Ardışık sıralar arasındaki mesafeyi gruba göre hesapla [kopya]

Question

Sabah öğle akşam

Aşağıdaki tekne verilerine sahibim:

set.seed(123)

df <- data.frame(
  fac = as.factor(c("A", "A", "A", "A",
                    "B", "B", "B",
                    "C", "C", "C", "C", "C")),
  lat = runif(12, min = 45, max = 47),
  lon = runif(12, min = -6, max = -5 ))

Verileri faktör değişkenine göre gruplandırıyorum fac.

library(dplyr)

df_grouped <- df %>% 
  group_by(fac) %>% 
  summarise(first_lon = first(lon),
            last_lon  = last(lon),
            first_lat = first(lat),
            last_lat  = last(lat))

Çokgenler oluşturmak için ilk ve son enlemleri ( lat) ve boylamları ( lon) kullanıyorum

Çokgen boyunca mesafeyi tahmin etmek için ilk ve son enlemleri ( lat) ve boylamları ( lon) da kullanıyorum.

library(geosphere)

df_grouped %>% 
  mutate(distance_m = distHaversine(matrix(c(first_lon, first_lat), ncol = 2),
                                    matrix(c(last_lon, last_lat),   ncol = 2)))

Bu, teknenin poligon içinde mümkün olan en uzun mesafe boyunca düz bir çizgide gittiğini varsaysa da.

Bu her zaman doğru değildir, bazen biraz sallanır:

.

Yapmak istediğim şey, bir grupla her sıra arasındaki mesafeyi hesaplayarak teknenin kat ettiği gerçek mesafedir.

Veya başka bir deyişle:

Örneğin fac == "C", tekne , gruplama içindeki her bir veri noktası arasındaki mesafeden hesaplanan x, kat edilmiş metreye sahip olacaktır x.

Answer 1

Deneyin :

df %>%  group_by(fac) %>%
  mutate(lat_prev = lag(lat,1), lon_prev = lag(lon,1) ) %>%
   mutate(dist = distHaversine(matrix(c(lon_prev, lat_prev), ncol = 2),
                matrix(c(lon, lat),   ncol = 2))) %>%
  summarize(dist = sum(dist,na.rm=T))

# A tibble: 3 x 2
  fac      dist
  <fct>   <dbl>
1 A      93708.
2 B     219742.
3 C     347578.

Henrik'in önerdiği gibi çok daha iyi:

df %>%  group_by(fac) %>%
        summarize(dist = distHaversine(cbind(lon, lat))) %>%
        summarize(dist = sum(dist,na.rm=T))

Answer 2

dplyr::lagBir önceki satırdan değeri çeker. Daha sonra, mesafe hesaplamaları yapmak için bu değerleri ikinci bir mutasyon adımına aktarabilirsiniz (bunlar muhtemelen istediğiniz özel hesaplamalar değildir, ancak genel tekniği gösterir):

library(dplyr)

df %>% 
  group_by(fac) %>% 
  mutate(lag_lat = lag(lat), lag_lon = lag(lon)) %>% 
  mutate(dist_lat = lat - lag_lat, dist_lon = lon - lag_lon)

lagSatırların sırasına duyarlı olduğunu unutmayın . Zamansal sırada olduklarından emin olun.