Keras'ta kategorik çaprazentropi ve seyrek kategorik çaprazentropi arasındaki fark nedir? Bu kayıp fonksiyonları ne zaman uygun olur? [çiftleme]

Question

Bu kayıp işlevlerini kullanırken bazı hatalarla karşılaşıyorum. bu yüzden lütfen bu kayıp işlevlerini ne zaman ve çıktı katmanı birimleriyle birlikte açıklayın.

Answer 1

Bu kayıp fonksiyonları arasındaki kesin farkı bilmiyorum. Bence dokümantasyon ve kaynak kodu kontrol edilmelidir. Ancak bu kayıp işlevlerinin her ikisi de sınıflandırma modelleri için uygundur. iki şeyi fark etmelisiniz:

1. Çıktılarınız kategoriklere dönüştürülmelidir: önce LabelEncoder()dizeleri tam sayılara dönüştürmek için Sckit-learn sınıfını kullanın, ardından to_categorical()tam sayılarınızı tek sıcak kodlamaya dönüştürmek için çıktınızda Keras yöntemini kullanın
2. Son katmanınız olarak kategorilerinizle aynı boyutta bir softmax katmanı kullanmanız gerekir