"AI 웨이브"에 올라타세요(1부)

Jan 09 2023

AI 경외감이 인터넷을 강타한 해: 2022년(1년 검토)

전년도에 80억 개체를 돌파하면서 우리는 종으로서 존재할 수 있는 잠재력을 확립했습니다. 그러나 그것은 단지 거주민의 수만이 아니라 더 놀라운 확실성은 우리 자신의 지능을 기술로 모방하려는 우리의 성향입니다.

AI가 생성한 Stable Diffusion 일러스트레이션(읽고 듣기가 끝나면 시도해보세요 )

전년도에 80억 개체를 돌파하면서 우리는 종 으로서 존재할 수 있는 잠재력을 확립했습니다. 그러나 그것은 단지 거주민의 수만이 아니라 더 놀라운 확실성은 우리 자신의 지능을 기술로 모방하려는 우리의 성향입니다. 일부 기술 뉴스를 팔로우하든 그렇지 않든, 인터넷을 통해 AI가 규범을 깨는 것에 대한 논쟁을 듣거나 우연히 들었을 것입니다.

2022년에는 챗봇이 숙제를 하고 복잡한 철학적 질문에 답하고 창의적인 예술을 생성하는 앱을 보았습니다. AI의 획기적인 구현에 대한 추측이 열성적인 커뮤니티 사이에서 오랫동안 꿈틀대고 있었지만 최근 개발은 AI 겨울 이 끝났음을 보여주었습니다.

“겨울방학이 다가오면서 인공지능의 겨울이 아니라 인공지능의 무더운 여름이라는 생각이 듭니다.” ~ Andrew NG ( The Batch 에 게재된 2022년 12월 21 일자 주간호에서 첫 줄로 작성 )

최근의 발전이 갑작스러워 보일 수 있지만 “로마는 하루아침에 이루어지지 않았다”. 수년간의 노력과 끊임없는 연구의 산물입니다. 제너레이티브 AI (인간 수준의 텍스트 및 이미지를 생성하는 소프트웨어)는 2022년의 혁신 목록에서 1위를 차지했습니다. 사회적 영향, 맥락적 이해 및 윤리적 문제는 여전히 담론의 영역이지만 전년도에 발생한 몇 가지 주목할만한 사건을 살펴보겠습니다. 편견 없는 렌즈.

AI가 만든 그림이 예술상을 수상했을 때:

Jason Allen의 AI 생성 작품인 "Théâtre D'opéra Spatial"은 콜로라도 주 박람회에서 디지털 부문 1위를 차지했습니다. 출처: Jason Allen 경유(제공: NY Times)

AI로 생성된 예술은 수년 동안 존재해 왔지만 역사상 처음으로 콜로라도 주 박람회 에서 Jason Allen ( Midjourney 를 사용하여 제작 )이 제출한 예술 이 "디지털 예술" 카테고리에서 파란색 리본을 집으로 가져갔습니다. 8월에 이 소식이 소셜 미디어에 올라오자마자 전 세계적으로 반발과 논란의 여지가 있는 논쟁을 불러일으켰습니다.

Midjourney , OpenAI의 DALL.E 2 및 Stable Diffusion 과 같은 텍스트-이미지 생성 앱 의 발전 은 확실히 창의적인 예술의 판도를 바꿔 놓았습니다. 확산 모델 을 기반으로 하는 이러한 앱은 올해 전례 없는 수준의 포토리얼리즘 을 달성했습니다.

모두가 "매직 아바타"에 열광했을 때:

이미지 크레디트: Lensa.ai 인스타그램

11월, Selfie 에서 "마법의 아바타"를 생성하기 위해 내부적 으로 Stable Diffusion 을 사용하는 Lensa.ai 는 소셜 미디어 플랫폼이 AI 생성 아바타로 넘쳐나면서 해당 카테고리에서 iOS App Store의 1위 를 차지했습니다.

AI가 감정을 가졌을 때:

이미지 크레디트: 9to5google.com

2022 년 6월 11일 , 동시대 Google 엔지니어인 Blake Lemoine 은 자신의 대화 를 Google의 LaMDA(Language Model for Dialogue Applications) 와 공개적으로 공유 하면서 지각력이 있다고 주장했습니다. 이 주장은 여러 트위터 논쟁 을 불러일으켰습니다 . 나중에 구글 대변인은 "물론 더 넓은 AI 커뮤니티의 일부는 지각 또는 일반 AI의 장기적인 가능성을 고려하고 있지만 의인화 하여 그렇게 하는 것은 이치에 맞지 않는다"고 주장을 부인했습니다.지각이 없는 오늘날의 대화형 모델입니다. 이러한 시스템은 수백만 개의 문장에서 발견되는 교환 유형을 모방하고 환상적인 주제를 반복할 수 있습니다.” 간단히 말해서, 데이터가 너무 많아서 AI가 현실감을 느끼기 위해 지각할 필요가 없습니다.

Meta가 한 발 뒤로 물러나야 했던 때:

11월 중순에 Meta는 4,800만 개의 과학 기사 에 대해 훈련된 대규모 언어 모델 인 Galactica 의 데모를 출시했습니다 . 갤럭티카 는 우리가 다른 언어 모델에서 본 편견 문제를 해결 하지 못했을 뿐만 아니라 권위 있게 들리는 과학적 난센스를 생산하는 데 특화되었습니다. 이틀 뒤 해당 모델의 허위·오해 기사 작성 가능성 논란이 일자 회사 측은 해당 모델을 철회했다.

집안일은 죽었다고 생각되는 "The ChatGPT Mania":

Galactica 가 철수한 지 일주일 후 OpenAI 는 마케팅 능력을 입증하고 ChatGPT ( GPT-3.5 라고 하는 클래스의 대규모 언어 모델에 대한 연구소의 최신 라인)의 공개 데모를 시작했습니다 . 현장에 도착한 직후 네티즌들은 열광했고 ChatGPT의 기능적 손재주 스크린샷은 소셜 미디어 플랫폼에서 입소문이 났으며 열광은 여전히 진행 중입니다.

우리가 모든 단백질 구조를 알았을 때:

2022 년 7월 28일 , Alphabet의 인공 지능 자회사인 DeepMind는 Alphafold 데이터베이스를 거의 100만 개 구조에서 2억 개 이상의 구조로 확장 하여 과학 에 알려진 거의 모든 카탈로그 단백질을 시각화한다고 발표했습니다. AlphaFold 는 단백질 정보의 글로벌 데이터베이스인 Protein Data Bank 의 데이터에 대해 교육을 받았습니다 . 단백질의 모양과 구조를 시각화하면 번거로운 X-레이와 현미경 검사로 약물 발견을 촉진하는 번거로운 과정을 대체할 수 있습니다.

프로그래머가 가장 친한 친구를 찾았을 때:

컴퓨터 코드에서 미세 조정된 LLM 은 숙련된 개발자의 작업과 유사한 소프트웨어 루틴을 생성할 수 있음이 입증되었습니다.

2 월 에 DeepMind 는 12개 프로그래밍 언어로 된 8600만 개의 프로그램에 대해 사전 교육을 받고 코딩 대회 출품작을 미세 조정한 변환기인 AlphaCode 를 출시 했습니다 . AlphaCode 는 특별히 훈련된 변환기 기반 네트워크를 사용하여 수백만 개의 다양한 프로그램을 생성한 다음 이러한 프로그램을 최대 10개의 제출로 필터링 및 클러스터링하여 문제를 해결합니다. AlphaCode 는 Codeforces 플랫폼의 일부 프로그래밍 경쟁에서 모의 평가에서 상위 54.3% 의 평균 순위를 달성했다고 주장했습니다 .

6 월 에 GitHub 는 실시간으로 코드를 제안 하는 OpenAI 기반 자동완성 시스템인 Copilot 에 대한 액세스를 공개 했습니다. 이 도구는 ChatGPT 및 Dall-E 2 와 같은 다른 AI 소프트웨어와 유사하게 작동합니다. 이 소프트웨어에서는 많은 데이터가 인터넷에서 공개적으로 추려진 대량의 데이터를 분석합니다. 그러나 전문가들은 Copilot이 본질적으로 그러한 종류의 학습을 일종의 불법 복제라고 부르는 소송의 중심에 있기 때문에 Copilot이 가장 주목할 만하다고 말했습니다. 매튜 버터릭, 프로그래머이자 변호사(Microsoft 및 도구 뒤에 있는 다른 회사를 상대로 집단 소송을 제기하는 팀의 일부)는 Copilot 이 교육받은 원본 코드를 작성한 수백만 명의 프로그래머가 법적 권리를 침해당했다고 주장합니다.

앞으로 무엇이 놓여 있습니까?

"나는 아마도 2022년이 더 같을 것으로 기대하면서 올해 시작했을지 모르지만, 작년에는 내가 예상하지 못했던 상당히 획기적인 발전이 있었습니다." ~Peter Clark, Allen Center for AI 의 임시 CEO

2022년의 최근 AI 구현이 "AI 과대 광고"를 뛰어넘는 것으로 확실히 입증되었지만 여전히 바다에 몇 방울에 불과합니다. 편견, 윤리적 성숙도, 표절, 실직 및 기타 심리적, 사회적 영향과 같은 많은 디스토피아적 우려가 아직 해결되지 않았기 때문에 기술은 아직 걸음마 단계입니다. AI는 거의 모든 산업의 기본 패러다임을 바꿀 것이며 2023년에는 따라잡아야 할 것이 많습니다. 이에 대해서는 2부에서 이야기하겠습니다.

보너스:

작년에 AI의 진화를 시연하고 측정하기 위해 AI 기반 콘텐츠 생성기 Copy.ai 를 사용해 이 기사를 작성했습니다. 사용이 매우 간단하며 소셜 미디어용 캡션을 생성하는 데에도 사용할 수 있습니다. 다음은 빠르게 진행되는 화면 녹화와 이 기사의 AI 생성 버전이 포함된 노션 페이지에 대한 링크입니다.