어떤 데이터도 언제 멈춰야 하는지 알려주지 않기 때문에 언제 연구를 해야 하는지 아는 감각과 직감을 개발하는 이야기입니다.

9월 초, 저는 Skopje에서 열린 Infinum의 첫 번째 Design Talks 행사에 초대 강사로 참여하게 된 것을 기쁘게 생각합니다 . 우리는 프로세스와 연구에 대해 이야기했습니다. 더 구체적으로, 조사하기에 충분한 시기를 아는 방법입니다.

이 강연을 하기 전에 저는 Erika Hall 의 저서 " Just Enough Research "를 읽기 시작했습니다. 그래서 이 이야기와 강연에 대한 영감을 얻었습니다.

연구를 중단해야 할 때를 아는 주제로 뛰어들기 전에, 약간의 면책 조항 또는 알아야 할 사항은 1) 연구를 수행할 수 있는 방법이 수백만 가지가 있다는 것입니다. 2) 연구를 수행하는 것이 항상 없는 것보다 낫습니다. 충분한 공식은 없습니다.

연구의 본질

복잡하고 모호하거나 진지한 것처럼 들리는 "연구 " 라는 단어가 무엇인지 잘 모르겠지만 Erika가 그녀의 책에서 언급했듯이 단순하고 복잡한 관점에서 볼 수 있습니다. 다음과 같이 요약할 수 있습니다.

1. 간단히 : 정보 조회
2. 복잡함 : 도구, 방법 및 활동을 포함하여 문제를 이해하고 해결하기 위한 비판적 사고의 체계적인 접근 방식입니다.

그 균형을 발전시키면서 나는 무엇이 언제 충분한지 파악하는 데 많은 도움이 된 것이 궁극적으로 직감이라는 것을 이해하게 되었습니다 .

직감

이것은 당면한 작업을 얼마나 잘 수행하든 궁극적으로 멈출 때를 아는 데 도움이 되는 것은 우리가 여러 번 당연하게 여기는 직감이라는 내 경험에서 비롯된 것입니다.

그러나 직감을 개발하는 데 도움이 될 수 있는 지점에 어떻게 도달할 수 있습니까?

충분하다는 직감 개발에 대해 이야기하기 전에 가장 중요한 것은 좋은 연구를 하는 것이 충분한 연구를 하기 위한 기반이라는 사실입니다.

유념해야 할 좋은 연구를 수행하는 데 있어 몇 가지 " 반드시" 측면이 있습니다.

1. 당신이 문제를 알고

좋은 문제는 다음과 같은 일부 또는 모든 질문에 답을 제공하려고 합니다.

• 무슨 일이 일어나는가 ( 설명 )
• 일이 어떻게 발생하는지( 언제 , 어떤 맥락에서 — 설명적 )
• 발생 이유 ( 인과 상관 관계 )

2. (문제의) 차원 이해

문제에는 2가지 중요한 차원이 있습니다.

• 문제의 명확성
• 정보량 _

하나의 일반적인 연구 시나리오

치수는 어떻게 함께 작동합니까? 일반적인 연구 시나리오를 통해 이해해 봅시다.

우리는 항상 문제에서 시작하여 연구를 시작하고 점점 더 많은 데이터를 얻 습니다. 그리고 갑자기 처음에는 명확하지 않은 문제처럼 보였던 것이 이제 원처럼 보이기 시작합니다.

더 많은 지식을 얻고 점선이 점점 더 명확해짐에 따라 초기 문제 범위가 갑자기 확장됩니다. 그것은 때때로 연구(대부분은 아니지만)가 확장에 관한 것이기 때문에 문제가 이미 초기 아이디어를 넘어섰기 때문입니다.

그리고 이러한 점선은 점점 더 분명해집니다. 어느 시점
에서 우리는 뇌가 자동 완성되는 모양과 새로운 패턴을 보기 시작합니다. 예를 들어 3개의 분리된 문제(원)가 보이기 시작합니다.

이러한 문제를 자세히 살펴보면 우리의 주요 문제는 원이 아니라 삼각형이라는 것을 알게 됩니다.

그리고 이것은 우리가 멈출 때 입니다. 이것은 우리가 아이디어화 단계로 들어간 다음 검증 단계로 들어간 다음 나중에 필요한 경우 연구로 돌아가는 때입니다.

충분할 때 충분합니까?

전형적인 연구 시나리오에 대한 이전의 은유 이야기에 이어, 직감 발달에 따라야 할 첫 번째 힌트는 멈출 때를 아는 것입니다.

1. 패턴이 나타나기 시작

지금까지 패턴이 나타나지 않는 방식으로 수행한 데이터와 연구를 이미 이해할 수 없다면 1) 올바른 문제를 해결하지 못 했거나 2) 연구 설계가 최적이 아니거나 그리고/또는 3) 우리는 우리 문제에 대한 연구의 다른 단계에 있고 우리는 그것을 인식할 필요가 있습니다.

2. 중간에 그만

중간에 멈추는 것은 기본적으로 연구를 중간에 멈추는 것을 의미하며, 데이터로 획득한 것이 우리가 그것을 이해할 수 있는지 스스로에게 질문합니다. 우리가 이해할 수 없는 경우라면 무엇이 잘못되었을 수 있는지에 대해 동일한 이전 질문을 합니다. 그리고 그쪽에 이상이 없으면 조사를 진행합니다.

3. 당신의 멘탈 맵/모델을 신뢰하라

연구자로서 이것은 우리가 편견을 피하려고 하기 때문에 패턴을 너무 빨리 피하기 시작한다는 의미에서 여러 번 간과되는 것입니다. 문제는 항상 편향이 있다는 것입니다. 그러나 아이디어는 연구 설계가 최적이고 처음부터 올바른 문제를 해결하고 있는지 확인함으로써 불확실성을 줄이는 것입니다.

그 때문에, 그리고 우리는 처음부터 연구에 참여했고 결국 그 데이터를 처리한 사람들이기 때문에 패턴을 보는 능력과 이미 모든 데이터를 처리한 정신 지도를 신뢰해야 합니다.

위에서 언급한 3가지 힌트를 따르면 직감 을 개발할 수 있습니다 ! 내가 당신의 직감을 발달시키는 것에 대해 이야기하는 이유는 어떤 데이터도 당신에게 멈출 때를 알려주지 않기 때문 입니다. 따라서 경험을 차치하고라도 이것들은 멈출 때를 감지하는 데 도움이 될 수 있는 것입니다.

읽어 주셔서 감사합니다!

참조: