챗봇 소개

챗봇은 텍스트 음성 변환 또는 단순히 텍스트를 통해 사람과 상호 작용하는 데 사용하는 응용 프로그램입니다. 이 기술은 NLP(자연어 처리)와 AI(인공 지능)를 사용하여 사람들의 요구와 기본 대화를 이해하고 이를 모방합니다. 메시징 앱, 가상 도우미, 웹 사이트, 상점 또는 특히 인터넷에 대해 불평할 때 PTCL에서 사용됩니다.

엘리자가 시리에게

세계에 소개된 최초의 챗봇은 1964년부터 1966년까지 Joseph Weizenbaum이 만든 ELIZA였습니다. 튜링 테스트(Alan Turing이 1950년에 기계의 동작이 다음과 같은지 알아보기 위해 만든 테스트)을 통과한 최초의 프로그램 중 하나였습니다. 인간의 것). ELIZA는 패턴 매칭 기법을 사용하여 대화를 만드는 NLP 프로그램입니다.

오늘날 다양한 요구 사항으로 인해 기술이 발전함에 따라 챗봇은 다양한 목적으로 발전했습니다. 세계보건기구(WHO)는 Covid-19를 위해 WhatsApp에 봇을 구축했고, Duolingo는 새로운 언어 학습자의 말하기 능력을 향상시키는 데 도움이 되는 다양한 언어의 가상 도우미를 만들었으며, iPhone의 Siri는 장치 사용자를 위한 가장 일반적인 앱입니다.

그러나 Mitsuku 는 Loebner Prize Turing Test에서 5번이나 우승하고 경험을 통해 학습하므로 현재까지 만들어진 최고의 챗봇입니다.

어떻게 작동합니까?

챗봇의 기능을 이해하려면 챗봇의 유형을 알아야 합니다. 핵심은 다음과 같습니다.

1. 규칙 기반 챗봇:

이 유형에서 봇은 버튼으로 옵션을 제공하여 다른 문장으로 안내한 다음 사용자가 필요한 것에 도달할 때까지 체인에서 계속됩니다. 예를 들어 PTCL에 전화를 걸면 봇은 "영어는 1번, 우르두어는 2번을 누르세요. PTCL 외에도 Facebook, Mcdonalds Drive Thru, ATM 및 기타 비즈니스와 관련된 수많은 장소에서 찾을 수 있습니다. 그러나 이 유형의 단점은 주어진 옵션 외에는 선택할 수 없다는 것입니다.

2. AI 챗봇:

규칙 기반과 달리 이 유형은 데이터, 즉 사용자가 일반적으로 묻는 질문에 중점을 둡니다. AI는 데이터에 의존하기 때문에 사용자에 대해 더 많은 정보가 제공되면 사용자를 더 잘 이해하고 개선합니다. 따라서 계속 진행하기 위해 클릭해야 하는 버튼을 제공하지 않습니다.

3. 라이브 챗봇:

위의 두 유형과 달리 이 유형은 주로 사람이 운영하며, 각 사람은 질문을 감지하는 봇으로부터 받은 특정 질문에 대답하도록 할당됩니다. 하지만 라이브 챗봇은 실시간이기 때문에 한 순간에 많은 질문을 할 수 있습니다.

챗봇의 종류

1. 음성 봇:

이 봇은 텍스트 음성 통신을 위해 AI 및 자연어 이해(NLU)를 사용합니다. 즉, 문장을 오디오로 변환하고 완전한 문장을 출력하도록 프로그래밍되며 인간처럼 행동하는 법을 학습합니다.

2. 하이브리드 챗봇:

AI 챗봇과 실시간 채팅의 결합이다. 앞서 언급했듯이 AI는 데이터가 많을수록 더 잘 작동하지만 예외적인 경우가 발생하면 봇이 메시지를 회사 직원에게 전달하면 직원이 답변할 수 있습니다.

3. 소셜 메시징 챗봇:

우리는 지금 42억 6천만 명이 넘는 사람들이 Facebook, Instagram, WeChat과 같은 소셜 미디어 앱을 사용하는 소셜 미디어 시대에 살고 있습니다. 회사는 이러한 앱을 사용하여 비즈니스가 번창하도록 돕습니다. 따라서 이러한 유형의 챗봇은 고객을 도울 뿐만 아니라 쿠키를 이해하여 고객이 알고 있는 특정 제품을 광고하도록 설계되었습니다.

4. 스킬 챗봇:

이 유형은 메시지와 오디오를 출력할 뿐만 아니라 물리적 작업도 수행할 수 있기 때문에 다른 모든 유형과 다릅니다. 사용자가 날씨에 대해 물으면 봇이 테이블을 생성하거나 조명을 끄라는 요청을 받으면 그렇게 합니다. 가장 좋은 예는 Tony Stark의 파일 관리를 돕고 위성을 사용하여 적의 위치를 ​​제공하고 Tony의 수트를 만든 JARVIS에서 찾을 수 있습니다.

5. 챗봇 지원:

소셜 미디어 챗봇과 달리 사용자에게 광고를 표시하지 않습니다. 대신 사용자가 쿼리 또는 문서 제출에 도움이 필요한 비즈니스에서 가장 잘 사용됩니다.

6. 트랜잭션 봇:

이러한 봇은 약속 예약 또는 지불 생성과 같은 거래를 하기 위한 마케팅 목적으로 사용됩니다. 거래를 완료하기 위해 옵션을 선택하는 ATM에서 가장 잘 사용됩니다.

중요성

챗봇에 대해 제기되는 가장 큰 질문은 우리를 도와줄 직원이 있는데 왜 우리에게 챗봇이 필요한가 하는 것입니다. 다음은 이에 대한 이유를 설명합니다.

• 챗봇은 한 번에 여러 사용자 와 대화할 수 있습니다 . 이것은 수천 명의 사용자가 한 번에 상호 작용하는 소셜 미디어 마케팅에 매우 유용합니다.
• 동시에 진행되는 대화로 인해 많은 시간을 절약 할 수 있으며 사용자는 원하는 것을 즉시 얻을 수 있습니다.
• 챗봇을 사용하면 고객 지원을 담당하는 직원 수가 줄어들어 비용 효율적 입니다 .
• 고객이 상점에서 구매하거나 약속을 잡으면 봇은 데이터베이스에서 고객을 기억할 수 있으므로 더 쉽게 연락하거나 상호 작용할 수 있습니다 .
• 지원 외에도 챗봇은 사용자가 원하는 것을 기억하고 특정 제품에 대한 예측에 정보를 사용할 수 있습니다.
• 또한 사용자가 구매자와 상호 작용하는 데 부끄러워하는 경우가 있으므로 고객 참여를 개선 할 수 있습니다.
• 이러한 봇은 다양한 유형의 데이터를 제공받기 때문에 인간 번역가 없이도 여러 언어로 상호 작용할 수 있습니다. 특별한 사람들을 위해 점자(Skills Chatbots 사용) 또는 수화로 번역할 수도 있습니다.

수많은 챗봇이 다양한 용도로 사용됩니다. 일반적인 것은 다음과 같습니다.

• 매 순간 수천 명의 고객이 상호 작용하는 소셜 미디어 앱용.
• 봇이 조언을 제공하거나 약을 추천할 수 있는 상담 의사 역할을 할 수 있는 병원에서.
• 고객이 무언가를 알아야 하거나 불만을 등록해야 하는 고객 서비스를 위해. PTCL이나 K-Electric에 전화하면 볼 수 있습니다.
• 정치인이 자신의 목소리를 흉내내어 그들처럼 들리는 봇을 만드는 정치에서.
• 아이들이 말을 걸거나 함께 노래를 부르며 상호 작용할 수 있는 장난감.
• 교육의 경우, 특히 대부분의 학생이 교사에게 질문에 대해 질문하는 데 어려움을 느끼는 경우.
• 봇이 특정 도시나 국가의 날씨를 찾거나 예측하고 휴가를 위해 사용자에게 추천할 수 있는 날씨.
• 은행에서 고객이 거래를 하거나 청구서를 지불해야 하는 경우.

세상이 변화함에 따라 기술도 발전이 필요합니다. Alan Turing은 사람들이 수많은 계산을 하는 데 도움이 되는 기계를 만들었습니다. 그의 작업은 결국 사물을 분석하는 것뿐만 아니라 우리를 모방하고 우리에게 어려울 수 있는 작업을 쉽게 수행하는 인공 인간을 만드는 데 다른 사람들에게 영감을 주었습니다.

Umair Shakeel이 각본을 맡은 작품