Bir ağ içinde terim ilişkileri kurma

Question

A sütunundaki sayılar ile B'deki karşılık gelen değerleri arasındaki ilişkileri temsil etmeye çalışıyorum.

A            B
Home     [Kitchen, Home, Towel]
Donald   [US, 02 , Donald, Trump]
Trump    [Trump,Family, Cat, Dog]
Dog      [Dog,Cat,Paws]

A sütunundaki sayılar ve B'deki sayılar bir grafikteki düğümlerdir. B'deki elemanları A'ya veya birbirine bağlamak istiyorum. Örneğin:

• A'daki ev kendisiyle bağlantılıdır; B sütununa bakarsam (değer yalnızca ilk satırda görünür), B'deki Ev, Mutfak ve Havlu'ya bağlanır (gelen bağlantı);
• Donald sadece B'de olduğu için Donald kendisiyle bağlantılıdır; ancak B'deki Donald, US, 02 ve Trump (ingoing link) ile de bağlantılı;
• Trump'ın Donald ile giden bir bağı ve devam eden bağlantıları var (Aile, Kedi ve Köpek);
• Dog'un Trump ve gelen bağlantıları (Cat and Paws) ile giden bir bağı var.

O zaman kural aşağıdaki gibi olmalıdır:

• A'daki bir kelime B'de başka bir satırdaysa, giden bir bağlantı oluşturun;
• B'deki her kelime için A'daki kelimeye giden bir bağlantı oluşturun, eğer A'daki kelime B'ye de dahil edilmişse.

Kodumu nasıl ayarlamalıyım?

file = file.assign(B=file.B.map(list)).explode('B')


G = nx.DiGraph()
nx.add_path(G, file['A'])
nx.add_path(G, file['B'])

nx.draw_networkx(G)
plt.show()

Answer 1

Tablonuzu bir pandaya dönüştürüp dataframeardından sıraları arasında dolanarak, aşağıdaki gibi karşılık gelen kenarları ekleyebilirsiniz:

import networkx as nx
import pandas as pd
from pyvis.network import Network


df = pd.DataFrame(
    [
        ['Home', ['Kitchen', 'Home', 'Towel']],
        ['Donald', ['US', '02' , 'Donald', 'Trump']],
        ['Trump', ['Trump','Family', 'Cat', 'Dog']],
        ['Dog', ['Dog', 'Cat' , 'Paws']]
    ],
    columns=['A', 'B']
)

G = nx.DiGraph()

for i, j in enumerate(df['A']):
    for index, row in df.iterrows():
        if i != index:
            if j in row['B']:
                G.add_edge(row['A'], j)
        else:
            for n in row['B']:
                if j != n:
                    G.add_edge(j, n)

    if G.in_degree(j) == 0:
        G.add_edge(j , j)

N = Network(directed=True)  # using pyvis to show self loops as well

for n, attrs in G.nodes.data():
    N.add_node(n)

for e in G.edges.data():
    N.add_edge(e[0], e[1])

N.write_html('graph.html')

Bu bana aşağıdaki grafiği verdi:

Umarım istediğin buydu!