SIGGRAPH एशिया 2022 में ट्रैवर्स रिसर्च
बिना सम्मेलनों के लंबे समय के बाद, इस वर्ष, ट्रैवर्स रिसर्च टीम कोरिया के डेगू में SIGGRAPH 2022 सम्मेलन की यात्रा करेगी! जब हम वहां होंगे तब हम लोगों से उन परियोजनाओं के बारे में खुशी से बात करेंगे जिन पर हम चल रहे हैं और यह पहली बार होगा जब हम सार्वजनिक रूप से कुछ चीजें दिखा रहे हैं जो हम पिछले तीन वर्षों से कर रहे हैं ।
यदि आप वहां हैं और जो हमने बनाया है उसका डेमो देखने में रुचि रखते हैं, या केवल नमस्ते कहना चाहते हैं, तो कृपया ट्विटर , मास्टोडॉन , या वेबसाइट के माध्यम से संपर्क करें।
ब्रेडा ढांचा
हमारे ब्रेडा प्रोटोटाइप ढांचे को नई सुविधाओं के एक मेजबान को शामिल करने के लिए अद्यतन किया गया है, जिसमें उपलब्ध हार्डवेयर त्वरित रे-ट्रेसिंग, एक जटिल मल्टी-लेयर सामग्री मॉडल और एक बीस्पोक मशीन लर्निंग इनवेंशन इंजन पर आधारित एक ब्रांड न्यू ग्लोबल इल्यूमिनेशन सिस्टम शामिल है।
हमारे उन्नत ग्राफिक्स अनुसंधान को आगे बढ़ाने में मदद करने के लिए रूपरेखा को मुख्य रूप से एक शोध पोत के रूप में विकसित किया गया है। फ्रेमवर्क वर्तमान में विंडोज, लिनक्स (AArch64 के साथ-साथ x64), और Android पर चलता है; यह वल्कन और Directx12 दोनों को सपोर्ट करता है। यह प्री-सिलिकॉन वातावरण में चलने में सक्षम है जो हार्डवेयर रे-ट्रेसिंग और बाइंडलेस रेंडरिंग का समर्थन करता है।
हम अपने फ्रेम के माध्यम से पूरी तरह से निश्चित रूप से चलते हैं, अंतिम बिट तक सत्यापित होते हैं और यह फॉरवर्ड लुकिंग और वर्तमान जेन गेम-जैसे वर्कलोड दोनों को चलाने में सक्षम है। इसके अतिरिक्त, हमारे पास ड्राइवर कार्यान्वयनों का परीक्षण करने के लिए उपयोगी सुविधाओं की एक पूरी मेज़बानी है:
- त्वरण संरचना होस्ट और ऑन-डिवाइस बिल्ड समर्थन सहित
- हेडलेस रेंडरिंग सपोर्ट
- और इनलाइन रे ट्रेसिंग के साथ-साथ पीएसओ-आधारित रे ट्रेसिंग दोनों में हमारी रेंडरिंग तकनीकों के लिए समर्थन।
रे अनुरेखण त्वरण संरचना विशेषज्ञता
पिछले कुछ वर्षों में, हमने बहुत सारी किरण अनुरेखण विशेषज्ञता का निर्माण किया है जिसका उपयोग हमने हार्डवेयर विक्रेताओं को उनके ड्राइवर कार्यान्वयन में सुधार करने में मदद करने के लिए किया है। और जैको बिक्कर के आगमन के साथ , हमने वास्तव में इसे एक नए गियर में रखा है!
हमने बहुत सारे डिबग मोड और सुविधाओं के साथ बिल्डिंग और ट्रैवर्सल दोनों के लिए एल्गोरिदम के पूरे सूट का परीक्षण करने में हमारी सहायता के लिए एक एक्सेलेरेशन स्ट्रक्चर प्लेग्राउंड बनाया है। इसमें विभिन्न शैलियों और बिल्डरों के प्रकार, सीपीयू-आधारित सत्यापन मोड और व्यापक आंकड़े एकत्र करना शामिल है।
खेल का विकास
ट्रैवर्स रिसर्च और एम्बार्क स्टूडियोज का एक साथ एक इतिहास है जो किसी भी कंपनी की स्थापना से पहले वापस चला जाता है और हम ट्रैवर्स रिसर्च की शुरुआत से ही उनकी रचनात्मक मंच दृष्टि बनाने में मदद कर रहे हैं! एम्बार्क ने हाल ही में घोषणा की है कि उन्होंने अपने प्रोजेक्ट के आसपास एक छोटा समुदाय बनाने में मदद करने के लिए शुरुआती खिलाड़ियों के लिए रास्ता खोल दिया है।
एम्बार्क का रचनात्मक खेल का मैदान - शुरुआती खिलाड़ियों के लिए कॉल करेंहमारे पास इस परियोजना को आगे बढ़ाने और आगे बढ़ने में मदद करने के लिए एक अद्भुत समय है और हमें लगता है कि ट्रैवर्स रिसर्च डीएनए के लिए यह महत्वपूर्ण है कि हम इस तरह के सभी महान शोधों के साथ-साथ इस प्रकार की गेम परियोजनाओं पर काम करते रहें; यह गति का एक बड़ा बदलाव है और यह हमें उस तरह के काम के बारे में ईमानदार रखता है जो हम करते हैं!
एक अन्य परियोजना जिसे हम Embark के साथ मिलकर करने पर बहुत गर्व महसूस कर रहे हैं वह है rust-gpu; एक प्रोजेक्ट जो मानक रस्ट कंपाइलर के लिए पूरी तरह से नया कंपाइलर बैकएंड बनाता है जो एसपीआईआर-वी के माध्यम से जीपीयू पर चलने का लक्ष्य रखता है।
मशीन लर्निंग
डेगू में आने का असली कारण; हम एक पोस्टर पेश कर रहे हैं जो इस सवाल का जवाब देने की कोशिश करता है कि "क्या होगा अगर हम बीआरडीएफ को मशीन लर्निंग के दृष्टिकोण से बदल दें"। इस प्रश्न का अध्ययन हमारे एक मशीन लर्निंग शोधकर्ता: लुका क्वार्टसन ने किया है ।
अपने शोध में "न्यूरल बिडायरेक्शनल टेक्सचर फंक्शंस कंप्रेशन एंड रेंडरिंग" करार दिया, लुका ने तंत्रिका नेटवर्क को प्रकाश के संग्रह से कैप्चर किए गए बीआरडीएफ मूल्यांकन के बराबर व्यक्त करने और दिशाओं को देखने के लिए प्रशिक्षित किया।
शुरुआत में मित्सुबा में अपने काम को लागू करने के लिए आम तौर पर स्वीकृत जमीनी सच्चाई के साथ अपने परिणामों की तुलना करने में सक्षम होने के लिए, लुका ने पहले सेटअप के बारे में ब्लॉग किया था जिसमें वह इनमें से कुछ चीजों को प्राप्त करता था।
हालांकि, समय के साथ हमें अपने इंटरेक्टिव पाथ ट्रैसर में वास्तविक समय में चल रहे इस काम को दिखाने की आवश्यकता महसूस हुई। जिसके कारण न केवल हमारे अपने onnx-आधारित अनुमान इंजन का निर्माण हुआ है जो कि Vulkan और DirectX 12 दोनों द्वारा समर्थित है; इसने सामग्रियों के साथ और अधिक आसानी से बातचीत करना और हमारे नियमित सामग्री मॉडल के साथ उन्हें प्रदर्शित करना भी संभव बना दिया है।
विश्वविद्यालय सगाई
उन चीजों में से एक जिसे हम किसी भी चीज से ज्यादा करना पसंद करते हैं, वह है यूनिवर्सिटी एंगेजमेंट की मात्रा जो हम करते हैं। विशेष रूप से ब्रेडा यूनिवर्सिटी ऑफ एप्लाइड साइंसेज (बीयूएएस) और यूट्रेक्ट यूनिवर्सिटी के साथ हमारे बहुत अच्छे संबंध हैं, जहां हमने इस साल की शुरुआत में आईएसपीसी कंपाइलर के हमारे उपयोग और निम्न-स्तरीय सिमड अनुकूलन के बारे में पीट ब्रुबेकर के साथ एक बहुत अच्छा सत्र आयोजित किया था।

![क्या एक लिंक्ड सूची है, वैसे भी? [भाग 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)



































