지난 주 애틀랜타에서 열린 2022년 선거 기술 보고서에서 많은 파트너와 친구들을 만나서 반가웠습니다. 선거 기술과 데이터에 관한 놀라운 실천 커뮤니티를 상기시켜 줍니다.

2022년 주기에서 학습, 통찰력 및 과제를 공유하기 위해 조직한 Higher Ground Labs와 참석한 모든 사람에게 감사합니다. 이러한 대화는 우리가 앞으로 할 일에 활력을 불어넣는 데 도움이 될 것입니다. 우리는 앞으로 더 많은 대화를 기대합니다.

공개적으로 구축

CTA 오픈 소스 dbt 변환 및 워크플로우 코드

CTA의 엔지니어들은 지난 몇 달 동안 dbt 변환 라이브러리 데뷔를 준비하면서 열심히 일했습니다. 이 리포지토리 에 있는 코드는 파트너를 대신하여 데이터를 수집할 때 실행하는 모든 변환을 지원합니다. PAD에 데이터를 전달하는 경우 이 코드를 사용합니다! 사람들이 유형 변환 방법, 수행되는 집계 및 기타 중요한 세부 정보와 같은 데이터에 대한 질문에 대답하는 데 이 도구를 사용하기를 바랍니다. 기여를 환영합니다!

또한 PAD의 Google Workflows에서 Docker 작업을 실행하기 위한 소스 Workflows 예제 코드를 오픈하기 시작했습니다 . 실행하려는 Docker 컨테이너가 있고 PAD 사용자인 경우 자세한 내용은 이 리포지토리를 확인하십시오. 질문이 있으시면 [email protected] 로 이메일을 보내주세요 .

마지막으로 우리는 Airbyte 커뮤니티에 대한 오픈 소스 기여를 위해 계속 노력하고 있습니다. GitHub에서 "airbyte"를 검색하여 모든 맞춤형 커넥터를 찾을 수 있습니다. 여기에서 ActBlue, StackAdapt 등을 찾을 수 있습니다!

파트너 하이라이트: 절대다수 회원 보고서

작년에 CTA는 Supermajority 와 협력하여 Supermajority의 가장 중요한 메트릭 중 하나인 회원에 대한 전체론적 보기를 생성하는 데 도움을 주었습니다. Supermajority는 현대 유권자, 기부자 및 자원 봉사 참여 프로그램을 운영하여 온라인과 오프라인에서 다양한 플랫폼에 걸쳐 아웃리치를 수행하고 조직합니다. 그들의 문제는 데이터 중 어느 것도 서로 통신하지 않는다는 것입니다(또는 적어도 잘 전달되지 않음).

디지털 경험 담당 부국장인 Tessa는 회원 활동에 대한 하나의 통합된 보기에 더 가까워지기 위해 일부 플랫폼에서 목록을 가져와 다른 플랫폼에 업로드하는 데 정기적으로 몇 시간을 소비해야 했습니다. 이 모든 시간 동안 데이터를 이동하고 병합하면 회원 데이터를 실제로 분석 하고 프로그램 성과에 대한 통찰력을 얻을 시간을 찾기가 어려웠습니다 .

CTA와 Supermajority는 도구 및 데이터 소스의 전체 목록을 조합하기 위해 조직 전체의 입력을 수집하기 위해 협력하면서 이 문제를 해결하고자 했습니다. 함께 우리는 개인을 압도적 다수 회원으로 만드는 요소를 정의하기 위해 우선 순위 소스, 행동 및 메트릭을 식별했습니다.

Supermajority와 CTA 팀 간의 어려운 데이터 엔지니어링과 상당한 파트너십을 통해 몇 달 간의 노력 끝에 Supermajority의 작업 흐름 중 일부 또는 전체에 걸쳐 모든 개인이 조치를 취하는 것을 보여주는 포괄적인 회원 보고서를 작성하는 데 도움을 준 것을 매우 자랑스럽게 생각합니다.

조직에 필요한 것 같습니까? 채팅하려면 [email protected] 로 메모를 보내주세요 !

BenDesk의 메모*

*Ben은 ZenDesk 상주 담당자이자 모든 help@ 문의 관리자입니다. 커뮤니티 전체에서 학습 내용을 공유하는 데 도움이 되도록 매월 그의 받은 편지함에서 흥미로운 질문을 가져오고 있습니다.

이달의 질문 : PAD는 어떤 종류의 시각화를 제공합니까? "Looker Studio"란 무엇이며 Data Studio는 어디로 갔습니까?

BenDesk 답변: Google은 최근 Google Data Studio를 "Looker Studio"로 이름을 변경했지만 거의 동일한 제품이며 좋은 소식은 여전히 ​​무료입니다! Looker Studio는 보고 대시보드를 통해 데이터를 보여주는 쉽고 직관적인 방법을 제공합니다. 이 도구는 모든 PAD 사용자에게 무료로 제공되며 누구나 쉽게 액세스하고 조작할 수 있는 통합 환경으로 데이터를 원활하게 동기화할 수 있습니다.

Looker Studio 보고서를 만들고 공유하는 과정은 간단합니다. 기본 단계와 몇 가지 모범 사례는 다음과 같습니다.

• 먼저 템플릿 또는 대시보드를 선택합니다. 표시하려는 데이터 유형과 일치하는 템플릿을 선택한 다음 서식, 테마, 텍스트 및 기타 요소를 미세 조정하여 대시보드에 일관된 모양을 제공합니다.
• 다음으로 보고서에 데이터를 추가합니다 . 많은 데이터 소스를 보고서에 통합할 수 있지만 BigQuery의 데이터를 숙지하고 직접 연결하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 PAD의 데이터를 실시간으로 새로 고치고 조작할 수 있으므로 보고서에 대한 가장 정확한 최신 정보를 얻을 수 있습니다.
• 마지막으로 작품을 보여주세요! Google 계정이 있는 모든 사용자와 Looker Studio 대시보드를 공유할 수 있습니다. 대시보드를 보거나 편집하기 위해 PAD 계정이 필요하지 않습니다. 그러나 사용자가 기본 데이터 또는 BigQuery에 대한 연결을 수정해야 하는 경우 PAD에 추가해야 합니다.

이거 들어 봐!

Kat은 The Great Battlefield 팟캐스트 와 함께 CTA가 어떻게(그리고 왜) 시작되었는지, 진보적인 데이터를 위한 더 좋고 더 안전한 인프라를 구축하는 장기적인 임무에 대해 이야기했습니다.

Kat과 호스트 Nathaniel G. Pearlman은 CTA가 진보적인 생태계를 채우는 데 도움이 되는 격차에 대해 이야기하고 데이터 파이프라인에 대한 걱정을 멈추고 해당 데이터로 무엇을 할 수 있는지에 대한 꿈을 꿀 수 있을 때 가능한 일에 대해 이야기합니다.

지금 들어 !

우리는 무엇을 읽고 듣고 있습니까:

• Tomorrow, and Tomorrow, and Tomorrow by Gabrielle Zevin: 우정과 비디오 게임에 관한 책은 당신이 상상하는 것보다 훨씬 좋습니다(과대 광고는 진짜입니다).
• The Poet X by Elizabeth Acevedo: 운문 소설.
• 일반 가십: 모두가 들어야 할 다른 사람의 가십에 대한 최고의 팟캐스트 .