'AI'가 예술을 만들 수 있을까?

'AI' 생성 이미지는 이제 어디에나 있는 것처럼 보이며 대회 우승자가 자신의 사진이 실제로 'AI' 프롬프트의 결과라고 밝힌 후 이것이 예술*을 구성하는지에 대한 논쟁이 확실히 시작되었습니다.

토론에는 많은 구성 요소가 있으며 놀랍게도 준 종교적 신념의 측면도 있습니다. 개별 측면으로 나누어 보겠습니다.

아이디어 또는 노력?

예술이 무엇인지에 대한 큰 오해 중 하나는 그것을 만드는 데 관련된 좋은 아이디어와 노력의 비율에 관한 것입니다. 더 나은 이해를 위해 단어의 어원을 살펴볼 수 있습니다. 'Art'는 '숙련된 작업'을 의미하는 라틴어 'ars'에서 파생됩니다. 또한 직감보다는 작업을 나타내는 '예술을 연마하다'와 같은 문구나 해당 분야에서 일정 수준의 기술을 입증한 사람에게 부여되는 예술 학사라는 학문적 칭호도 있습니다. 모차르트는 2살 때 피아노를 발견하지 못하고 즉시 'Die Zauberflöte'를 작곡했습니다. 그의 기술 개발은 보통 사람보다 훨씬 빨랐지만 완전히 형성되지는 않았습니다.

예술은 의도와 통제이지 우연이 아니다

무한 원숭이 정리는 원숭이가 무한한 시간 동안 키보드의 키를 치면 결국 셰익스피어의 전체 작품을 입력하게 된다는 사고 실험입니다. 이것은 '누구나 멋진 사진을 찍을 수 있다'와 같은 진술의 기본 아이디어인 것 같습니다. 이 진술은 기술적으로는 정확하지만, 그러한 사진은 제작 배후에 통제가 없었기 때문에 '예술 작품'으로 인정되지 않습니다.

'AI'가 생성한 이미지는 매개체

이미지 생성기의 자극이 기술이고, 생성된 이미지는 단순히 작업되는 매체, 즉 예술적 표현의 물질적 또는 기술적 수단을 의미하는 '매체'라는 주장이 제기될 수 있습니다. 이 주장은 생성기가 원본 작품에 대해 교육을 받아야 했다는 점을 감안할 때 약간 어설픈 느낌이 듭니다. 비전이 아닌 예술 작품을 만드는 기술.

'AI'는 만들지 못하고 흉내만 낸다

이미지를 생성할 때 'AI'는 프롬프트로 실제로 무엇을 합니까? 프로세스를 크게 단순화하기 위해 보고 분류한 모든 교육 데이터를 가져와서(아티스트의 동의를 얻는 것과 같은 세부 사항은 신경쓰지 않고 별도로 논의해야 할 또 다른 큰 문제입니다) 다음을 기반으로 '새로운' 이미지를 합성합니다. 프롬프트에 맞는 구성 요소의 통계적 가능성. 아이디어가 아니라 수학입니다. 출력물은 창의성의 산물이 아니라 모방 및/또는 표절일 수 밖에 없습니다. 사실, 그러한 생성 모델의 모든 가능한 출력은 모델이 결정론적(deterministic)인 한 훈련이 끝날 때 '존재'합니다.

'AI'는 지능적입니까?

이것은 논쟁의 사이비 종교적 측면이 들어오는 곳입니다. 현재의 LLM 및 이미지 생성기가 '창발적 속성', 즉 진정한 지능을 나타낸다고 믿는다면 그러한 ' AI'는 창의적이지 않습니다. 그러나 현재 창발적 속성에 대한 증거는 없으며 곧 일어날 것이라는 징후도 없습니다. 추가 정보는 여기에서 볼 수 있습니다: Stochastic Parrots Reading List

진정한 AI가 존재한다면?

AGI(Artificial General Intelligence)가 실제로 만들어졌다면 그것은 패러다임의 변화를 의미할 것입니다. 지능에 의한 창의적인 작업은 논쟁의 여지가 없으므로 AGI는 확실히 예술을 만들 수 있을 것입니다. 즉, AGI가 독창적인 예술 작품을 만들도록 유도하는 것은 예술가의 일이라기보다 아트 디렉터의 일에 더 가깝습니다.

이제 이것으로 무엇을 할까요?

생성적 'AI'는 사라지지 않고 지니가 병에서 나옵니다. 나는 우리 세계에 그것과 실제 예술 모두를 위한 공간이 있다고 믿습니다. 인류 역사상 자동화의 다른 부분과 다르지 않은 전체 산업(예: 번역, 상업 사진)을 죽이는 것은 확실합니다. 컴퓨터는 결국 직업 설명이었습니다.

그러나 이것이 예술이 사라진다는 의미는 아닙니다. 진정으로 창의적인 작업은 인류가 시작된 이래로 존재해 왔으며 기후 재앙, 좀비 대재앙 또는 어떤 도전이 기다리고 있는 동안에도 우리와 함께 할 것입니다. 나는 그것이 인간이 수행할 마지막 비생존적 중요 활동이 될 것이라고 장담합니다.

이제 중요한 것은 생성된 콘텐츠를 있는 그대로 인식하는 것입니다. 흥미롭고 영감을 주는 콘텐츠이지만 예술은 아닙니다.

*이 기술의 가장 큰 문제에 가깝지도 않지만 현재로서는 억압적인 시스템 강화 가능성을 무시합시다…