Como faço para adicionar um terceiro elemento de lista dinâmica à minha instrução pmap_dfc

Nov 25 2020

Eu tenho o seguinte código de trabalho que utiliza duas listas para produzir saída de simulação:

strategy_list <- list("s_Win","s_WinH1", "s_WinH2", "s_WinH1F1", "s_WinH2F2", "s_WinDerEx")
function_list <- list(s_win, s_winH1, s_winH2, s_winH1F1, s_winH2F2, s_winDerEx)
l <- list(strategy_list, function_list)
simulation <- pmap_dfc(l, ~ df %>%
                      transmute(!! .x := .y(entries, skill, field, win_payoff, wager_amt, Winner, exacta_payoff))) %>%
  bind_cols(df, .) 

Agora, gostaria de executar a simulação em vários níveis de habilidade diferentes, então adicionei um loop e tentei substituir a entrada de habilidade com i do loop para criar várias variações da simulação:

for (i in seq(from = 0.15, to=0.30, by=0.05)){
skill_list <- list(i, i, i, i, i, i)
strategy_list <- list("s_Win","s_WinH1", "s_WinH2", "s_WinH1F1", "s_WinH2F2", "s_WinDerEx")
function_list <- list(s_win, s_winH1, s_winH2, s_winH1F1, s_winH2F2, s_winDerEx)
l <- list(skill_list, strategy_list, function_list)
simulation <- pmap_dfc(l, ~ df %>%
                      transmute(!! .w !! .x := .y(entries, i, field, win_payoff, wager_amt, Winner, exacta_payoff))) %>%
  bind_cols(df, .)
}

Infelizmente, isso está produzindo um erro. Eu tentei várias variações, mas não consigo fazer o código funcionar.

EDITAR: Com base na postagem do Atem abaixo, atualizei meu código da seguinte maneira:

for (i in seq(from = 0.15, to=0.30, by=0.05)){
strategy_list <- list("s_Win","s_WinH1", "s_WinH2", "s_WinH1F1", "s_WinH2F2", "s_WinDerEx") %>% stringr::str_c(i)
function_list <- list(s_win, s_winH1, s_winH2, s_winH1F1, s_winH2F2, s_winDerEx)
skill_list <- list(i, i, i, i, i, i)
l <- list(strategy_list, function_list, skill_list)
simulation <- pmap_dfc(l, ~ df %>%
                      transmute(!! ..1 := ..2 (entries, ..3, field, win_payoff, wager_amt, Winner, exacta_payoff))) %>%
  bind_cols(df, .)  %>% 

Infelizmente, isso ainda está produzindo um erro. O problema parece ser com ..2, pois não recebe o mesmo realce de sintaxe que ..1 e ..3.

EDIT 2: Para tornar isso um pouco mais simples, reuni uma versão simplificada da minha pergunta e incluí uma reprex. Simulation1 com duas listas funciona bem. Simulation2 com três listas e o loop falha com a mensagem de erro: não foi possível encontrar a função "..2".

``` r
library(tidyverse)
z <- 5

df <- tibble(x=1:10, y=1:10)

s_win <- function(x,y,z){
a <-rnorm(x) + x + y + 1 +z
a
}

s_win1 <- function(x,y,z){
b <-  rnorm(x) + x + y + 2 + z
b
}

s_win2 <- function(x,y,z){
c <-  rnorm(x) + x + y + 3 +z
c
}

# Simulation1 with two list works.  

strategy_list <- list("s_Win","s_Win1", "s_Win2") 
function_list <- list(s_win, s_win1, s_win2)
l <- list(strategy_list, function_list)
simulation1 <- pmap_dfc(l, ~ df %>%
                      transmute(!! .x := .y (x, y, z))) %>%
  bind_cols(df, .)  %>% 
  pivot_longer(
   cols = starts_with("s_"),
   names_to = "Strategy",
   names_prefix = "s_",
   values_to = "Value",
   values_drop_na = TRUE
 ) 
    
View(simulation1)


# Simulation 2 with thre list does not work.  Error message = could not find function "..2"

for (i in seq(from = 5, to=20, by=5)){
strategy_list <- list("s_Win","s_Win1", "s_Win2") %>% stringr::str_c(i)
function_list <- list(s_win, s_win1, s_win2)
skill_list <- list(i, i, i)
l <- list(strategy_list, function_list, skill_list)
simulation2 <- pmap_dfc(l, ~ df %>%
                      transmute(!! ..1 := ..2 (x, y, ..3))) %>%
  bind_cols(df, .)  %>% 
  pivot_longer(
   cols = starts_with("s_"),
   names_to = "Strategy",
   names_prefix = "s_",
   values_to = "Value",
   values_drop_na = TRUE
 )
}
#> Error: Problem with `mutate()` input `s_Win5`.
#> x could not find function "..2"
#> i Input `s_Win5` is `..2(x, y, ..3)`.
View(simulation2)  
#> Error in as.data.frame(x): object 'simulation2' not found
```

Criado em 2020-11-25 pelo pacote reprex (v0.3.0)

Respostas

1 ArtemSokolov Nov 25 2020 at 22:56

Os nomes das colunas são armazenados em strategy_list, que é onde você deseja incorporar i:

strategy_list <- list("s_Win","s_WinH1", "s_WinH2",
                      "s_WinH1F1", "s_WinH2F2", "s_WinDerEx") %>% 
                   stringr::str_c(i)

Porque agora você tem três listas em l, você também vai querer passar a usar ..1, ..2etc., em vez de .xe .y(que só são apropriados para dois conjuntos de argumentos):

simulation <- pmap_dfc(l, ~ df %>%
                      transmute(!! ..1 := rlang::exec(..2, entries, ..3, field, win_payoff, 
                                              wager_amt, Winner, exacta_payoff))) %>%
  bind_cols(df, .)

Nota!! secundária : o operador é conhecido como "unquoting". Sem ele, transmutecriaria uma coluna chamada em .xvez de usar os nomes armazenados em .x . Aqui está um exemplo que demonstra a diferença:

x <- "result"
mtcars %>% transmute( x = "Hello World" )
#              x
# 1  Hello World
# 2  Hello World
# ...

mtcars %>% transmute( !!x := "Hello World" )
#         result
# 1  Hello World
# 2  Hello World
# ...

EDIT para resolver o ..2problema: Por algum motivo, pmaptem problemas com a interpretação de ..2que contém uma função. Uma solução simples é usar rlang::execpara executar essa função com os argumentos fornecidos:

simulation2 <- pmap_dfc(l, ~ df %>%
                      transmute(!! ..1 := rlang::exec(..2, x, y, ..3))) %>%
    # ... as before

Eu atualizei a resposta original acima também.