Web3 में डेटिंग

Feb 28 2023
क्या किसी को रेटिंग साइट HotorNot याद है? अक्टूबर 2000 में डॉटकॉम लहर की ऊंचाई पर लॉन्च किया गया, यह सप्ताह के भीतर प्रति दिन 2 मिलियन पृष्ठ दृश्य तक पहुंच गया और महीनों के भीतर शीर्ष 25 विज्ञापन डोमेन बन गया। 23 साल बाद, साइट मर चुकी है लेकिन ऑनलाइन डेटिंग की लोकप्रियता अभी भी बढ़ रही है।

क्या किसी को रेटिंग साइट होटर नॉट याद है ? अक्टूबर 2000 में डॉटकॉम लहर की ऊंचाई पर लॉन्च किया गया, यह सप्ताह के भीतर प्रति दिन 2 मिलियन पृष्ठ दृश्य तक पहुंच गया और महीनों के भीतर शीर्ष 25 विज्ञापन डोमेन बन गया। 23 साल बाद, साइट मर चुकी है लेकिन ऑनलाइन डेटिंग की लोकप्रियता अभी भी बढ़ रही है। पिछले 30 वर्षों में, यह अन्य सभी तरीकों से आगे निकल गया है कि कैसे विषमलैंगिक जोड़े 40% के साथ आगे बढ़ते हैं । 30% जोड़े बार या रेस्तरां में मिले हैं। दोस्तों के माध्यम से आज केवल 20% पेश किए गए हैं जो अस्सी के दशक में 35% से कम हो गए थे। दो-तिहाई एलजीबीटीक्यू जोड़ों ने ऑनलाइन मिलने की सूचना दी । लेकिन उद्योग कहां जा रहा है? इसके अगले मील के पत्थर क्या हैं?

यह लेख चर्चा करता है कि क्या Web2 ऑनलाइन डेटिंग अगला उद्योग होगा जो Web3 तकनीकों द्वारा बाधित होगा। हमें विश्वास है कि ऐसा होगा, और यह दिखाएगा कि Web3 डेटिंग सेवा, प्रोटोकॉल या पेशकश में कौन-सी संभावित प्रमुख विशेषताएं शामिल हो सकती हैं या होनी चाहिए।

स्रोत: वेबैक मशीन

Web2 ऑनलाइन डेटिंग बाज़ार प्रासंगिक क्यों है?

विश्व स्तर पर, उद्योग में काफी वृद्धि हुई है। बाजार के 2023 में $10B तक पहुंचने की उम्मीद है और 2021 से 2030 तक 6.9% की सीएजीआर पर विस्तार होगा। 384M वैश्विक उपयोगकर्ता हैं जिनमें से 311M भुगतान कर रहे हैं। पूर्वानुमान 2027 तक 440M उपयोगकर्ताओं की भविष्यवाणी करते हैं, संयुक्त राज्य अमेरिका उपयोगकर्ताओं (36%) के मामले में सबसे बड़ा बाजार है और एशिया में सीएजीआर 2022-2030 में उच्चतम विकास दर है। (अतिरिक्त स्रोत: यहां )

दुनिया भर में, टिंडर (89M उपयोगकर्ता), Badoo (60M उपयोगकर्ता), Bumble (45M उपयोगकर्ता), Tantan (20M उपयोगकर्ता), हिंज (20M उपयोगकर्ता), प्लेंटी ऑफ़ फिश (17M उपयोगकर्ता) जैसे दिग्गजों के प्रभुत्व वाली 8.000 से अधिक डेटिंग साइटें हैं । , ग्रिंडर (15M उपयोगकर्ताओं के साथ अग्रणी LGBTQ साइट) और Happn (15M उपयोगकर्ता)। हिंज और प्लेंट ऑफ फिश के अपवाद के साथ, सभी डेटिंग सेवाओं में आकस्मिक डेटिंग फोकस होता है।

Web2 ऑनलाइन डेटिंग लैंडस्केप; उपयोगकर्ता मिलियन में

Web2 ऑनलाइन डेटिंग अभी भी बड़ी अनसुलझी समस्याओं से ग्रस्त है

ये उद्योग की मुख्य समस्याएं और चुनौतियां हैं:

  1. कैटफिशिंग, झूठ और नकली प्रोफाइल
  2. ऑनलाइन और ऑफलाइन उत्पीड़न
  3. रोमांस घोटाले
  4. महिला और पुरुष उपयोगकर्ताओं का असंतुलन

कैटफ़िशिंग एक काल्पनिक ऑनलाइन व्यक्तित्व या नकली पहचान के माध्यम से किसी को रिश्ते में लुभाने की एक प्रक्रिया है। आज, यह अनुमान लगाया गया है कि 10% प्रोफाइल नकली हैं । इसके अलावा, 57% डेटिंग उपयोगकर्ता अपने प्रोफाइल पर झूठ बोलने की बात स्वीकार करते हैं, जिससे यह तथ्य सामने आ सकता है कि नकली प्रोफाइल की संख्या और भी अधिक है. यह ऊंचाई, वैवाहिक स्थिति, नाम, रुचियों, शिक्षा और नौकरी प्रोफाइल के बारे में जानकारी को संदर्भित करता है। न केवल वे अधिकांश डेटिंग सेवाओं के उपयोग की शर्तों के खिलाफ हैं, बल्कि नकली प्रोफाइल का डेटिंग सेवा की समग्र गुणवत्ता पर भी हानिकारक प्रभाव पड़ता है। उपयोगकर्ताओं के नकली प्रोफाइल के साथ जितना अधिक अनुभव होता है, सफलता दर उतनी ही कम होती है और डेटिंग सेवा का विश्वास और प्रतिधारण कम होता है। कुछ मामलों में, Web2 डेटिंग पोर्टल अपने मौजूदा उपयोगकर्ता आधार का मुद्रीकरण करने के लिए नकली प्रोफाइल का उपयोग कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, जर्मन डेटिंग साइट Amourny पर आरोप है कि उसने नकली प्रोफाइल का उपयोग करने और उपयोगकर्ताओं के साथ चैट करने के लिए कर्मचारियों का उपयोग किया और इस तरह रूपांतरण दरों को प्रीमियम सुविधाओं में बढ़ाया ।

अधिकांश डेटिंग सेवाओं के लिए, पंजीकरण के लिए पूर्ण केवाईसी प्रक्रिया अनिवार्य नहीं है। अक्सर ईमेल या फोन नंबर पर्याप्त होते हैं। लेकिन अगर केवाईसी अनिवार्य हो भी जाता है तो यह स्पष्ट नहीं है कि कैसे नकली प्रोफाइल दरें गंभीर रूप से कम हो जाएंगी। हालांकि, कैटफ़िशिंग का एक दूसरा पहलू भी है। लोग खुद को बचाने के लिए अपनी पहचान भी छिपाते हैं। प्रोफाइल पिक्चर अवतार (पीएफपी) के उपयोग के माध्यम से गुमनामी या छद्म नाम वास्तव में डॉकिंग के खिलाफ सुरक्षा बढ़ा सकते हैं (अगला पैराग्राफ देखें), उदाहरण के लिए। इसलिए, भविष्य की डेटिंग सेवाओं को गुमनामी और खुलेपन के बीच सही संतुलन खोजने की जरूरत है।

2.ऑनलाइन और ऑफलाइन उत्पीड़न

आज तक, Web2 डेटिंग ऐप्स महिला ऑनलाइन डेटिंग करने वालों के उत्पीड़न के मामले में अच्छा काम नहीं कर रही हैं। 57% ने कहा कि उन्हें अवांछित यौन स्पष्ट संदेश या चित्र प्राप्त हुए हैं। 18-34 के बीच के 19% को शारीरिक रूप से नुकसान पहुंचाने की धमकी दी गई (बनाम 9% पुरुष ऑनलाइन डेटर्स)।

धमकियों और अवांछित संदेशों के अलावा, मुख्य रूप से महिला उपयोगकर्ताओं के लिए भी डॉकिंग तेजी से एक चुनौती बनती जा रही है। डॉक्सिंग में इंटरनेट पर किसी व्यक्ति के बारे में निजी या पहचान की जानकारी खोजना और प्रकाशित करना शामिल है, आमतौर पर दुर्भावनापूर्ण इरादे से। सुरक्षा सॉफ्टवेयर फर्म कास्परस्की के एक सर्वेक्षण के अनुसार, 16% उपयोगकर्ताओं ने डेटिंग ऐप्स (एशिया में 22% ) के माध्यम से डॉकिंग का अनुभव किया है, जिससे 8% उपयोगकर्ता अंतरंग तस्वीरें ऑनलाइन लीक हो गए हैं।

3.रोमांस घोटाले

रोमांस घोटाले 2016 से 2020 तक बढ़ गए हैं। यह इस तरह काम करता है: बुरे अभिनेता अपने पीड़ितों को यह सोचने के लिए धोखा देने के लिए डेटिंग ऐप्स का उपयोग करते हैं कि वे एक गंभीर रिश्ते में प्रवेश करना चाहते हैं, फिर अपने लक्ष्य से इस बहाने पैसे की मांग करते हैं कि वे इसे नहीं रख सकते बिना आर्थिक मदद के चल रहा रिश्ता उपयोगकर्ताओं ने 2016 में इन धोखाधड़ी के लिए कुल $75M का भुगतान किया, और 2020 तक, यह राशि बढ़कर $304M हो गई. स्कैमर्स के लिए फंड प्राप्त करने के लिए गिफ्ट कार्ड और वायर ट्रांसफर दो सबसे लोकप्रिय तरीके हैं, और 2020 में औसत राशि चौंकाने वाली $2.5K थी। 20 से 29 वर्ष के आयु वर्ग ने प्रस्तुत रिपोर्टों में सबसे बड़ी वृद्धि देखी, 2019 और 2020 के बीच संख्या दोगुनी हो गई। सबसे शानदार रोमांस घोटाला निश्चित रूप से "टिंडर स्विंडलर" साइमन लेविएव की कहानी है, जिसके बारे में अनुमान लगाया गया है कि उसने अनुमानित $ 10 मिलियन। हीरा करोड़पति होने का नाटक करके और डेटिंग ऐप टिंडर पर महिलाओं से संपर्क करके वह महिलाओं को कर्ज देने के लिए बरगला रहा था जिसे उसने कभी वापस नहीं किया ।

4. महिलाओं और पुरुषों के बीच असंतुलन

अधिकांश Web2 ऑनलाइन डेटिंग सेवाएं महिला और पुरुष उपयोगकर्ताओं के बीच एक मजबूत असंतुलन से ग्रस्त हैं। विशेष रूप से, अनौपचारिक डेटिंग ऐप पुरुष उपयोगकर्ताओं की ओर अत्यधिक तिरछे होते हैं। अनुमान काफी भिन्न हैं: टिंडर में 76% पुरुष और 24% महिलाएं हैं । इसके विपरीत , बदू में 65% पुरुष और 35% महिलाएं हैं। इन तीनों में, बंबल का वितरण सबसे समान प्रतीत होता है, जिसमें लगभग 43% महिलाएं और 57% पुरुष हैं। अन्य स्रोतों की रिपोर्ट है कि टिंडर पुरुष उपयोगकर्ता महिलाओं की संख्या को 9 से 1 तक बढ़ा देते हैं, बम्बल केवल 20% महिला उपयोगकर्ताओं के साथ सबसे "महिला अनुकूल" ऐप है।

भौतिक आकर्षण पुरुष उपयोगकर्ताओं के लिए महत्वपूर्ण मानदंड है, महिलाएं अधिक मांग कर रही हैं, पुरुष साथी चुनते समय सामाजिक-आर्थिक विशेषताओं को प्राथमिकता दे रही हैं । इसलिए, पुरुष उपयोगकर्ता कम चुस्त होते हैं और 46% समय सही स्वाइप करते हैं जबकि महिला उपयोगकर्ता ऐसा केवल 14% समय करती हैं । इसके अलावा, पुरुषों को प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए 114 संदेश भेजने होते हैं, जबकि महिलाओं को सिर्फ 25 संदेश भेजने होते हैं।

आखिरकार, आज के वेब2 ऑनलाइन डेटिंग प्लेटफॉर्म पर प्रतिक्रिया पाने के लिए पुरुषों को महिलाओं को स्पैम करना चाहिए। स्वाभाविक रूप से, महिलाएं संदेशों की अधिकता के लिए अधिक चुनिंदा प्रतिक्रिया देंगी। "चूंकि महिलाएं सभी संदेशों का जवाब देने के लिए स्पष्ट रूप से अनिच्छुक हैं, इसलिए किसी भी प्रतिक्रिया की गारंटी देने के लिए पुरुषों को अधिक संदेश भेजना चाहिए ।" यह एक दुष्चक्र है।

वेब 3 एक समाधान के रूप में?

इस खंड में, हम चर्चा करते हैं कि कैसे Web3 ऊपर वर्णित चुनौतियों का समाधान करने में मदद कर सकता है। हम यह दावा नहीं करते हैं कि Web3 प्रौद्योगिकियां इन मुद्दों का अनन्य समाधान हैं, लेकिन इसे ऊपर प्रदर्शित Web2 ऑनलाइन डेटिंग की समस्याओं के पूरक दृष्टिकोण के रूप में देखते हैं।

हमारा मानना ​​है कि विकेंद्रीकृत पहचान (डीआईडी) और स्व-संप्रभु पहचान (एसएसआई) के क्षेत्र में वेब3 नवाचार अगली वेब3 ऑनलाइन डेटिंग सेवाओं के उत्प्रेरक होंगे। Web2 में, व्यक्तिगत पहचान पर डेटा का स्वामित्व मेटा और अल्फाबेट जैसे केंद्रीकृत और साइलिड संगठनों के पास है। खुद को याद दिलाने के लिए, यह फेसबुक ही था जिसने 2010 में कैंब्रिज एनालिटिका को निजी उपयोगकर्ता डेटा बेचा, जिसने राजनीतिक विज्ञापन उद्देश्यों के लिए 87M लोगों के व्यक्तिगत डेटा का शोषण किया। ऑनलाइन डेटिंग सेवाओं की अगली पीढ़ी विकेंद्रीकृत पहचान के क्षेत्र में Web3 सुविधाओं का उपयोग ऊपर चर्चा की गई चुनौतियों और गोपनीयता के मुद्दों को संबोधित करने के लिए करेगी जो जारी करने, स्वीकृति, नियंत्रण, समाप्ति, खोज योग्यता, खोज योग्यता और व्यक्तिगत डेटा के विश्वास से संबंधित हैं।

इससे पहले कि हम ठोस अनुप्रयोग में गोता लगाएँ, हम Web3 डेटा और गोपनीयता समाधानों की मुख्य धाराओं का अवलोकन करते हैं।

विकेंद्रीकृत पहचान (डीआईडी) और सत्यापन योग्य प्रमाण पत्र (वीसी)

Web3 मानता है कि व्यक्तिगत पहचान और संबद्ध डेटा का स्वामित्व और नियंत्रण वास्तविक व्यक्तियों द्वारा स्वयं DIDs और VCs के माध्यम से किया जाना चाहिए। यह केंद्रीय रजिस्ट्री की आवश्यकता के बिना विकेंद्रीकृत तरीके से किया जाना चाहिए। डीआईडी ​​अद्वितीय पहचानकर्ता हैं जो एक इकाई को इस तरह से पहचानने में सक्षम बनाते हैं जो कि सत्यापन योग्य और निरंतर है (जब तक डीआईडी ​​​​नियंत्रक चाहता है)। वे एथेरियम या बिटकॉइन पते, पीजीपी कुंजी, या अन्य क्रिप्टोग्राफ़िक पहचानकर्ताओं के लिए एक उपनाम की तरह हैं जो अन्य पहचानकर्ताओं और डेटा पर स्वामित्व और नियंत्रण साबित करते हैं । वीसी एन्क्रिप्टेड होते हैं, एक डीआईडी ​​द्वारा दूसरे या स्वयं के बारे में लिखे गए छेड़छाड़-प्रूफ संदेश। यह डिजिटल क्रेडेंशियल्स के लिए W3C खुला मानक है जो बैज या लाइसेंस के रूप में कार्य करता है।

कोई भी किसी भी चीज़ के बारे में सत्यापन योग्य क्रेडेंशियल्स जारी कर सकता है , और ये क्रेडेंशियल्स किसी को भी प्रस्तुत और सत्यापित किए जा सकते हैं। क्रेडेंशियल बनाने वाली पार्टी को जारीकर्ता कहा जाता है। क्रेडेंशियल बाद में धारक को प्रदान किया जाता है, जो इसे भविष्य में उपयोग के लिए संग्रहीत करता है। एक सत्यापनकर्ता के सामने अपनी साख प्रस्तुत करके, धारक अपने बारे में कुछ प्रदर्शित कर सकता है । वीसी दावों के उदाहरणों में शामिल हैं:

  • शिक्षा: विश्वविद्यालय की डिग्री, प्रमाण पत्र, पाठ्यक्रम
  • स्वामित्व: बैंक खाता, नागरिकता, निवास, संपत्ति, कार, संपत्ति
  • व्यक्तिगत: आयु, ऊंचाई, वजन, रक्त प्रकार, नौकरी रिकॉर्ड, रोजगार
  • आयोजन: ऑनलाइन और/या ऑफलाइन कार्यक्रमों या सम्मेलनों में उपस्थिति

जीरो नॉलेज प्रूफ (जेडके प्रूफ) के साथ डीआईडी, वीसी बहुत प्रभावी और कुशल हो सकते हैं। ZK प्रूफ डेटा को वास्तव में प्रकट किए बिना डेटा को मान्य करने और इसे तीसरे पक्ष के साथ संचार करने का एक साधन प्रदान करता है। दूसरे शब्दों में, यह उपयोगकर्ताओं को स्वयं डेटा साझा किए बिना संवेदनशील जानकारी साझा करने की अनुमति देता है। इसके बजाय, एक क्रिप्टोग्राफ़िक सबूत दिया जाता है जो किए गए दावे को साबित करता है और डेटा को लीक किए बिना। शून्य ज्ञान प्रमाण प्रभावी रूप से डेटा साझा करने का जोखिम रहित तरीका प्रदान करते हैं। एक उदाहरण देने के लिए, ऐलिस एक zk-SNARK (ज़ीरो-नॉलेज सक्सेस नॉन-इंटरएक्टिव नॉलेज ऑफ़ नॉलेज) का उपयोग करके यह साबित कर सकती है कि वह अपने सामाजिक सुरक्षा नंबर के साथ ऐलिस है। इस मामले में, सत्यापनकर्ता कभी भी सामाजिक सुरक्षा नंबर तक नहीं पहुंच सकता।

सोलबाउंड टोकन (एसबीटी)

एसबीटी , विटालिक ब्यूटिरिन द्वारा आविष्कार की गई एक अवधारणा, गैर-हस्तांतरणीय और सार्वजनिक-सत्यापन योग्य गैर-परिवर्तनीय टोकन हैं जिनका उपयोग अपरिवर्तनीय रिकॉर्ड जैसे कि रोजगार इतिहास, कार्य अनुभव और शैक्षणिक प्रमाणिकता के लिए किया जा सकता है। कुलपतियों के समान वे शिक्षा, पेशेवर रिकॉर्ड (डिजिटल रिज्यूमे के रूप में), और प्रमुख कार्यक्रमों में उपस्थिति के स्मृति चिन्ह जैसे क्रेडेंशियल्स के लिए ज्ञान के प्रमाण के रूप में कार्य करते हैं। अभी तक, एसबीटी के लिए कोई ईआरसी मानक नहीं है, अधिकांश एसबीटी का निर्माण ईआरसी-721 पर किया जा रहा है, जिसमें मिन्टेबिलिटी और वोटिंग है। वेब3 निर्माता जैसे CAN EIP-4671 (गैर-व्यापार योग्य टोकन मानक), EIP-4973 (अकाउंट-बाउंड टोकन), EIP-5192 (न्यूनतम सोलबाउंड NFTs) पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

एसबीटी डीआईडी ​​और वीसी से भिन्न होते हैं जैसे कि एसबीटी अपरिवर्तनीय हैं, पूरी तरह से ऑन-चेन हैं, और इस प्रकार सार्वजनिक रूप से उनके सत्यापन ऑफ-चेन होने के साथ दिखाई देते हैं। इसलिए, यह तथ्य कि एसबीटी व्यक्तिगत पहचान योग्य सूचना (पीआईआई) का प्रतिनिधित्व करते हैं और अंततः सभी लेन-देन अनिश्चित काल के लिए चेन पर संग्रहीत किए जाते हैं, ने काफी विवाद खड़ा कर दिया है। इसके अलावा, चाबियों के नुकसान से सिद्धांत रूप में "आत्मा" का नुकसान हो सकता है, जिसके लिए ब्यूटिरिन "अभिभावकों" को लागू करने का सुझाव देता है जो सुनिश्चित करता है कि चाबियां बरामद की जा सकती हैं।

वीसी के लाभ यह हैं कि वे इंटरऑपरेबिलिटी प्रदान करते हैं , जिसका अर्थ है कि वे किसी विशिष्ट ब्लॉकचेन से स्थायी रूप से बंधे नहीं हैं। वीसी उपयोगकर्ताओं को अधिक गोपनीयता भी प्रदान करते हैं क्योंकि वे ब्लॉकचैन पर स्थायी रूप से बजाय अपने डिवाइस या बैकअप सर्वर पर स्थानीय रूप से संग्रहीत करने के लिए कौन सी जानकारी चुन सकते हैं। इसके अलावा, वीसी उच्च मापनीयता प्रदान करते हैं क्योंकि ऑफ-चेन लेनदेन गैस शुल्क और समग्र लागत को कम करते हैं।

दूसरी ओर, एसबीटी के अपने फायदे हैं। क्योंकि एसबीटी पहले से ही ऑन-चेन हैं, उन्हें मौजूदा प्रोटोकॉल के साथ आसानी से एकीकृत किया जा सकता है, जिससे वे अत्यधिक रचना योग्य हो जाते हैं । इसके अलावा, जारी करने वाली संस्थाएँ कुछ मानदंडों को सत्यापित करने के लिए नियमित स्मार्ट अनुबंधों का उपयोग कर सकती हैं, जो जारीकर्ताओं को सत्यापित करने के लिए एक अलग विकेंद्रीकृत नेटवर्क की आवश्यकता को समाप्त करता है, जिसके परिणामस्वरूप एक अधिक विकेंद्रीकृत प्रणाली होती है।

पीओएपी - उपस्थिति का प्रमाण

अगस्त 2021 में लॉन्च किया गया, POAP एक प्रोटोकॉल है जो डिजिटल बैज या संग्रहणता बनाता है। इन संग्रहणीय वस्तुओं को पीओएपी के रूप में भी जाना जाता है, एथेरियम ब्लॉकचैन पर स्मार्ट अनुबंधों के उपयोग के माध्यम से अपूरणीय टोकन (एनएफटी) के रूप में बनाए जाते हैं। वे ERC-721 टोकन हैं जिन्हें इवेंट उपस्थिति को यादगार बनाने और दस्तावेज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उनका लक्ष्य यह प्रमाण देना है कि धारक किसी विशिष्ट कार्यक्रम या सम्मेलन में उपस्थित था। चूंकि यह एक एनएफटी है, पीओएपी को आसानी से स्थानांतरित किया जा सकता है, भले ही इसका एक अद्वितीय सीरियल नंबर हो और स्वयं अपरिवर्तनीय हो। भविष्य में, हम उम्मीद करते हैं कि पीओएपी को एसबीटी के साथ जोड़ दिया जाएगा ताकि वे व्यक्तिगत उपस्थिति का अधिक विश्वसनीय प्रमाण बन सकें।

वेब3 और फीचर आइडियाज का अनुप्रयोग

यह खंड इस बात पर चर्चा करता है कि डिजिटल पहचान, प्रोफाइल के सत्यापन, गतिशील डेटिंग रिज्यूमे के निर्माण, कैटफिशिंग/स्कैम इंश्योरेंस फंड जैसे सुरक्षा तंत्र और टोकन-आधारित इनाम प्रणाली के क्षेत्र में वेब3 तकनीकें और विशेषताएं कैसे सुधार कर सकती हैं जो अधिकांश Web2 ऑनलाइन डेटिंग सेवाओं पर लिंग असंतुलन:

निष्कर्ष

यह लेख Web2 ऑनलाइन डेटिंग की वर्तमान चुनौतियों और कैसे Web3 सुविधाएँ उन समस्याओं को कम कर सकती हैं, के बारे में चर्चा है। अधिकांश मुद्दे मौलिक रूप से एक पहचान प्रणाली पर आधारित हैं जो नकली प्रोफाइल, स्कैमिंग, कैटफ़िशिंग, ऑनलाइन और ऑफलाइन उत्पीड़न में बुरे अभिनेताओं और रोमांस घोटालों को बढ़ावा देता है। हमारा मानना ​​है कि बिजनेस मॉडल इनोवेशन के अलावा, डीआईडी, वेरिफिएबल क्रेडेंशियल्स, एसबीटी और पीओएपी पर आधारित उन्नत एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग वेब3 प्रौद्योगिकियां इस तरह के समाधान पैकेज का आधार बन सकती हैं, लेकिन ऑनलाइन डेटिंग के बहुत विशिष्ट उपयोग मामलों को अपनाने की जरूरत है।

सबसे पहले, डीआईडी, वीसी और एसबीटी के माध्यम से विश्वास और प्रामाणिकता बढ़ाई जा सकती है। विशेष रूप से, हम ZK Snarks के एप्लिकेशन को देखते हैं, जो संभावित रूप से पहचान को सत्यापित करते हैं, और केवल क्रिप्टोग्राफ़िक साक्ष्य साझा करके मूल्यवान प्रोफ़ाइल जानकारी को डेटिंग सेगमेंट में एक बड़े अवसर के रूप में देखते हैं। इस प्रकार मिलान दरों में इस तथ्य से सुधार किया जा सकता है कि ऐलिस के विशेष "कंक्स" केवल तभी प्रकट होते हैं जब बॉब के किंक अन्य वीसी के संयोजन में भी प्रकट होते हैं जिन्हें मैच होने के लिए पूरा किया जाना चाहिए।

दूसरा, हम एक गतिशील डेटिंग ऑनलाइन रिज्यूमे के निर्माण में बड़ी संभावना देखते हैं, जिसमें उपयोगकर्ता विशिष्ट डेटा को नियंत्रित करते हैं, फिर भी उन्हें वास्तविक और वास्तविक गतिविधि के लिए पुरस्कृत किया जाता है जैसे कि IRL मीटिंग्स जो उदाहरण के लिए POAP उत्पन्न करती हैं।

तीसरा, हम वेब3 तंत्रों को लागू करने का भी सुझाव देते हैं जैसे कि बीमा फंड जो वास्तविक रोमांस और कैटफ़िशिंग घोटालों से निपट सकते हैं जो डीएओ द्वारा शासित और वित्तीय रूप से कवर किए जाते हैं।

चौथा, हम एक टोकन-आधारित इनाम प्रणाली की वकालत करते हैं जो एक संदेश-और-कमाई तंत्र पर आधारित है जो लिंग असंतुलन को बेहतर अनुपात में सुधार देगा, बिना इसे मंच गतिविधि के पीछे प्राथमिक प्रेरणा चालक बना देगा।

पांचवां, हम ऊपर वर्णित चुनौतियों का एकमात्र समाधान होने के लिए Web3 का दावा नहीं करते हैं। हम उम्मीद करते हैं कि वेब2 स्टार्टअप और शिक्षाविद दोनों ही इस क्षेत्र में नवाचार करते रहेंगे। उदाहरण के लिए, हुलाह जैसे स्टार्ट-अप्स का उद्देश्य केवल पुरुष उपयोगकर्ताओं को प्लेटफॉर्म में शामिल होने की अनुमति देकर कैटफ़िशिंग को कम करना है, यदि उन्हें पहले से ही प्लेटफ़ॉर्म पर मौजूद महिला उपयोगकर्ताओं द्वारा आमंत्रित किया गया हो। ईसाई डेटिंग मंच साल्ट केवल एक ही धर्म के लोगों को जोड़ने का प्रयास करता है । डेटिंग ने हमेशा शिक्षाविदों की रुचि को भी आकर्षित किया है। डलास विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने मेल खाने वाले प्लेटफार्मों की परिचालन दक्षता में सुधार के लिए उपयोगकर्ताओं की प्राथमिकताओं, व्यवहार और गतिविधि मेट्रिक्स के लिए गतिशील रूप से खाते का एक तरीका खोजा है।. क्षेत्र प्रयोगों में, वे कामदेव द्वारा संचालित मौजूदा एल्गोरिदम की तुलना में मिलान एल्गोरिदम को 27% तक सुधारने में सक्षम थे । ये बिजनेस मॉडल इनोवेशन और उन्नत एनालिटिक्स के उपयोग के उदाहरण हैं जो भविष्य में ऑनलाइन डेटिंग सेवाओं के उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बना सकते हैं।

अंत में, हम ऐसे किसी भी संस्थापक का स्वागत करते हैं जो इस लेख में संबोधित मुद्दों से जुड़ना चाहते हैं और समाधान प्रदान करते हैं कि वे वेब3 डेटिंग प्रोटोकॉल या प्लेटफॉर्म को कैसे लागू करेंगे। हमने जानबूझकर चर्चा नहीं की है कि डीआईडी, वीसी, या एसबीटी और पीओएपी को कैसे लागू किया जा सकता है। बल्कि, यह लेख भविष्य के उद्यमियों के लिए कार्रवाई का आह्वान है और विचार के लिए भोजन है जो Web2 ऑनलाइन डेटिंग को बाधित करना चाहते हैं।

हमें आपके विचारों और पिच डेक पर हमारे साथ चर्चा करने में खुशी हो रही है!

इस लेख में उनके योगदान के लिए अनीस खान और क्रिस्टोफ रोसेनमायर का विशेष धन्यवाद।

नोट: यह कहानी पहली बार प्रकाशित हुई थी
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