यंत्र अधिगम

कृत्रिम होशियारी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उन मशीनों द्वारा प्रदर्शित इंटेलिजेंस को संदर्भित करता है जो मानव और पशु बुद्धि का अनुकरण करते हैं

एआई और एमएल के बीच संबंध

एआई - बुद्धिमान मशीन और प्रोग्राम बनाने की इंजीनियरिंग

एमएल - स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना सीखने की क्षमता। दूसरे शब्दों में, डेटा से पैटर्न निकालकर सीखने की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम की क्षमता को मशीन लर्निंग के रूप में जाना जाता है

एमएल की विशेषताएं;
• यह डेटासेट में पैटर्न का पता लगाने के लिए डेटा का उपयोग करता है और तदनुसार प्रोग्राम क्रियाओं को समायोजित करता है
• कंप्यूटर प्रोग्राम के विकास पर ध्यान केंद्रित करता है जो नए डेटा के संपर्क में आने पर खुद को विकसित करना और बदलना सिखा सकता है
• कंप्यूटर को स्पष्ट रूप से बिना पुनरावृत्त एल्गोरिदम का उपयोग करके छिपी हुई अंतर्दृष्टि खोजने में सक्षम बनाता है क्रमादेशित
• यह विश्लेषणात्मक मॉडल निर्माण को स्वचालित करता है

पारंपरिक बनाम एमएल

मशीन लर्निंग और डेटा साइंस

डीएस और एमएल साथ-साथ चलते हैं। डीएस एमएल एल्गोरिदम के लिए डेटा का मूल्यांकन करने में मदद करता है।

डी एस: यह डेटा में पैटर्न खोजने के लिए सांख्यिकीय विधियों का उपयोग है

एमएल: सांख्यिकीय मशीन लर्निंग डीएस के समान गणित और तकनीकों का उपयोग करता है

डी एस: इन तकनीकों को एल्गोरिदम में एकीकृत किया जाता है जो अपने आप सीखते और सुधारते हैं

एमएल: मशीन लर्निंग एआई की सुविधा देता है क्योंकि यह मशीनों को डेटा में पैटर्न से सीखने में सक्षम बनाता है

मशीन लर्निंग तकनीक

एमएल डीएस से कई सिद्धांतों और तकनीकों का उपयोग करता है

• वर्गीकरण : वह तकनीक जिसमें कंप्यूटर प्रोग्राम उसे दिए गए डेटा इनपुट से सीखता है और फिर इस सीखने का उपयोग एक नए अवलोकन को वर्गीकृत करने के लिए करता है
• वर्गीकरण : डेटा को उसके सबसे प्रभावी और कुशल उपयोग के लिए श्रेणियों में व्यवस्थित करने की तकनीक
• क्लस्टरिंग: वस्तुओं के एक समूह को इस तरह समूहित करना कि एक ही समूह की वस्तुएँ अन्य समूहों की तुलना में एक दूसरे के समान हों
• रुझान विश्लेषण: इसका उद्देश्य समय श्रृंखला डेटा विश्लेषण के उपयोग के माध्यम से घटनाओं की वर्तमान और भविष्य की गति दोनों को प्रक्षेपित करना है
• विसंगति का पता लगाना: ऐसे मामलों की पहचान करना जो असामान्य प्रतीत होने वाले डेटा के साथ सजातीय हैं
• विज़ुअलाइज़ेशन: डेटा को सचित्र या ग्राफ़िकल प्रारूप में प्रस्तुत करने के लिए। यह निर्णय निर्माताओं को विज़ुअल रूप से प्रस्तुत किए गए विश्लेषणों को देखने में सक्षम बनाता है
• निर्णय लेना : एक तकनीक या कौशल जो लोगों को उन संभावनाओं के प्रमाण के रूप में डेटा के साथ प्रबंधकीय निर्णयों को प्रभावित करने की क्षमता प्रदान करता है

इमेज प्रोसेसिंग: इमेज टैगिंग और रिकग्निशन, सेल्फ ड्राइविंग कार, ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR), आदि।

रोबोटिक्स: ह्यूमन सिमुलेशन, ह्यूमनॉइड रोबोट, इंडस्ट्रियल रोबोटिक्स।

डेटा खनन: विसंगति का पता लगाना, समूहीकरण और भविष्यवाणियां, एसोसिएशन नियम।

वेदियो गेम्स : कुछ गेम रीइन्फोर्समेंट लर्निंग को लागू करते हैं

पाठ विश्लेषण: स्पैम फ़िल्टरिंग, भावना विश्लेषण, सूचना निष्कर्षण

स्वास्थ्य देखभाल: चिकित्सा निदान, एआई के साथ स्वास्थ्य देखभाल को बदलने वाले 100 से अधिक स्टार्टअप

……

धन्यवाद!