Федеративные криптокошельки — идея

Недавно я посетил саммит разработчиков машинного обучения 2023, который проводил журнал Analytics India Magazine. На одной из сессий очень интересно обсуждалось федеративное обучение. Это побудило меня написать на тему федеративных криптокошельков.

Федеративное обучение — это технология граничных вычислений, которая децентрализованно обучает модели машинного обучения. Это подход, представленный Google в 2017 году в одном из его технических документов ( Федеративное обучение: совместное машинное обучение без централизованных данных обучения — блог Google AI (googleblog.com )).

По мере развития технологий web3 мы обнаруживаем, что параллельно увеличиваются возможности для создания безопасных децентрализованных технологий. Что касается криптовалюты, хотя создатели, DAO и сообщество стремятся ее прокачивать и продвигать, соблюдение международных правил останавливает дело.

Регуляторы — это финансовые учреждения, которые несут ответственность за контроль финансовой деятельности незаконных организаций. В настоящее время KYC, транзакции и все финансовые коммуникации происходят через них через границы.

Децентрализованное финансирование, концепция, представленная BITCOIN, сводит на нет необходимость в посреднике между отправителем и получателем. Личность отправителя и получателя, объем транзакции и причина транзакции остаются анонимными. Таким образом, вероятность обнаружения отмывания денег становится затруднительной. Это может стать преимуществом для нелегальных сетей по всему миру, позволяющим обходить регулирующие органы и поддерживать финансирование своих сетей. Это рассматривается как потенциальная угроза, если криптовалюта регулируется без надлежащих мер безопасности.

Отслеживание транзакций и их мониторинг противоречат концепции децентрализации, которую предлагают органы криптовалюты. Следовательно, для анонимного и децентрализованного мониторинга транзакций я предлагаю концепцию «федеративного криптокошелька».

Эти кошельки задуманы как децентрализованные кошельки, оптимизированные и контролируемые децентрализованной федеративной моделью ИИ.

Чтобы обучить эту модель, крипторегуляторы должны нанять добровольцев, готовых предоставить доступ к своим данным транзакций за вознаграждение.

Модель AI создается на основе доступной информации о транзакциях, а веса моделей передаются федеративным кошелькам.

В зависимости от веса действия кошелька оцениваются и помечаются как «подозрительные» и «не подозрительные».

Подозрительные кошельки должны быть заблокированы, а владелец кошелька должен доказать невиновность децентрализованным автономным организациям. По результатам голосования действия с подозрительными кошельками должны быть переданы юридическим лицам.

Предположение этой концепции заключается в том, что преступники всегда предпочитают оставаться анонимными. Их транзакционные действия всегда будут следовать другому шаблону, чем обычные пользователи. Следовательно, на криптокошельках должна быть развернута федеративная система мониторинга, чтобы обеспечить соблюдение децентрализованной финансовой деятельности.

Эта концепция - просто идея из моего разума. Это еще не проверено. Поэтому, пожалуйста, не стесняйтесь добавлять свои предложения и идеи в комментарии.