औसत ऊंचाई के लिए 95% कॉन्फिडेंस इंटरवल की गणना करते हैं, तो आप 95% विश्वास के साथ कह सकते हैं कि वास्तविक औसत ऊंचाई मूल्यों की उस सीमा के भीतर आती है। R का उपयोग करके कॉन्फिडेंस इंटरवल की गणना करना अपेक्षाकृत सरल है। यहां एक सामान्य प्रक्रिया है जिसका आप अनुसरण कर सकते हैं:

1. अपने डेटा को R में लोड करें। आप अपनी डेटा फ़ाइल का नाम टाइप करके, उसके बाद read.table()फ़ंक्शन, इस तरह टाइप करके ऐसा कर सकते हैं: mydata <- read.table("myfile.txt", header=TRUE). यह मानता है कि आपका डेटा हेडर के साथ टैब-सीमांकित पाठ फ़ाइल में है।
2. नमूना माध्य और मानक विचलन की गणना करें। ऐसा करने के लिए आप R में mean()and sd()फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं, जैसे: mymean <- mean(mydata$myvariable)और mysd <- sd(mydata$myvariable)। "myvariable" को अपने डेटा में वेरिएबल के नाम से बदलें, जिसके लिए आप कॉन्फिडेंस इंटरवल की गणना करना चाहते हैं।
3. नमूना आकार निर्धारित करें। आप nrow()अपने डेटा में पंक्तियों की संख्या (यानी, अवलोकन) प्राप्त करने के लिए R में फ़ंक्शन का उपयोग इस तरह कर सकते हैं: mysize <- nrow(mydata).
4. आत्मविश्वास का स्तर चुनें। आपको अपने कॉन्फिडेंस इंटरवल के लिए कॉन्फिडेंस लेवल तय करना होगा। उदाहरण के लिए, आप 95% चुन सकते हैं, जो विश्वास का एक सामान्य स्तर है।
5. विश्वास अंतराल की गणना करें। कॉन्फ़िडेंस इंटरवल की गणना करने के लिए आप t.test()R में फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं, जैसे: myci <- t.test(mydata$myvariable, conf.level=0.95)$conf.int. यह आपको आपके चर के माध्य के लिए 95% विश्वास अंतराल देगा।
6. कॉन्फिडेंस इंटरवल को प्रिंट या सेव करें। आप print()कॉन्फ़िडेंस इंटरवल को कंसोल में प्रिंट करने के लिए फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं, जैसे: print(myci). या आप इसे एक चर में सहेज सकते हैं और इसे बाद में अपने कोड में उपयोग कर सकते हैं, जैसे: myci <- t.test(mydata$myvariable, conf.level=0.95)$conf.int.

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मूल रूप से https://pyoflife.com पर 25 मार्च, 2023 को प्रकाशित हुआ ।