Python'da birden çok (anahtar kelime) bağımsız değişkenle [yinelenen] çoklu işlem

Question

Çoklu işlemde aynı anda 2 json dosyası kaydetmeye çalışıyorum. Bunun için önce diziyi serileştirmem gerekiyor. Ne zaman atama cls=NumpyArrayEncodesınıf argsbiz atanamıyor çünkü o çoklu işlem içinde Şu hatayı alıyorum cls=NumpyArrayEncodenedeniyle eşit muhtemelen =oturum açma argsçoklu işlem içinde.

Aşağıda sadece bir işlem için kodum var. İkinci süreç için fikir aynı.

# json serialization
class NumpyArrayEncode(JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, np.ndarray):
            returno.tolist()
        return JSONEncoder.default(self, o)

json_data = np.array([[3, 5, 6], [8, 12, 6]]) # example

with open('test.json', 'w') as fn:
    p1 = multiprocessing.Process(target = json.dump, args=(json_data, fn, cls=NumpyArrayEncode)) # here is problem that we can't add equal `=` sign in `args` in multiprocessing. 

cls=NumpyArrayEncodeÇoklu işlemede argüman olarak nasıl eklenir ?

Nazik öneri arıyorum

Answer 1

İki seçenek: kwargsParametreyi kullanın ( anahtar kelime bağımsız değişkenlerini iletmek için multiprocessing.Processbelgelere bakın :

multiprocessing.Process(target=json.dump,
                        args=(json_data, fn),
                        kwargs={"cls": NumpyArrayEncoder})

veya kullanıyorsun functools.partial:

multiprocessing.Process(target=functools.partial(json.dump, cls=NumpyArrayEncoder),
                        args=(json_data, fn))