पूर्व परामर्श क्या है?

टीएल: डीआर - मेरी कामकाजी परिभाषा है:

"बड़ा निवेश / परियोजना / परिवर्तन करने से पहले आपको यह सुनिश्चित करने के लिए छोटा निवेश करने की आवश्यकता है कि हर कोई महत्वपूर्ण चीजों को समझता है और संरेखित करता है।"

मैं यह भी क्यों लिख रहा हूँ?

मैं कई वर्षों से प्री कंसल्टेंसी के बारे में बात कर रहा हूं और सोच रहा हूं, जब मैं 'डेटा' में और उसके आसपास क्या करता हूं, यह सोचने और वर्णन करने की कोशिश कर रहा हूं।

मैं इसे योग्यता के संदर्भ में समझा सकता हूं ... मेरे पास बौद्धिक संपदा कानून में एलएलएम है, जो कॉपीराइट और संबंधित अधिकारों पर केंद्रित है क्योंकि वे डेटा (आधार) पर लागू होते हैं।

मैं इसे पिछली नौकरियों के संदर्भ में समझा सकता हूं ... मैंने सार्वजनिक क्षेत्र में टीमों को चलाया, जिन्होंने वाणिज्यिक संगठनों द्वारा डेटा के पुन: उपयोग के लिए अनुबंधों पर बातचीत की, प्रवेश किया और प्रबंधित किया और फिर उस डेटा को खुले डेटा के रूप में जारी करने के लिए उन सभी अनुबंधों पर फिर से बातचीत की।

लेकिन मैं जो करता हूं वह किसी विशेष योग्यता या किसी विशेष नौकरी से परिभाषित नहीं होता है, इसलिए "पूर्व परामर्श" मैं एक वाक्यांश के साथ आने का प्रयास कर रहा हूं जो वर्णन करता है कि मैं वास्तव में डेटा में और उसके आसपास क्या करता हूं।

नोट: मैं 'डेटा' के बारे में निम्नलिखित पाठ में जो कहता हूं वह 'डिजिटल' पर समान रूप से लागू हो सकता है।

डेटा प्रोजेक्ट विफल ...

मैंने विभिन्न व्यवसायों, क्षेत्रों, देशों और संगठनों में नेताओं के साथ काम करने में काफी समय बिताया है , मुख्य रूप से इस बात पर ध्यान केंद्रित करते हुए कि वे डेटा का उपयोग और पुन: उपयोग कैसे करते हैं (या कई मामलों में नहीं!) करते हैं।

मुझे उम्मीद है कि आप में से कई लोगों ने शायद '85% बिग डेटा प्रोजेक्ट फेल' (2017 में गार्टनर को जिम्मेदार) जैसी बातें सुनी होंगी। और आप में से कई लोगों ने प्रत्यक्ष रूप से डेटा से संबंधित परियोजनाओं के उतने सफल नहीं होने का अनुभव किया होगा जितना उन्हें होना चाहिए था या होने की उम्मीद थी।

सवाल है क्यों?

जो मैंने देखा है, नियमित रूप से, यह है कि लोग 'डेटा' से संबंधित शब्दों का उपयोग कैसे करते हैं, इनमें से कुछ परिणामों की ओर सीधे जाता है। यह इस बात से और बढ़ जाता है कि मैंने हमेशा काफी बड़ा मुद्दा माना है, जो विषय की चौड़ाई को देखते हुए 'डेटा के सभी तत्वों में विशेषज्ञ' होने की आभासी असंभवता है।

इसलिए आपके अनुभव के आधार पर या आप किससे बात करते हैं शब्दों की व्याख्या अलग हो सकती है। किसी भी नेता से इस परिदृश्य से परिचित होने की उम्मीद करना और इसलिए इसे सहज रूप से नेविगेट करने में सक्षम होना शायद अवास्तविक है।

इस मुद्दे को आजमाने और समझाने के लिए, एक नेता कह सकता है:

• 'नई अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में हमारी सहायता के लिए हमें अपने डेटा का उपयोग करने की आवश्यकता है'
• 'हमें अपने डेटा को एक मूल्यवान संसाधन के रूप में उपयोग करने की आवश्यकता है जिसका उपयोग अन्य लोग करना चाहेंगे'
• 'हमें अपनी प्रक्रियाओं के लिए एक आसान इनपुट के रूप में उनके डेटा का उपयोग करने की आवश्यकता है'
• 'हमें अपने डेटा का प्रबंधन और हेरफेर करने के लिए नए टूल्स खरीदने की जरूरत है'
• 'हमें इन सभी डिजिटल और डेटा सामग्री के परिणामस्वरूप अपने व्यावसायिक दृष्टिकोण को बदलने की आवश्यकता है'

हालाँकि, कई परिस्थितियों में उनमें खरोंच नहीं आती है, या बहुत देर होने तक नहीं होती है।

कई उदाहरणों में ईथर लोग मानते हैं कि नेताओं ने इस सामान के माध्यम से सोचा है और जानते हैं कि सभी संभावित मुद्दे क्या हैं या मान लें कि वे बयान की व्याख्या क्या करते हैं, नेता का क्या मतलब है।

उदाहरण के लिए, एक नेता यह मान सकता है कि 'एक मूल्यवान संसाधन के रूप में हमारे डेटा का दोहन करना' एक अपेक्षाकृत सरल कार्य है। हमारे पास डेटा है, यह हमारे लिए मूल्यवान है, निश्चित रूप से अन्य लोग भी इसे मूल्यवान समझेंगे और जाहिर है इसे साझा करना आसान होगा।

लेकिन

अगर मैं किसी संगठन के विभिन्न हिस्सों के 5 लोगों से पूछूं कि 'डेटा' क्या है, तो मुझे शायद बहुत सारे उत्तर मिलेंगे जैसे:

• डेटा व्याख्या किए जाने से पहले कच्ची जानकारी है,
• डेटा हमारे सभी आंतरिक व्यापार निर्णयों का आधार है,
• डेटा वह है जो हम अपने सभी ग्राहकों के बारे में जानते हैं,
• डेटा एक तरह से ज्ञान का प्रतिनिधित्व है जिसकी हम जांच कर सकते हैं,
• डेटा की वास्तव में कानून में कोई परिभाषा नहीं है।

• हमारी बिना व्याख्या की गई कच्ची जानकारी मूल्यवान है?
• हमारी आंतरिक व्यापार जानकारी दूसरों के लिए मूल्यवान है?
• हमारे ग्राहकों के बारे में जानकारी मूल्यवान है?
• डेटा के हमारे प्रतिनिधित्व मूल्यवान हैं?
• या यहां तक ​​कि, डेटा से आपका क्या मतलब है?

इस परिदृश्य में जटिलता की एक और परत है जो डेटा के भीतर विभिन्न विशेषज्ञ क्षेत्रों को अनपैक करना शुरू कर देती है, भले ही हर कोई उसी तरह से शोषण की व्याख्या करता है, अन्य चीजों के बारे में क्या ...

• डेटा का नैतिक उपयोग, क्या हमें इसे साझा करना चाहिए?
• डेटा का कानूनी उपयोग, क्या हमें इसे साझा करने की अनुमति है?
• डेटा का आर्थिक रूप से व्यवहार्य उपयोग, क्या हम इसे साझा करने का जोखिम उठा सकते हैं?
• डेटा का तकनीकी उपयोग, क्या हम व्यावहारिक रूप से इसे साझा कर सकते हैं?

• मेरे लिए एक योजना तैयार करने के लिए एक सलाहकार प्राप्त करना, या,
• एक ऐसी रणनीति लिखना जो व्यवसाय में कोई व्यक्ति मेरे लिए व्याख्या करेगा और वितरित करेगा, या
• इस डेटा और डिजिटल सामान को करने के लिए एक नई टीम के साथ एक नए नेता को नियुक्त करना, या
• मुझे जो कुछ पता है, उसके आधार पर व्यवसाय को बदलने के लिए एक विशिष्ट परियोजना की स्थापना करना
• इसके बारे में सोच भी नहीं रहा है।

यदि डेटा की परिभाषा के रूप में कुछ सरल प्रतीत होता है , तो इसका मतलब क्या है और यह क्षेत्र और संगठन के भीतर जटिलता से गुणा किया जाता है और आप जल्दी से देख सकते हैं कि किसी विशेष को प्रतिबद्ध करने से पहले इसे हल करने पर विचार करने के लिए किसी प्रकार का हस्तक्षेप कहां है खर्चीला कार्य उपयोगी हो सकता है।

और वह हस्तक्षेप "पूर्व परामर्श" है!

तो शुरुआत में वापस, मेरी नौकरियों और योग्यताओं के आधार पर डेटा में मेरा परिभाषित विशेषज्ञ क्षेत्र उचित रूप से स्पष्ट है। हालांकि, मुझे यकीन नहीं है कि ये पर्याप्त रूप से वर्णन करते हैं कि मैंने क्या किया है, क्या किया है या क्या करने की जरूरत है ...

मैंने महसूस किया है कि मैं "डेटा" के बारे में पर्याप्त समझता हूं ताकि इसके बारे में दूसरों के साथ संवाद कर सकूं। मैं 'डेटा' के सभी क्षेत्रों का विशेषज्ञ नहीं हूं , बल्कि मैं विभिन्न विशेषज्ञ क्षेत्रों के बीच एक सेतु हूं, जैसे डेटा बनाने वाला व्यवसाय, डेटा विशेषज्ञों की भीड़, डेटा साझा करने के लिए अनुबंध लिखने वाले वकील और अंतिम उपयोगकर्ता और वे डेटा का उपयोग कैसे करना चाहते हैं।

मैं एक दूसरे के दृष्टिकोण को समझने के लिए एक साथ काम करने में मदद करने के लिए विभिन्न समूहों में एक साथ शामिल होता हूं ताकि वे चर्चा करें, बातचीत करें और सहमत हों कि उनका क्या मतलब है।

इसलिए, मैं एक समझदार , एक दुभाषिया और एक अनुवादक हूं । दूसरों को संरेखित करने और सहमत होने में मदद करने के लिए इस कौशल और अनुभव को लागू करना जिसे मैं प्री कंसल्टेंसी कह रहा हूं ।

जैसा कि मैंने शुरुआत में लिखा था, मेरी कामकाजी परिभाषा है:

"बड़ा निवेश / परियोजना / परिवर्तन करने से पहले आपको यह सुनिश्चित करने के लिए छोटा निवेश करने की आवश्यकता है कि हर कोई महत्वपूर्ण चीजों को समझता है और संरेखित करता है।"

और नहीं। यह हमेशा डेटा (या डिजिटल) के बारे में नहीं होता है!