Menggabungkan Kolom dan Mengurutkan Isinya [duplikat]

Dec 02 2020

Saya memiliki bingkai data yang disebut issuesdatayang saya buat dari bingkai yang lebih besar,clean.data

issue1 <- as.vector(clean.data$issue1) issue2 <- as.vector(clean.data$issue2)
issue3 <- as.vector(clean.data$issue3)
issuesdata <- data.frame(issue1, issue2, issue3)

issuesdata %>% dplyr::slice(10:15)
          issue1      issue2      issue3
1       economic        <NA>        <NA>
2       economic unification        <NA>
3       economic        <NA>        <NA>
4 transportation    aviation        <NA>
5        justice        <NA>        <NA>
6        slavery    economic humanrights

Saya punya dua tujuan:

  1. Menggabungkan kolom ini bersama-sama sehingga ada kolom keempat berisi semua masalah dalam satu string karakter (nama kolom: allissues)
  2. Teks masalah dalam allissuesdisusun menurut abjad

Misalnya, Baris 2 dari allissuesakan tetap berada dalam bentuk economic unificationtetapi berupa string satu karakter. Baris 4 adalah Aviation Transportation, sedangkan Baris 6 adalah economic humanrights slavery.

Bagaimana cara saya melakukan ini?

Jawaban

1 RonakShah Dec 02 2020 at 13:01

Jatuhkan nilai NA secara berurutan, urutkan dan tempelkan bersama.

Di basis R:

issuesdata$combine <- apply(issuesdata, 1, function(x) 
                            toString(sort(na.omit(x))))

Atau dengan dplyr:

library(dplyr)

issuesdata %>%
  rowwise() %>%
  mutate(combine = toString(sort(na.omit(c_across()))))

#  issue1         issue2      issue3      combine_data                  
#  <chr>          <chr>       <chr>       <chr>                         
#1 economic       NA          NA          economic                      
#2 economic       unification NA          economic, unification         
#3 economic       NA          NA          economic                      
#4 transportation aviation    NA          aviation, transportation      
#5 justice        NA          NA          justice                       
#6 slavery        economic    humanrights economic, humanrights, slavery