Adicione um tensor selecionado de índice a outro tensor com índices sobrepostos em pytorch

Question

Esta é uma pergunta complementar a esta pergunta . Eu quero fazer exatamente a mesma coisa no Pytorch. É possível fazer isso? Se sim, como?

import torch
image = torch.tensor([[246,  50, 101], [116,   1, 113], [187, 110,  64]])
iy = torch.tensor([[1, 0, 2], [1, 0, 2], [2, 2, 2]])
ix = torch.tensor([[0, 2, 1], [1, 2, 0], [0, 1, 2]])
warped_image = torch.zeros(size=image.shape)

Preciso de algo assim torch.add.at(warped_image, (iy, ix), image)que forneça a saída

[[  0.   0.  51.]
 [246. 116.   0.]
 [300. 211.  64.]]

Observe que os índices em (0,1)e (1,1)apontam para o mesmo local (0,2). Então, eu quero warped_image[0,2] = image[0,1] + image[1,1] = 51.

Answer 1

O que você está procurando é torch.Tensor.index_put_com o accumulateargumento definido como True:

>>> warped_image = torch.zeros_like(image)

>>> warped_image.index_put_((iy, ix), image, accumulate=True)
tensor([[  0,   0,  51],
        [246, 116,   0],
        [300, 211,  64]])

Ou, usando a versão externa torch.index_put:

>>> torch.index_put(torch.zeros_like(image), (iy, ix), image, accumulate=True)
tensor([[  0,   0,  51],
        [246, 116,   0],
        [300, 211,  64]])