निर्णय पेड़ (भाग 1)

निर्णय वृक्ष एक शक्तिशाली मशीन लर्निंग मॉडल है जिसका उपयोग वर्गीकरण और प्रतिगमन दोनों के लिए किया जा सकता है। वे सरल निर्णय नियमों पर आधारित होते हैं जो डेटा सेट से अनुमानित होते हैं।

निर्णय वृक्ष बहुत लचीले होते हैं। वे संख्यात्मक और श्रेणीबद्ध डेटा दोनों को संभाल सकते हैं, और बहुत कम डेटा तैयारी की आवश्यकता होती है। उन्हें समझना और व्याख्या करना भी आसान है, क्योंकि पेड़ों की कल्पना की जा सकती है ("व्हाइट-बॉक्स" मॉडल)।

चूंकि निर्णय वृक्ष काफी व्यापक विषय हैं, इसलिए यह लेख दो भागों में विभाजित है। पहले भाग में चर्चा की गई है कि निर्णय वृक्ष क्या हैं और कैसे बनाए जाते हैं ...