이슈 58: 예측

2023년 1월 12일

이번 주 문제: 위성 데이터는 미래 사건을 예측하는 데 도움이 됩니다. 플라스틱 바다가 농업을 덮고 있습니다. 퇴적물은 화산 주위를 소용돌이친다. Flock 4y는 첫 번째 조명 이미지를 공유합니다.

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특집: 예측

적어도 앞으로 몇 십억 년 동안은 내일 태양이 떠오를 것이라고 꽤 확신할 수 있습니다. 그러나 시스템이나 일련의 조건이 더 복잡해지면 미래를 예측하는 것이 기하급수적으로 더 어려워지고 일반적으로 완전히 불가능해집니다. 옛날의 예언적 신탁에서 오늘날의 풍부한 주식 중개인에 이르기까지 투시력은 모든 산업의 성배입니다. 그러나 미래가 어떻게 될지 안다고 주장하는 사람은 무모하거나 다단계 계획에 사로잡힌 오랜 친구입니다.

미래가 완전히 불투명하다는 말은 아닙니다. 우리 세계의 구조에는 몇 가지 패턴이 있습니다. 그리고 빠르게 발전하는 기술은 이러한 논리적 스레드를 밝히는 데 도움이 될 수 있으며, 악명 높은 예감 사업을 잠재적인 미래 결과의 확률 지도로 전환합니다. 위성은 날씨에서 전염병에 이르기까지 예측 정보를 제공할 수 있는 글로벌하고 일관되며 시의적절한 데이터를 제공함으로써 이러한 변화에 기여합니다.

따라서 종종 다른 데이터 세트와 쌍을 이루는 위성 데이터가 미리 패턴을 파악하고 가능한 미래 이벤트를 모델링할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.

비교적 쉬운 예부터 시작하겠습니다. 화난 만화 캐릭터가 귀에서 김을 내뿜는 것처럼 화산은 종종 분출하기 전에 가스를 방출 합니다. 위성은 종종 용암 돔의 성장 및 붕괴와 같은 분출 및 기타 지표 를 프로세스 초기에 발견하고 당국에 경고할 수 있습니다. 방해받지 않는 위성 관점은 특히 페루 안데스 산맥의 고지대 Sabancaya 화산과 같이 접근하기 어렵고 보기 어려운 화산에 도움이 됩니다.

불법 벌목꾼에 대한 가능한 모토는 "당신이 도달할 수 없는 것을 명확하게 할 수 없습니다."입니다. 이것은 특히 콩고나 아마존과 같이 숲이 우거진 지역에 해당됩니다. 도로는 로거에 대한 액세스를 제공할 뿐만 아니라 불법 활동을 검색하는 연구원 에게 단서를 제공합니다 . " 피쉬본 패턴 "은 도로를 따라 숲의 일부가 개간될 때 나타나며 일찍 발견되면 벌목이 있음을 나타낼 수 있습니다.

치명적인 기상 현상의 위치, 시간 및 심각도를 예측하는 것은 어렵고 변화하는 기후의 불확실성으로 인해 더욱 악화됩니다. 그러나 위험 영역을 미리 식별하는 것이 더 쉽습니다. 전문가들은 위성 데이터를 사용하여 여기 중앙 아프리카 공화국의 Bangui에 표시된 것과 같은 홍수 위험 지도를 생성하여 인프라가 향후 홍수에 취약할 수 있는 곳을 모델링할 수 있습니다. 2019년 연구 에 따르면 감지된 건물 이 연한 파란색으로 표시된 고위험 홍수 지역에 있는 것으로 밝혀졌습니다.

위험 지역 모델링은 산불 행동으로도 확장됩니다. 본질적으로 다루기 힘들지만 불에는 연료가 필요합니다. 연료 지도를 작성하면 산불 위험에 대한 그림이 형성됩니다. Salo Sciences 의 연구원 은 위성 이미지에서 얻은 연료 데이터를 시간별 날씨 데이터와 결합하여 위험을 식별 하고 지역 사회가 취약한 지역을 관리하도록 돕습니다. 이 지도는 원시 위성 이미지(왼쪽)가 풍경 전반에 걸쳐 초목 연료의 변화(오른쪽)를 숨기는 방법을 보여줍니다. 진한 빨간색은 더 높은 연료 부하를 나타냅니다.

예측 모델은 소가 풀을 먹듯이 데이터를 먹습니다. 데이터가 많을수록 출력 확률이 높아집니다. 농업 산업은 지구상에서 가장 크고 복잡한 시스템 중 하나입니다. 투입물은 엄청나게 많은 요인의 영향을 받고 산출물은 글로벌 시장과 생계에 영향을 미칩니다. 전체 시스템을 모델링하는 것은 불가능하지만 일부 영역에서 수율에 대한 통계적 예측이 가능합니다 . 토양 수분 함량, 육지 온도, 초목 밀도와 같이 위성에서 수집한 측정값은 전체 수확량에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

국제 분쟁에서 국가의 정보는 중요한 자산입니다. 그리고 적의 다음 움직임을 예측하는 것은 탐나는 정보입니다. 오픈 소스 인텔리전스 의 부상은 21세기에 갈등이 전개되는 방식을 변화시켰습니다. 다른 국가의 행동에 대한 더 큰 가시성은 침략 전에 국경 근처 에 군대 가 존재하는 것과 같이 의도를 드러낼 수 있습니다 .

위성 데이터는 프록시 지표를 통해 질병의 확산을 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다 . 즉, 관련 영향을 통해 발생을 간접적으로 측정하는 방법입니다. 예를 들어, 동물에서 발생하는 질병은 개체군이 밀접하게 접촉할 때 인간에게 전염될 가능성이 더 높으며, 종종 인간이 지형을 변경하고 있습니다. 이러한 변화는 위성에서 쉽게 볼 수 있습니다. 그리고 대유행의 여파로 위성 데이터는 경제적 활력의 척도로서 항구를 통한 상품의 이동을 추적하여 지역의 회복 속도를 예측할 수 있습니다.

Snapshots에서 공유하는 많은 이야기는 과거의 무언가에 반응하는 반응형입니다. 그러나 우리는 동일한 데이터를 미래를 내다보는 데 사용할 수 있는 모든 방법을 탐구하는 것이 흥미롭다는 것을 알게 되었습니다. 어떤 시스템 모델도 결과를 정확하게 예측하지 못합니다(적어도 현재로서는). 그러나 데이터 기반 예측은 미래 가능성의 범위를 좁히고 가능한 결과를 강조하는 데 도움이 될 수 있습니다. 수정 구슬을 숙고하는 것만큼 효과적이지는 않지만 Magic 8 Ball을 흔드는 것보다 훨씬 낫습니다.

매크로플라스틱

실제 예측은 아니지만 스페인 남부 해안의 작은 부분이 농업의 미래 모습을 암시할 수 있습니다. " 플라스틱의 바다 "로 알려진 알메리아에 오신 것을 환영합니다 . 여기에서 음식은 약 40,000헥타르(150제곱마일)에 달하는 플라스틱 온실 에 미리 포장되어 있으며 비수기 농산물의 중요한 공급원 역할을 합니다. 밝혀진 바와 같이, 플라스틱은 우리의 식품 뿐만 아니라 비닐하우스나 포장재 등 식품을 둘러싸고 있는 것을 점점 더 많이 발견하고 있습니다.

온실은 열을 가둡니다. 그래서 우리는 지구를 온난화시키는 과정을 " 온실 효과 "라고 ​​부릅니다 . 아이러니하게도 지구에서 온실이 가장 많이 집중되어 있는 곳은 너무 넓어서 햇빛을 반사 하여 지역을 냉각시키고 있습니다.

세상에서 : 퇴적물 소용돌이

우리가 바다 한가운데 있는 멋진 화산섬보다 더 좋아하는 유일한 것은 주변에 나선이 있는 섬입니다. 변색된 물 이 도쿄에서 남쪽으로 약 1,000km(621마일) 떨어진 일본 화산섬인 니시노시마 주변을 매혹적으로 소용돌이치고 있습니다.

주간 재방문

지난주 에 우리는 올해의 첫 번째 출시에 대한 간단한 비하인드 스토리를 진행했습니다. 밝고 시끄럽고 놀라운 사건이었습니다. 우리는 36개의 위성을 탑재했고 무리는 첫 번째 밝은 이미지를 공유했습니다. 여기 두 개가 있습니다. 이 작은 강국이 할 수 있는 일에 대해 자세히 알아보려면 전체 Snapshots 아카이브 를 확인하십시오 .

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편집자: 라이더 킴볼 | 이미지: Robert Simmon, Max Borrmann, Julian Peschel, Ryder Kimball