만들어가는 특이점

제 12세 아들이 오늘 아침에 ChatGPT에 대해, 미래의 아이들을 학교에서 구할 수 있는지 물었습니다. 우리가 흥미로운 대화를 계속하면서 나는 우리 사이에 30년의 차이가 있음에도 불구하고 지능형 기계 에 대해 똑같이 혼란스러워한다는 것을 깨달았습니다 .

486 Compaq에서 인터넷을 처음 사용했던 1998년에 저는 16세였습니다. 전 세계 어디에서나 컴퓨터에 액세스할 수 있다는 매우 단순한 생각이 마음을 사로잡았습니다. 이것은 당신이 지금 이 편지를 읽기 위해 사용하고 있는 것의 DNA를 구성한 연결성 기적 의 시작이었습니다 . 24년 후 귀사는 지능형 기계의 기적을 실현했습니다 . 기계 지능에 생명을 불어넣은 것은 GPT의 대규모 언어 모델이나 정교한 학습 알고리즘 및 확률적 함수가 아닙니다. 물론 세련된 기술의 채택률도 아닙니다. 당신의 로봇은 곧 10억 명의 사용자를 넘어 가장 큰 지능형 기계가 될 것입니다.한 남자가 만들었습니다. 10억 명의 사람들이 당신의 로봇에게 질문을 하고 답변을 기다리며 처음에는 놀다가 나중에 배울 것입니다. 10억 명의 사람들이 그들의 지능뿐만 아니라 더 위험한 것은 지능을 강화하는 데 도움이 되는 지능형 기계 와 자주, 아마도 매일 상호작용을 하기 시작할 것입니다 . GPT 및 기타 제3자 제품을 사용하는 대학생이 논문을 작성하고 논문을 출판하는 것을 상상해 보십시오. 누구나 온라인에서 직업이나 경력을 대표하고 블로그, 잡지 또는 온라인 커뮤니티의 전문가가 될 수 있는 방법을 상상해 보십시오. 사실 경험 같은 말은지식을 저장하고 감각 인상과 인지 신호에 따라 지식을 연결하고 사용하는 기능은 ChatGPT-X와 비교할 때 거의 가치가 없기 때문에 곧 공허하고 무의미해질 것입니다 .

내 아들은 자신이 학교에서 계속 배워야 하는지 아닌지, 당신이 일자리를 찾을 수 있을지 또는 자신의 그림과 예술 재능이 가치가 있을지조차 모르기 때문에 혼란스러워합니다. 몇 년 안에. 저는 OpenAI가 현재와 미래에 GPT에 관한 가장 근본적인 질문에 대해 침묵을 지키고 있기 때문에 혼란스럽습니다. 인식론에 미치는 영향은 무엇입니까? 인간이 만든 지식과 기계가 합성한 지식의 차이점은 무엇입니까? 그리고 그것들을 구별하는 것이 어떻게 가능할까요? 그리고 ChatGPT-X를 사용한 학습 및 교수법의 미래는 무엇입니까?

OpenAI가 현재 축하하고 있는 엄청난 유기적 채택률은 더 나은 미래의 가능성을 약속합니다. 그것에 대해 의심의 여지가 없습니다. 그러나 동시에 그들은 올바른 방법으로 사용되도록 확실히 종을 울립니다! 회사의 경영진과 투자자는 그들이 특이점을 만들고 있다는 사실을 인식해야 하며 처음에는 무결성과 윤리를 테스트한 다음 우리 모두가 따를 것입니다. OpenAI가 GPT-4를 출시하기 전에 이러한 중요한 문제에 대한 입장을 대중에게 선언할 적기입니다.