SQL-проект на Zomato Analytics

SQL расшифровывается как язык структурированных запросов. Это стандартный язык для взаимодействия с базами данных. SQL — это самый важный инструмент, который аналитик данных использует для манипулирования данными и получения информации из них. В этом проекте мы попробуем обработать и проанализировать данные, для этого мы будем использовать наборы данных Zomato из Github.

1 Создание сценария таблицы Zomato

Итак, теперь, после создания базы данных, давайте приступим к изучению данных и ответим на некоторые вопросы.

2. ОБРАБОТКА ДАННЫХ

Итак, давайте посмотрим на наш набор данных, чтобы увидеть данные, которые мы будем использовать этот запрос:

Q1 — — какова общая сумма, которую каждый клиент потратил на zomato?

Q2 — — Сколько дней каждый клиент посещал zomato?

Q3 — Какой продукт первым купил каждый клиент?

Q4 — — что чаще всего покупают в меню и сколько раз его покупали все клиенты?

Q5 — Какой товар был наиболее популярен у каждого покупателя?

Q6 — Какой товар был куплен клиентом первым после того, как он стал участником?

Q7 — — какой товар был куплен непосредственно перед тем, как клиент стал участником?

В8 — какова общая сумма заказов и сумма, потраченная каждым участником до того, как он станет участником?

Q9 — — при покупке каждого продукта генерируются очки, например, 5rs=2 zomato point, и каждый продукт имеет разные покупательные очки — например, для p1 5rs=1 zomato point, для p2 10rs=zomato point и p3 5rs=1 zomato point 2rs =1zomato point, — подсчитывать баллы, набранные каждым покупателем, и за какой товар на данный момент было начислено больше всего баллов.

Q10 — — rnk все транзакции клиентов?

Мы можем дополнительно проанализировать этот набор данных

Дайте мне знать, что бы вы хотели, чтобы я проанализировал в этом наборе данных дальше

Спасибо за прочтение! Если вы хотите связаться со мной, не стесняйтесь связаться со мной в Twitter или в моем профиле LinkedIn .