Respetado experto en conducción automatizada le da a Tesla FSD Beta una "F"
Brad Templeton ha estado trabajando con computadoras desde hace mucho tiempo (un tipo ayudó a portar VisiCalc a Commodore Pet en 1979, por ejemplo) y ha estado involucrado en el desarrollo de vehículos automatizados desde 2007, escribiendo extensamente sobre ellos y luego uniéndose al equipo de Google. (que luego se convirtió en Waymo) en 2010.
Templeton ha estado en el espacio de la automatización de la conducción durante años, y creo que es alguien con una perspectiva que vale la pena escuchar cuando se trata de la conducción automatizada. Recientemente se convirtió en uno de los Elegidos para probar el software FSD Beta de Tesla, y lo encontró “ terrible. Quiero decir muy mal. Él explica su razonamiento en un video con ejemplos, así que, ya sabes, si te estás llenando de rabia, quizás solo tomes un momento para verlo.
Templeton usó FSD Beta versión 10.8 en su Modelo 3 de 2018 y realizó sus pruebas en un circuito de 3,5 millas relativamente sencillo alrededor de Cupertino, California, cerca de la sede de Apple. Esto es significativo porque esta área no está muy lejos de las tierras nativas de Tesla, en condiciones en las que el software probablemente debería estar muy acostumbrado, y el clima, la luz y la visibilidad fueron bastante cerca de lo óptimo.
A pesar de todo esto, FSD Beta aún conducía el automóvil de manera brusca, tomaba decisiones confusas y, a veces, completamente incorrectas, incomodaba a otros conductores y, en un momento, incluso intentó girar a la izquierda con una luz roja.
Aquí, solo mira:
Templeton justifica su dura calificación relacionándola con un ser humano que toma un examen de manejo:
También clasificó una serie de problemas observados durante el viaje:
Debido a su amplia experiencia en el campo, Templeton pudo hacer evaluaciones bastante destacadas sobre algunas cosas que sintió que Tesla estaba haciendo mal aquí, incluida la decisión de Tesla de evitar mapas detallados que podrían haber evitado mucha confusión. El sistema de Tesla mapea sobre la marcha mientras el automóvil conduce, lo que sin duda es impresionante, pero los problemas podrían evitarse si el sistema hiciera uso de los mapas existentes para ayudar a comprender las carreteras.
También hay problemas de percepción, causados en parte por la dependencia total de Tesla de las cámaras y el rechazo del radar o lidar u otras tecnologías de detección. Templeton describe más problemas, incluidos los métodos de planificación, cómo pronostica el sistema y más.
Lo que encontré más interesante fue un comentario que hizo Templeton sobre por qué el sistema FSD es tan estresante de usar, precisamente lo contrario de lo que es el objetivo de dicho sistema. Templeton sostiene que el piloto automático de Tesla, que es mucho más claramente un sistema de asistencia al conductor, es mucho más relajante, porque el papel del conductor se entiende y define más claramente.
El sistema FSD, con su objetivo de convertirse, como sugiere su nombre, en una conducción autónoma total, no tiene esta función clara y, como resultado, coloca al conductor en una posición en la que puede sorprenderse con las opciones del automóvil, en lugar de y más.
La sorpresa no es lo que esperas de un sistema autónomo. Cuando conduce solo, no se sorprende porque está tomando activamente todas las decisiones de conducción, por lo que sabe cuál es su plan. Cuando el automóvil intenta hacerlo, usted está realmente fuera del circuito y obligado a estar listo para reaccionar a las elecciones del automóvil, que en realidad no sabe con anticipación.
Claro, está el visualizador con los pequeños tentáculos de camino, pero a menudo están nerviosos y constantemente cambiando y cambiando. No es relajante en absoluto, ni mucho menos. Es estresante, porque eres responsable y al mismo tiempo no tienes el control total, y ese es un lugar terrible para estar.
Hay muchas cosas de las que impresionarse con FSD, pero eso no significa que esté ni siquiera cerca de estar listo. Y, claro, claramente se llama Beta, pero, ¿realmente es eso? Si se están reescribiendo y desplegando nuevas secciones de código, eso no es exactamente un nivel beta. Además, ¿debería implementarse al público un software inacabado que conduce un automóvil de 4,000 libras sin conductores de seguridad realmente capacitados?
Nada de esto es fácil, y es importante ver la evaluación honesta y franca de un experto sobre este sistema de conducción automatizada implementado con mayor frecuencia.
Estoy seguro de que habrá muchas afirmaciones de que Templeton tiene intereses contrapuestos o ventajas personales por el fracaso de Tesla y todas las demás letanías habituales de acusaciones que los Hijos de Elon arrojan a los críticos. Pero nada de eso cambia el simple hecho de que el sistema todavía tiene un largo, largo camino por recorrer, y que la crítica, incluso el duro aguijón de una calificación F, es la forma en que se mejoran las cosas.
Entonces, ya sabes, cállate.
